公开(公告)号：CN112161965B

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202011001481.X

申请日：2020-09-22

Applicant: 复旦大学附属妇产科医院 ,  苏州贝康医疗器械有限公司

Inventor： 陈子任 ,  徐丛剑 ,  梁波

IPC: G01N21/65 ,  G06K9/62 ,  G16C20/50

Abstract: 本申请涉及一种检测中药药性的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法通过基于代谢组学方法采集待检测中药的待测样本，对待检测中药的待测样本进行拉曼光谱检测，以获取待检测中药的拉曼光谱数据，并采用中药药性分类检测模型识别拉曼光谱数据，从而得到待检测中药的药性类别，以实现采用统一的标准对中药药性进行准确的鉴别。

公开(公告)号：CN112161965A

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN202011001481.X

申请日：2020-09-22

Applicant: 复旦大学附属妇产科医院 ,  苏州贝康医疗器械有限公司

Inventor： 陈子任 ,  徐丛剑 ,  梁波

IPC: G01N21/65 ,  G06K9/62 ,  G16C20/50

Abstract: 本申请涉及一种检测中药药性的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法通过基于代谢组学方法采集待检测中药的待测样本，对待检测中药的待测样本进行拉曼光谱检测，以获取待检测中药的拉曼光谱数据，并采用中药药性分类检测模型识别拉曼光谱数据，从而得到待检测中药的药性类别，以实现采用统一的标准对中药药性进行准确的鉴别。

公开(公告)号：CN117524490A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202310367428.9

申请日：2023-04-07

Applicant: 复旦大学附属妇产科医院

Inventor： 丛青 ,  陶祥 ,  陈子任

IPC: G16H50/50 ,  G16B20/50 ,  G16B40/00

Abstract: 本发明公开了一种病变预测模型训练、病理数据的处理方法、系统及设备。该训练方法包括：获取病理样本数据集，所述病理样本数据包括关联的细胞学数据、HPV全基因型检测数据和年龄数据；以所述病理样本数据集为输入，HSIL置信度为输出，采用预设网络模型进行训练以得到所述病变预测模型。采用关联的细胞学数据、HPV全基因型检测数据和年龄数据的病理样本数据集，通过Catboost模型训练得到应用于宫颈病变预测的病变预测模型，整个训练过程具有较高的计算和迭代效率，并通过Grid search算法精准筛选重要参数，得到高预测性能的病变预测模型。