基于振幅整合脑电图的睡眠监测系统

    公开(公告)号:CN107788976A

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201710864522.X

    申请日:2017-09-22

    Applicant: 复旦大学

    CPC classification number: A61B5/0476 A61B5/0478 A61B5/4806

    Abstract: 本发明属于睡眠监测技术领域,具体为一种基于振幅整合脑电图的睡眠监测系统。本发明系统利用碳海绵材料制备的柔性脑电电极来获取脑电信号,通过放大、滤波、模数转换和蓝牙传输,将处理后的脑电信号实时传输到移动设备;在移动设备上,通过对脑电信号的转换,获取振幅整合脑电信号,再结合特征提取的算法得出多种振幅整合脑电信号特征信息,并通过机器学习算法对其进行睡眠阶段分类,从而实现睡眠状态和质量的分析和监测;最后将分析得到的睡眠数据和原始脑电信号实时动态上传到云平台上,通过知识推理机实现远程医疗辅助和临床决策支持。本发明系统操作简单,适用范围广,有利于用户实时了解自己的睡眠质量,合理地调节自身睡眠习惯从而达到预防隐性疾病的发生。

    基于振幅整合脑电图的睡眠监测装置

    公开(公告)号:CN208511021U

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201721405343.1

    申请日:2017-10-29

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本实用新型属于睡眠监测技术领域,具体为基于振幅整合脑电图的睡眠监测装置。本实用新型包括:微控制器、供电模块、信号采集模块、信号处理模块、阻抗检测电路、信号发送模块、时钟模块、存储模块;信号采集模块是安放在双顶骨处的一对电极,用于采集脑电信号;脑电信号通过信号处理模块的放大和滤波,再经模数转换器对模拟信号进行模数转换,得到数字信号,送入微控制器;微控制器将得到的数字信号放入存储模块,并将数字信号通过信号发送模块以无线传输的方式传输至移动端;阻抗检测电路用于测量电极与头皮接触阻抗大小,反馈给操作人员;本实用新型操作简单,适用范围广,有利于用户实时了解自己的睡眠质量,合理地调节自身睡眠习惯从而达到预防隐性疾病的发生。

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