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公开(公告)号：CN114612587B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210188468.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明属于计算机技术应用领域，具体涉及一种基于图像的路网结构矢量拟合方法。本发明基于RANSAC算法的原型，设计DL‑RANSAC多尺度矢量拟合算法，用于二值图像目标结构的矢量拟合与便捷存储。算法输入,给定具有目标结构骨架的二值图像，并设定基准算法RANSAC的相关参数,对于DL‑RANSAC的双循环机制，设定两个动态阈值来控制外循环的终止边界：内循环执行RANSAC，每次拟合的线段集合保存后，原图中相应的像素点被删除，通过外循环的动态参数机制，以及最终原图中所剩余像素点数量不满足要求时，算法终止；最终输出拟合的线段集合，包含垂直于x轴的线段集合及非垂直于x轴的线段集合。本发明能实现对目标的多尺度高效拟合。
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公开(公告)号：CN114743091A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210243293.0
申请日：2022-03-11
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于叠加切割的路网识别质量提升方法，其特征在于在预测阶段使用不同的切割方式对完整的遥感图像进行切割，使得在第一种切割方式下，位于切割线边缘的像素，在第二种切割方式下，位于小图内部，以此获得较为完整的信息，最后将两次切割预测的结果进行线性叠加。本发明通过采用两次切割的方式，使得在第一种切割方式下，位于切割线边缘的像素，在第二种切割方式下，位于小图内部，同理，第二种切割方式下，位于切割线边缘的像素，在第一种切割方式下，位于小图内部，这样可以保证获得较为完整的信息，从而可以提高道路提取质量。
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公开(公告)号：CN110287729B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910518698.9
申请日：2019-06-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数据信息隐私保护技术领域，具体为一种面向数据使用需求的隐私泄露风险评估方法。本发明方法依据数据开放者设定的字段隐私保护标记、字段操作许可列表和数据操作风险标记，以及数据使用者提供的使用需求，在构建和更新数据使用需求矩阵的基础上，计算评估数据开放所带来的隐私泄露风险，并可反馈给数据开放者作为参考，以便进一步制定相应的数据开放策略，为数据开放提供有力保障。
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公开(公告)号：CN108806301B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810349843.0
申请日：2018-04-18
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种公交车辆信息的自动识别方法，包括以下步骤，数据获取步骤；位置信息处理步骤；公交站点筛选步骤；公交线路筛选步骤；候选集统计步骤，汇集所有候选公交路线形成候选集；行驶线路判定及公交车辆信息识别步骤，判断行驶线路与候选公交路线的相似度，若相似度达到预设阈值时，则将该候选公交路线的公交线路标识标记给行驶路线。本发明的公交车辆信息的自动识别方法，在公交路网中公交线路数目较多的情况下，降低了计算两条轨迹的相似度的时间复杂度，提高了计算效率，同时，提高了精确度。
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公开(公告)号：CN114596463B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210188605.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于计算机技术应用领域，具体涉及一种基于图像的地块类型分类方法。本发明采用神经网络区分从原始卫星图像中以路网信息作为边界划分出的地块单元的类型。神经网络由特征提取器、自适应金字塔池化层以及分类器组成。特征提取器具体包括卷积、批量归一化、ReLU以及最大池化处理；述自适应金字塔池化层利用不同数目及大小的池化窗口对特征提取器得到的特征数据进行最大池化操作，之后再对池化结果进行拼接处理；分类器是将得到的特征向量映射到输入数据的实际标签空间。经过训练的网络模型对地块数据进行类型预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108765922B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201810351938.6
申请日：2018-04-18
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种公交车辆行驶轨迹的分段方法，包括以下步骤，数据获取步骤、数值化处理步骤、质心类生成步骤、轨迹点簇标定步骤、排序步骤、模板序列集形成步骤、排列序列分段步骤。本发明的公交车辆行驶轨迹的分段方法，能够有效快速的找到公交轨迹分段的切分点，以此对公交轨迹进行分段处理。
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公开(公告)号：CN107832630B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201711096849.3
申请日：2017-11-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数据信息隐私保护技术领域，具体为一种数据自治开放模式下的隐私保护系统。本发明系统采用层次化结构，包括数据层、机制层、合成层和接口层；数据开放对于提升数据资源的应用价值具有十分重要的意义，但是出于隐私保护的考虑，数据开放不能不加限制，而应该是有监管的开放，即采取数据自治开放模式。本发明系统采取基于差分隐私的数据合成，可以实现面向隐私保护的数据发布与数据访问、以及防范数据拼图的攻击行为，从而给数据开放提供有力保障。
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公开(公告)号：CN110287729A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910518698.9
申请日：2019-06-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数据信息隐私保护技术领域，具体为一种面向数据使用需求的隐私泄露风险评估方法。本发明方法依据数据开放者设定的字段隐私保护标记、字段操作许可列表和数据操作风险标记，以及数据使用者提供的使用需求，在构建和更新数据使用需求矩阵的基础上，计算评估数据开放所带来的隐私泄露风险，并可反馈给数据开放者作为参考，以便进一步制定相应的数据开放策略，为数据开放提供有力保障。
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公开(公告)号：CN108806301A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810349843.0
申请日：2018-04-18
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种公交车辆信息的自动识别方法，包括以下步骤，数据获取步骤；位置信息处理步骤；公交站点筛选步骤；公交线路筛选步骤；候选集统计步骤，汇集所有候选公交路线形成候选集；行驶线路判定及公交车辆信息识别步骤，判断行驶线路与候选公交路线的相似度，若相似度达到预设阈值时，则将该候选公交路线的公交线路标识标记给行驶路线。本发明的公交车辆信息的自动识别方法，在公交路网中公交线路数目较多的情况下，降低了计算两条轨迹的相似度的时间复杂度，提高了计算效率，同时，提高了精确度。
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公开(公告)号：CN108765922A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810351938.6
申请日：2018-04-18
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司 , 复旦大学
CPC classification number: G08G1/0129 , G08G1/202
Abstract: 本发明公开了一种公交车辆行驶轨迹的分段方法，包括以下步骤，数据获取步骤、数值化处理步骤、质心类生成步骤、轨迹点簇标定步骤、排序步骤、模板序列集形成步骤、排列序列分段步骤。本发明的公交车辆行驶轨迹的分段方法，能够有效快速的找到公交轨迹分段的切分点，以此对公交轨迹进行分段处理。
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