公开(公告)号：CN113793345B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202111042489.5

申请日：2021-09-07

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 李郁欣 ,  曹加旺 ,  刘学玲 ,  冯瑞 ,  耿道颖

IPC: G06F30/27 ,  G06T7/11 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取目标图像的目标张量数据；将目标张量数据输入至目标神经网络模型，目标神经网络模型包括编码器、解码器和注意力模块；编码器用于根据目标张量数据进行降采样，得到第一特征矩阵；注意力模块用于根据第一特征矩阵进行空洞卷积，得到第二特征矩阵；根据第二特征矩阵确定原始注意力图；根据原始注意力图确定空洞注意力图；根据第一特征矩阵和空洞注意力图确定第三特征矩阵；将第三特征矩阵输出值解码器；解码器用于根据第三特征矩阵进行上采样，得到图像分割结果；根据目标神经网络模型的输出进行目标图像的分割反馈。能够提高图像分割的准确性。

公开(公告)号：CN113793345A

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202111042489.5

申请日：2021-09-07

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 李郁欣 ,  曹加旺 ,  刘学玲 ,  冯瑞 ,  耿道颖

IPC: G06T7/11 ,  G16H30/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取目标图像的目标张量数据；将目标张量数据输入至目标神经网络模型，目标神经网络模型包括编码器、解码器和注意力模块；编码器用于根据目标张量数据进行降采样，得到第一特征矩阵；注意力模块用于根据第一特征矩阵进行空洞卷积，得到第二特征矩阵；根据第二特征矩阵确定原始注意力图；根据原始注意力图确定空洞注意力图；根据第一特征矩阵和空洞注意力图确定第三特征矩阵；将第三特征矩阵输出值解码器；解码器用于根据第三特征矩阵进行上采样，得到图像分割结果；根据目标神经网络模型的输出进行目标图像的分割反馈。能够提高图像分割的准确性。