基于深度学习的影像分析多时相异常特征区域参数的方法

    公开(公告)号:CN112991478B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202110209392.2

    申请日:2021-02-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的PET/CT影像分析多时相异常特征区域参数的方法,属于医学影像技术领域。本发明基于超长轴距PET/CT进行双模态的全身一体化显像,借助CT影像的高分辨率以及全身的整体定位片,利用深度学习训练AI识别人体标志性器官及具备刚性变换特征的关键位置,同时识别相应的PET影像保证多次扫描体位特征规范、统一;利用具备物理定位功能的头托定位起始位置,达到多时相采集,同体位同层面分析的效果。利用AI深度学习进行多时相同体位异常代谢感兴趣区勾画,提高多时相全身动态PET影像中各个感谢兴趣区的匹配精准度,实现精准对比,精准分析。

    基于深度学习的影像分析多时相异常特征区域参数的方法

    公开(公告)号:CN112991478A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110209392.2

    申请日:2021-02-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的PET/CT影像分析多时相异常特征区域参数的方法,属于医学影像技术领域。本发明基于超长轴距PET/CT进行双模态的全身一体化显像,借助CT影像的高分辨率以及全身的整体定位片,利用深度学习训练AI识别人体标志性器官及具备刚性变换特征的关键位置,同时识别相应的PET影像保证多次扫描体位特征规范、统一;利用具备物理定位功能的头托定位起始位置,达到多时相采集,同体位同层面分析的效果。利用AI深度学习进行多时相同体位异常代谢感兴趣区勾画,提高多时相全身动态PET影像中各个感谢兴趣区的匹配精准度,实现精准对比,精准分析。

    一种靶向EGFR的SPECT显像剂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN113698483A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111020878.8

    申请日:2021-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种靶向EGFR的SPECT显像剂及其制备方法和应用。本发明对cetuximab的结构进行改造,保留功能区F(ab’)2,并通过放射性核素99mTc标记后得到靶向EGFR的SPECT显像剂,探针分子量由150kDa减少到100kDa,加速了探针在体内的代谢速度,有利于临床转化,16h显像效果最好,而完整单抗约为48h;本发明通过Western blots和IF筛选出高表达EGFR细胞系MGC803。通过生物分布和SPECT/CT成像,结果表明99mTc‑MAG3‑Cet‑F(ab')2可以清楚地显示EGFR阳性肿瘤,并且代谢率得到明显提高。

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