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公开(公告)号:CN105550281A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201510915415.6
申请日:2015-12-10
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/903
Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域,具体为大规模时间序列上最长有意义子序列的快速查找方法。本发明方法是基于内存的分段算法的,即是将时间序列进行分段,并保留一些信息进行剪枝,快速得到侯选结果集合;然后对排序后的候选结果进行筛选,通过少数几次查找,即可找到准确结果。目前为止尚无解决此类的问题的算法,本发明的算法比最朴素的算法快了数万倍。
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公开(公告)号:CN107445890A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201610363251.5
申请日:2016-05-30
Applicant: 复旦大学
IPC: C07D213/71 , C07C319/24 , C07C323/62 , C07C323/33 , C07C323/20 , C07C321/28 , C07C323/00 , C07C323/52
Abstract: 本发明属化学合成领域,涉及合成不对称二硫化物的方法。具体涉及一种利用三氯异氰尿酸(TCCA)氧化不同的硫醇或硫酚合成不对称二硫化物的方法。该方法在-40℃至40℃下,先将第一种硫酚迅速加入到TCCA溶液中,之后立即加入第二种巯基化合物得到不对称的二硫化物。该方法能很好地利用TCCA氧化不同的硫醇或硫酚合成不对称二硫化物,氧化效率高,且较少生成对称二硫化物副产物。该方法操作简便,产率高,在实际科研和工业生产中有广阔应用前景。
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