公开(公告)号：CN114387286A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202210024189.2

申请日：2022-01-05

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 尹波 ,  马鑫 ,  李璇璇 ,  赵亚婧 ,  陆逸平 ,  梅楠 ,  刘莉

IPC: G06T7/11 ,  G16H30/20 ,  G16H50/20 ,  G06T5/40 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供了一种脑影像脑膜瘤全自动筛查与肿瘤分割方法及装置，包括如下步骤：步骤S1：将脑膜瘤患者的图像文件进行格式转换；步骤S2：对格式转换后的图像文件的图像进行预处理；步骤S3：对预处理后的图像文件中的图像数据进行增强处理；步骤S4：对增强处理后的图像数据进行筛查，得到包含脑膜瘤的切片图像并保存；步骤S5：对包含脑膜瘤的切片图像进行分割，得到脑膜瘤分割结果图像并保存；步骤S6：对包含脑膜瘤的切片图像和脑膜瘤分割结果图像进行后处理。本发明结合了深度学习的分类和分割技术，具有无创性、可重复、批量化、提高医生临床诊断效率的优点，可为脑膜瘤影像组学研究以及临床医生手术方案制定提供辅助。

公开(公告)号：CN119832103A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411881336.3

申请日：2024-12-19

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 尹波 ,  崔进 ,  陆逸平 ,  赵亚婧 ,  梅楠 ,  应银唯 ,  陈洁 ,  王东东 ,  李璇璇

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/60 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供了一种脑影像脑膜瘤患者平扫图像全自动生成增强图像方法，包括：将脑膜瘤患者的原始图像文件进行格式转换，整理并划分为训练集和验证集；对训练集和验证集的图像进行图像预处理和图像数据增强放大数据量；进行训练并验证，保存训练完的模型；对测试集的脑膜瘤CT切片图像进行后处理的推理重建并保存。本发明对于每种设备采集的数据均可以转换为适合脑膜瘤患者增强影像生成模型的数据格式，更适应医生临床所需，便于查阅，同时支持数据批量处理操作，具有高适配性；具有可重复、无创性、批量化、提高临床医生诊断效率的优点，能够为脑膜瘤影像简易筛查提供辅助手段。