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公开(公告)号：CN115974963A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211475427.8
申请日：2022-11-23
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明涉及一种氨基酸修饰的化合物，其包含柱芳烃结构部分、具有二价三唑环的连接基团和氨基酸修饰基团，该化合物的制备方法及其用途。本发明的氨基酸修饰的化合物可以以简单且高产率的合成方法得到，并且所述氨基酸修饰的化合物能够自发融入细胞膜，并表现出高效的水转运效率和选择性，能够显著加速细胞迁移，并且具有优异的修复鼓膜的能力，并且具有低的耳毒性。
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公开(公告)号：CN119450326A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411421405.2
申请日：2024-10-12
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: H04R25/00
Abstract: 本发明提供了一种基于个性化数据的助听器智能验配系统及模型构建方法。系统包括：数据输入模块、增益值预测模块和结果输出模块。数据输入模块用于接收当前助听器配戴者的个性化数据。增益值预测模块用于根据数据输入模块获取的当前助听器配戴者的个性化数据，采用本申请中的助听器增益值预测模型构建方法预先构建的增益值预测模型预测出适用于当前助听器配戴者的增益值。结果输出模块用于输出所述增益值预测模块预测出的所述适用于当前助听器配戴者的增益值。本发明的基于个性化数据的助听器智能验配系统利用预先构建的增益值输出预测模型，根据当前患者的个性化数据，能够快速准确地输出适用于当前患者的最适增益值。
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公开(公告)号：CN107582113A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710811949.3
申请日：2017-09-11
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: A61B17/02
Abstract: 本发明公开了一种耳蜗植入手术中的皮瓣牵开器，包括受力把手和牵开部；所述的受力把手的一端为捏柄部，另一端为连接部；所述的牵开部具有一平滑的拱形牵开面；所述的拱形牵开面包括工作端和介入端；并且工作端至介入端的拱形高度逐渐降低；所述的连接部与拱形牵开面的工作端固定连接，并且拱形牵开面的凸面朝向受力把手。本发明的技术方案具有以下有益效果：1、本发明的牵开器尺寸小，减少了对医生的视线影响；2、本发明的牵开器无需人力拉扯，只需要将介入端塞入皮瓣下，其拱形牵开面便自己支撑出所需操作空间；从而避免损伤皮瓣，便于制作骨槽。3、所设计的牵开器的高度和宽度可以根据植入电子耳蜗皮下处理器的大小做成多种规格。
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公开(公告)号：CN113069107B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110303668.3
申请日：2021-03-22
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明提供一种一体式听觉功能测试设备、可穿戴设备及听觉功能测试系统。一体式听觉功能测试设备包括音频输出模块、信号记录模块和数据交互模块，其中：音频输出模块用于根据一声音刺激指令获取匹配的音频信号，并将音频信号输出至第一外部设备，且用于在输出音频信号时将一同步触发信号发送至信号记录模块；信号记录模块用于在同步触发信号的触发下、放大并记录来自皮肤表面电极的听觉脑干反应信号，并将听觉脑干反应信号发送至数据交互模块；数据交互模块用于将听觉脑干反应信号发送至第二外部设备，并用于接收外部输入的声音刺激指令且将声音刺激指令发送至音频输出模块。基于所述听觉功能测试设备得到的测试结果不受受试者心理因素的干扰。
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公开(公告)号：CN112419248B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011263682.7
申请日：2020-11-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体为基于小目标检测神经网络的耳硬化病灶检测及诊断系统。系统包括特征提取主干网络、目标检测与分类网络、对噪声鲁棒的分类损失函数和对多层检测结果的后处理诊断系统；特征提取主干网络为多层次的深度卷积神经网络，用于提取图像的特征图；目标检测与分类网络包括上述特征提取主干网络和区域提取网络、感兴趣区域池化层、分类网络，得到区域的类别；噪声鲁棒分类损失函数结合交叉熵损失和平均绝对误差损失，受训练数据中的错误标注的影响较小；本发明将3D的颞骨CT图像分层输入网络模型，经过一次前向传播以及后处理，即可获得病灶检测及诊断结果。本发明可减少人为因素影响，提高临床诊断效率和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113069107A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110303668.3
申请日：2021-03-22
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明提供一种一体式听觉功能测试设备、可穿戴设备及听觉功能测试系统。一体式听觉功能测试设备包括音频输出模块、信号记录模块和数据交互模块，其中：音频输出模块用于根据一声音刺激指令获取匹配的音频信号，并将音频信号输出至第一外部设备，且用于在输出音频信号时将一同步触发信号发送至信号记录模块；信号记录模块用于在同步触发信号的触发下、放大并记录来自皮肤表面电极的听觉脑干反应信号，并将听觉脑干反应信号发送至数据交互模块；数据交互模块用于将听觉脑干反应信号发送至第二外部设备，并用于接收外部输入的声音刺激指令且将声音刺激指令发送至音频输出模块。基于所述听觉功能测试设备得到的测试结果不受受试者心理因素的干扰。
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公开(公告)号：CN112102234A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010784988.0
申请日：2020-08-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医学图像智能处理技术领域，具体为一种基于目标检测神经网络的耳硬化病灶检测及诊断系统。本发明系统包括特征提取主干网络、目标检测与分类网络、对多层检测结果的后处理诊断系统；主干网络在VGG‑19的基础上构建，包括16个卷积层，用于提取输入图像的特征图；目标检测与分类网络包括区域提取网络、自适应池化层、分类网络，得到区域的类别；后处理诊断系统输入为个分层检测结果，输出为该样本的诊断结果。本发明系统将3D的颞骨CT图像分层输入网络模型中，经过一次前向传播以及后处理，即可同时获得病灶检测及诊断结果，可有效提升诊断效率，辅助医生获取更高的诊断精度。
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公开(公告)号：CN111354004B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010124604.2
申请日：2020-02-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医疗图像处理技术领域，具体为一种基于颞骨CT平扫影像的左右耳区域分割方法。该算法用于对头部颞骨CT影像中的左、右耳部区域进行分割，使得计算机能够集中地对耳部区域进行后续的处理。本发明依次包括以下步骤：对头部CT图像的无效区域进行剔除；按照比例将图像中的左、右耳区域分别裁出；将左、右耳区图像分别整理保存。实验结果表明，对于平扫的颞骨CT图像，本方法可以剔除无效的黑色区域，抛弃其他无关部位的信息，准确地提取左右耳区域。
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公开(公告)号：CN111354445A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010125498.X
申请日：2020-02-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医疗图像处理技术领域，具体为一种用矩形框标注CT影像并生成深度学习训练样本的系统。本发明系统包括六个模块：文件夹选择与打开模块、画框标记模块、图片属性标记模块、训练样本生成模块、显示模块与切换控制模块；六个模块协同工作，共同完成文件夹内所有CT影像的画框以及图片属性的标记。本发明可以完成两种标记：一是框状的标记，能够用包围盒的形式标出病灶部位或者异常部位，生成基于像素的包围盒位置掩膜；二是图像整体病变类型，有两种病变共三类病变类型的标记，用于标注整张图片属于何种病变。本发明系统操作简单，步骤清晰，直接生成训练数据对，适用于各种需要对医疗CT影像进行框选标注的场合。
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公开(公告)号：CN112102234B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010784988.0
申请日：2020-08-06
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/194 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于医学图像智能处理技术领域，具体为一种基于目标检测神经网络的耳硬化病灶检测及诊断系统。本发明系统包括特征提取主干网络、目标检测与分类网络、对多层检测结果的后处理诊断系统；主干网络在VGG‑19的基础上构建，包括16个卷积层，用于提取输入图像的特征图；目标检测与分类网络包括区域提取网络、自适应池化层、分类网络，得到区域的类别；后处理诊断系统输入为个分层检测结果，输出为该样本的诊断结果。本发明系统将3D的颞骨CT图像分层输入网络模型中，经过一次前向传播以及后处理，即可同时获得病灶检测及诊断结果，可有效提升诊断效率，辅助医生获取更高的诊断精度。
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