一组用于三阴性乳腺癌免疫组化分型的基因及其应用

    公开(公告)号:CN115612740A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211264575.5

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 本发明公开了一组用于三阴性乳腺癌(简称TNBC)免疫组化分子分型的基因,包括:AR基因、CD8基因和FOXC1基因。本发明还公开了该组用于TNBC免疫组化分型的基因在制备TNBC分型检测试剂盒中的应用。本发明基于目前最大的TNBC多组学数据集,筛选出用于TNBC免疫组化分型的基因组合,建立了TNBC的免疫组化分型方法,并在TNBC组织样本中进行了实施和验证,结果与金标准——基于RNA测序的mRNA分子分型结果——有高度的一致性,该免疫组化分型对患者预后具有提示意义,各免疫组化亚型的TNBC具有的不同病理、分子特征,提示潜在的治疗策略。本发明弥补了通过表达谱测序进行TNBC分子分型技术复杂、价格昂贵、耗费时间、难以应用于临床等缺点,为TNBC亚型特异性治疗的临床应用提供了基础。

    肿瘤内部异质性评估模型的构建方法和评估系统及其应用

    公开(公告)号:CN115019882A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210896742.1

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种肿瘤内部异质性评估模型的构建方法和评估系统及其应用。该构建方法包括读取肿瘤病理切片图像中的各个肿瘤细胞的平均细胞核半径、中位染色深度和平均染色强度,用Xi表示;将Xi排序产生中位数Xm,并代入公式MAD=median(|Xi‑Xm|),得到MAD;所述肿瘤病理切片图像的数量为N张,则对应得到N个MAD,N≥50,且所述肿瘤病理切片图像来自同一肿瘤队列;将所述N个MAD排序,得到所述肿瘤病理切片图像各自对应的秩次,将所述秩次除以N得到S,故S的取值范围为0‑1,得到所述肿瘤内部异质性评估模型。本发明避免了基因组异质性需要大量测序,降低了成本,且与基因组异质性的相关性系数高。

    一组用于三阴性乳腺癌免疫组化分型的基因及其应用

    公开(公告)号:CN109880905A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910220678.3

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 本发明公开了一组用于三阴性乳腺癌(简称TNBC)免疫组化分子分型的基因,包括:AR基因、CD8基因和FOXC1基因。本发明还公开了该组用于TNBC免疫组化分型的基因在制备TNBC分型检测试剂盒中的应用。本发明基于目前最大的TNBC多组学数据集,筛选出用于TNBC免疫组化分型的基因组合,建立了TNBC的免疫组化分型方法,并在TNBC组织样本中进行了实施和验证,结果与金标准——基于RNA测序的mRNA分子分型结果——有高度的一致性,该免疫组化分型对患者预后具有提示意义,各免疫组化亚型的TNBC具有的不同病理、分子特征,提示潜在的治疗策略。本发明弥补了通过表达谱测序进行TNBC分子分型技术复杂、价格昂贵、耗费时间、难以应用于临床等缺点,为TNBC亚型特异性治疗的临床应用提供了基础。

    肿瘤内部异质性评估模型的构建方法和评估系统及其应用

    公开(公告)号:CN115019882B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202210896742.1

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种肿瘤内部异质性评估模型的构建方法和评估系统及其应用。该构建方法包括读取肿瘤病理切片图像中的各个肿瘤细胞的平均细胞核半径、中位染色深度和平均染色强度,用Xi表示;将Xi排序产生中位数Xm,并代入公式MAD=median(|Xi‑Xm|),得到MAD;所述肿瘤病理切片图像的数量为N张,则对应得到N个MAD,N≥50,且所述肿瘤病理切片图像来自同一肿瘤队列;将所述N个MAD排序,得到所述肿瘤病理切片图像各自对应的秩次,将所述秩次除以N得到S,故S的取值范围为0‑1,得到所述肿瘤内部异质性评估模型。本发明避免了基因组异质性需要大量测序,降低了成本,且与基因组异质性的相关性系数高。

    一种富集、鉴定待测病样中分子标志物的方法

    公开(公告)号:CN113092209B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202110361337.5

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种利用脱氧核酶探针对待测病样中分子标志物的鉴定方法,该方法利用脱氧核酶探针与分子标志物之间的相互作用,结合蛋白纯化技术和磁分离技术,对某一组分中的分子标志物进行特异性地捕获、富集,再通过互补的置换链将目标蛋白洗脱,做后续的身份鉴定。针对三阴性乳腺癌(TNBC)以及其他任何未明确标志物的疾病模型,研究人员都可运用本发明所述方法简单、快速地鉴定出标志物。因此,针对未知靶标分子的研究对象,本发明提供了一种基于“探针富集,探针检测”的简单、快速明确标志物的新方法。

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