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公开(公告)号：CN115985385A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211490044.8
申请日：2022-11-25
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16B15/30 , G16B20/50 , G16B40/00 , G16H30/20 , G16H30/40 , G16H50/30 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/77 , A61B6/03
Abstract: 本申请公开了结直肠癌肝转移患者贝伐珠单抗转化治疗疗效预测模型，基于PET/CT影像模型和临床因素构建，构建方法如下：步骤一、收集拥有完整治疗前PET/CT图像的Bev转化治疗组的CRLM患者的PET和CT图像；步骤二、对PET和CT标记肝转移灶的感兴趣区域；步骤三、采用深度神经网络提取感兴趣区域的特征，对PET和CT的特征同时进行提取；步骤四、将网络输出的特征利用高斯混合模型进行降维处理，将高斯混合模型的输出作为建立分类模型的图像特征；步骤五、根据患者的分组，将图像特征、临床信息相结合，使用回归建立分类模型最终得到预测模型。本申请提供的预测模型具有较高的稳定性、灵敏度和特异度。
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公开(公告)号：CN119885051A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311377224.X
申请日：2023-10-23
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06N20/20 , G06N5/01 , G16B15/30
Abstract: 本申请提供了一种RAS野生型转移性结直肠癌患者的分类方法和系统，涉及智能医疗技术领域，包括获取RAS野生型转移性结直肠癌患者的基本信息，所述基本信息包括CT影像组学数据和基因数据；提取所述CT影像组学数据中的感兴趣区域；对所述基因数据进行筛选，得到与待测药物的信息相关联的目标基因特征；将所述感兴趣区域、所述目标基因特征输入至融合模型中，得到所述RAS野生型转移性结直肠癌患者的关于所述待测药物的敏感性预测结果，筛选出对待测药物转化治疗敏感的人群，以便于辅助医生决策，实现精准用药。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118800440A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410952763.X
申请日：2024-07-16
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H50/20 , G06N3/08 , G16H50/70 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于胆管分型的肠癌肝转移辅助治疗疗效预测方法，包括：收集CRLM患者术后的肝脏病灶HE切片，构建样本数据集，用于训练深度学习模型，从而得到基于空间蛋白组胆管分型的病理组学模型；将当前CRLM患者术后的肝脏病灶HE切片输入基于空间蛋白组胆管分型的病理组学模型，输出得到当前CRLM患者对应的辅助治疗疗效分类标签，结合后处理计算，即得到当前CRLM患者对应的辅助治疗敏感性预测结果。与现有技术相比，本发明一方面提出一种基于空间蛋白质组学的胆管分型，根据患者肝脏病灶不同分型的比例来预测CRLM患者的辅助治疗疗效，另一方面构建一种新的CRLM患者辅助治疗疗效预测模型，能够在术后早期无创、高效、准确地对CRLM辅助治疗疗效进行预测。
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公开(公告)号：CN118415765A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410473800.9
申请日：2024-04-19
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种用于肿瘤切除的辅助定位方法，包括：获取辅助定位模块相对拍摄模块的第一相对空间位置及第一方向标识；根据第一相对空间位置建立图像空间坐标系，包括对应拍摄模块的第一坐标和对应辅助定位模块的第二坐标；根据第一坐标与第二坐标在图像空间坐标系中的拍摄方向上的距离，及预置的拍摄模块的视场范围模型，确定参考图像，视场范围模型包括拍摄模块的视场范围随距离变化的关系；根据第二坐标在视场范围模型中的空间位置，及第一方向标识在视场范围模型中的相对方向信息，确定辅助定位模块在参考图像中的第三坐标及指向标识。该方法能够协助主刀医师更快速合理地判断出肿瘤组织的下边缘位置，提高手术的准确性。
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公开(公告)号：CN115862845A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211652088.6
申请日：2022-12-21
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H50/20 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N20/00 , G16H30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统，包括CTC获取模块、CTC形态学特征提取模块和分类器；CTC获取模块用于获取CTC的扫描图像；CTC形态学特征提取模块用于根据CTC的扫描图像确定CTC的形态学特征；分类器搭载有训练好的机器学习模型，输入为CTC的形态学特征，输出为CTC的类型，不同类型的CTC关联有不同的结直肠癌病况。与现有技术相比，本发明通过将肠癌循环肿瘤细胞(CTC)的形态学特征数字化后对CTC进行分类，将CTC的形态学特征分类结果关联临床信息，为结直肠癌疗效的评估、预测预后和复发风险等。
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公开(公告)号：CN118505594A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410220467.0
申请日：2024-02-28
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 上海普恩海汇医学检验所有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/69 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种结直肠癌的外周血循环肿瘤细胞上皮联合间质标志物双重形态分型模型及其应用。本发明通过机器学习构建的分类器，并采用k‑均值聚类算法。本发明利用循环肿瘤细胞的形态学特征对其进行分类，以确定循环肿瘤细胞的分类与结直肠癌病情的相关性。形态学特征包括细胞核大小和形态、细胞膜和/或浆的大小、细胞膜和/或浆的形态，以及循环肿瘤细胞标志物在细胞膜和/或浆的分布中的一种或多种。本发明通过免疫荧光染色获得的CTC形态学特征被输入分类器，用于预测循环肿瘤细胞所属对象的结直肠癌病情。本发明分类模型为结直肠癌的诊断、分期、预后评估和治疗监测提供有力支持，可用于临床决策指导。
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公开(公告)号：CN218793486U
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202221962702.4
申请日：2022-07-27
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本实用新型涉及一种引流管通管器，包括有引流管，所述引流管相对两侧分别设有电磁结构和亲磁结构，所述引流管上设有固定结构，所述固定结构分别与所述电磁结构、亲磁结构连接，所述电磁结构包括铁芯与线圈，所述线圈包绕于所述铁芯外侧。本实用新型提供的引流管通管器及其使用方法，可以持续自动地产生负压，在瓣膜的协助下，引流液体，减少液体反流引起的感染；同时可以向内产生作用力，推动微小凝块，减少阻塞，进一步减少因引流不彻底或阻塞引起的感染和并发症。
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