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公开(公告)号：CN108765922B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201810351938.6
申请日：2018-04-18
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种公交车辆行驶轨迹的分段方法，包括以下步骤，数据获取步骤、数值化处理步骤、质心类生成步骤、轨迹点簇标定步骤、排序步骤、模板序列集形成步骤、排列序列分段步骤。本发明的公交车辆行驶轨迹的分段方法，能够有效快速的找到公交轨迹分段的切分点，以此对公交轨迹进行分段处理。
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公开(公告)号：CN108806301A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810349843.0
申请日：2018-04-18
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种公交车辆信息的自动识别方法，包括以下步骤，数据获取步骤；位置信息处理步骤；公交站点筛选步骤；公交线路筛选步骤；候选集统计步骤，汇集所有候选公交路线形成候选集；行驶线路判定及公交车辆信息识别步骤，判断行驶线路与候选公交路线的相似度，若相似度达到预设阈值时，则将该候选公交路线的公交线路标识标记给行驶路线。本发明的公交车辆信息的自动识别方法，在公交路网中公交线路数目较多的情况下，降低了计算两条轨迹的相似度的时间复杂度，提高了计算效率，同时，提高了精确度。
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公开(公告)号：CN108765922A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810351938.6
申请日：2018-04-18
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司 , 复旦大学
CPC classification number: G08G1/0129 , G08G1/202
Abstract: 本发明公开了一种公交车辆行驶轨迹的分段方法，包括以下步骤，数据获取步骤、数值化处理步骤、质心类生成步骤、轨迹点簇标定步骤、排序步骤、模板序列集形成步骤、排列序列分段步骤。本发明的公交车辆行驶轨迹的分段方法，能够有效快速的找到公交轨迹分段的切分点，以此对公交轨迹进行分段处理。
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公开(公告)号：CN108806301B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810349843.0
申请日：2018-04-18
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种公交车辆信息的自动识别方法，包括以下步骤，数据获取步骤；位置信息处理步骤；公交站点筛选步骤；公交线路筛选步骤；候选集统计步骤，汇集所有候选公交路线形成候选集；行驶线路判定及公交车辆信息识别步骤，判断行驶线路与候选公交路线的相似度，若相似度达到预设阈值时，则将该候选公交路线的公交线路标识标记给行驶路线。本发明的公交车辆信息的自动识别方法，在公交路网中公交线路数目较多的情况下，降低了计算两条轨迹的相似度的时间复杂度，提高了计算效率，同时，提高了精确度。
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公开(公告)号：CN114743091A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210243293.0
申请日：2022-03-11
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于叠加切割的路网识别质量提升方法，其特征在于在预测阶段使用不同的切割方式对完整的遥感图像进行切割，使得在第一种切割方式下，位于切割线边缘的像素，在第二种切割方式下，位于小图内部，以此获得较为完整的信息，最后将两次切割预测的结果进行线性叠加。本发明通过采用两次切割的方式，使得在第一种切割方式下，位于切割线边缘的像素，在第二种切割方式下，位于小图内部，同理，第二种切割方式下，位于切割线边缘的像素，在第一种切割方式下，位于小图内部，这样可以保证获得较为完整的信息，从而可以提高道路提取质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110992726B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201911032285.6
申请日：2019-10-28
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司
IPC: G08G1/123 , G08G1/01 , G06F16/29 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种公交车辆到站识别以及车辆上下行班次划分的方法，包括以下步骤：步骤S1）获取公交车辆GPS数据、已知公交线路站点属性数据和GPS与公交线路对应关系表数据；步骤S2）进行数据清洗；步骤S3）将公交站点GPS数据聚类，设定辅助参数进行缓冲判定；步骤S4）对单簇GPS数据进行质心选取；步骤S5）确定整条公交线路两个方向的班次序列，按照时间序列对公交车班次集合进行排序，排除非升序集合；步骤S6）验证每个班次中是否包含线路所有站点的到站时间，如缺少站点，则用内插法进行补充；本发明的优点在于：快速准确的识别公交车辆到站时间，且能有效的确定车辆运营方向及班次切分，运用内插法更能确保数据完整性。
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公开(公告)号：CN112711576A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011445155.8
申请日：2020-12-11
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司
Abstract: 针对手机信令数据出行方式背景技术的不足，我们设计提供了一种识别手机信令数据火车、飞机城际出行的方法。具体实施方案包括：步骤S1）从运营商获取目标城市一个月内的手机信令数据，按照时间顺序排列每一个用户的信令数据；步骤S2）清洗数据，剔除不合理、漂移、重复数据及没有离开过目标城市的用户数据；步骤S3）根据geohash停留时间、进出目标城市时间分割出城际出行的起始点和时间；步骤S4）获取全国火车站、飞机场地理信息；步骤S5）通过获取的火车站、飞机场地理信息及每次城际出行自身特征判断是否为火车或飞机出行。利用手机信令数据和火车站、飞机场的地理信息，较为准确地识别出火车、飞机城际出行，便于之后的城际交通分析和规划。
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公开(公告)号：CN110991794A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911032327.6
申请日：2019-10-28
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司
Abstract: 本发明提供一种城市轨道、公交两网融合水平评价方法，包括以下步骤，步骤S1）获取以轨道交通站点各出入口为起点，到达轨道交通出入口直线100米半径范围内的公交站点的实际步行距离，评估设施融合水平；步骤S2）基于站点轨道交通的运营班次时间，考虑换乘时间，对比100米范围内公交站点停靠线路的运营时间，计算平均换乘的等待时间，对比可接受的等待时间，评价运营融合水平；步骤S3）分析100米范围内公交站点客流换乘轨道交通的规模，并与该站点上下车客流总规模比较，计算换乘规模占比，评价客流融合水平；步骤S4）建立城市轨道交通、公交两网融合评价模型；本发明具有可实现相对动态化、多因素精细化、真实性、实用性的特点。
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公开(公告)号：CN110992726A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911032285.6
申请日：2019-10-28
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司
IPC: G08G1/123 , G08G1/01 , G06F16/29 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种公交车辆到站识别以及车辆上下行班次划分的方法，包括以下步骤：步骤S1）获取公交车辆GPS数据、已知公交线路站点属性数据和GPS与公交线路对应关系表数据；步骤S2）进行数据清洗；步骤S3）将公交站点GPS数据聚类，设定辅助参数进行缓冲判定；步骤S4）对单簇GPS数据进行质心选取；步骤S5）确定整条公交线路两个方向的班次序列，按照时间序列对公交车班次集合进行排序，排除非升序集合；步骤S6）验证每个班次中是否包含线路所有站点的到站时间，如缺少站点，则用内插法进行补充；本发明的优点在于：快速准确的识别公交车辆到站时间，且能有效的确定车辆运营方向及班次切分，运用内插法更能确保数据完整性。
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公开(公告)号：CN110990443A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911032331.2
申请日：2019-10-28
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2458 , H04W4/20 , H04W8/18
Abstract: 本发明公开一种基于手机信令的职住人口特征估算方法，包括：步骤S1）获取目标城市信令数据，计算信令记录对应的Geohash字符串，按时间排序；步骤S2）消除乒乓、漂移信令记录，合并相邻相同的Geohash网格，得到驻留模型数据；步骤S3）选取工作时间和夜间睡眠期间的数据，判断是否满足职住条件，得到职住模型数据；步骤S4）处理运营商提供的移动业务用户资料表和实名制宽表，得到用户资料表；步骤S5）将用户资料表与职住模型数据匹配，得到职住用户基础信息模型数据；步骤S6）统计分析职住人口相应特征；利用手机信令数据和运营商提供的用户资料表，较为准确地识别出用户职住地，获取职住人口特征；相较于传统调查途径，节省了时间成本和人力资源。
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