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公开(公告)号：CN105859832A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201510024557.3
申请日：2015-01-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属生物药物技术领域，涉及以RGD为活性中心的多肽其在制备治疗缺血性脑卒中靶向药物中的应用，本发明所述的RGD肽是由精氨酸－甘氨酸－天冬氨酸构成的三肽序列(Arg-Gly-Asp)，以RGD三肽为活性中心的多肽包括五肽、七肽、环肽或拟肽化合物，经试验显示，以RGD为活性中心的线性肽及环状肽修饰纳米给药系统，可显著提高该系统在缺血性脑卒中缺血病灶的药物蓄积，具有明显的脑内病变部位的二级靶向递药特征。应用该系统包载抗氧化药物，可明显提高依达拉奉在缺血再灌注模型大鼠体内的抗氧化效果，降低梗死体积。
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公开(公告)号：CN109487538B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811224247.6
申请日：2018-10-19
Applicant: 复旦大学
IPC: D06M11/80 , D06M15/263 , D06M15/643 , D06M13/188 , D06M101/40
Abstract: 本发明公开了一种用于碳纤维上浆剂的增强剂及其制备方法，属于复合材料技术领域，解决了现有技术中增强剂存在成分不稳定且相容性较差的问题。上述增强剂包括聚丙烯酸改性纳米片层氮化硼分散液、分散剂、硅油和高级脂肪酸；聚丙烯酸改性纳米片层氮化硼分散液为纳米片层氮化硼分散液经聚丙烯酸改性后的分散液，聚丙烯酸改性方式为将丙烯酸原位聚合在已有效剥离的纳米片层氮化硼表面。制备方法包括：将聚丙烯酸改性纳米片层氮化硼分散液、分散剂、硅油和高级脂肪酸混合，超声分散，得到用于碳纤维上浆剂的增强剂。上述增强剂和制备方法可用于增强碳纤维上浆剂。
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公开(公告)号：CN110795453A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911006404.0
申请日：2019-10-22
Applicant: 中国西安卫星测控中心 , 复旦大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/28 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供一种基于关系数据库自动构建RDF的方法，包含步骤：S1、任意选取若干个关系型数据库，提取属性间的数据库模式特征值、数据库内容实例特征值；S2、选取部分关系型数据库作为训练数据库,剩余的作为测试数据库；通过机器学习训练所述训练数据库属性间的数据库模式特征值、数据库内容实例特征值，生成实体关系发现模型；通过实体关系发现模型得到测试数据库包含的属性间引用关系；S3、为所述测试数据库包含的属性间引用关系生成对应的数据库关系图；S4、根据关系型数据库的RDF转换规则，转换所述测试数据库包含的引用关系为对应的RDF语句。本发明能准确的发现关系型数据库中各属性间的潜在关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110674352A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910917578.6
申请日：2019-09-26
Applicant: 中国西安卫星测控中心 , 复旦大学
IPC: G06F16/81 , G06F16/22 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种面向传感器网络多数据流的高效处理系统及方法，该方法包括以下步骤：步骤1：根据传感器网络的固有特性，按时间序动态构造聚合树，将多个具有相关性的数据流构造成聚合的XML数据流；步骤2：重用已有的XML流处理方法同时统一处理多个数据流。本发明针对传感器网络的多数据流，根据传感器网络的固有特性，构造多数据流聚合器，将多个具有相关性的数据流构造成聚合的XML数据流，可重用已有的XML流处理方法同时统一处理多个数据流，可以有效节省计算资源，减少大量中间处理结果。按时间序动态构造聚合树，有效处理同一数据流中元组失序到达的问题。与Stanford流数据管理系统对比的实验结果表明，在数据流数量较大时，该方法性能上有显著提高。
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公开(公告)号：CN109385900A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811223225.8
申请日：2018-10-19
Applicant: 复旦大学
IPC: D06M15/55 , D06M11/80 , C08J5/06 , C08L63/00 , C08K13/06 , C08K9/04 , C08K9/02 , C08K7/06 , D06M101/40
Abstract: 本发明公开了一种纳米片层氮化硼增强型碳纤维上浆剂及其制备方法，属于复合材料技术领域，解决了现有技术中上浆剂在湿热环境下因树脂发生化学降解以及纤维/树脂界面的开裂等导致的湿热老化问题。上浆剂的组成包括有机树脂100份、乳化剂0.3～6份、分散剂0.05～0.6份、相容改性纳米片层氮化硼的分散液0.05～1份、有机溶剂20～200份以及去离子水20～40份；相容改性纳米片层氮化硼的分散液为纳米片层氮化硼分散液经聚丙烯酸原位聚合改性后的分散液。制备方法为将原料混合搅拌至发生相转移；将相容改性纳米片层氮化硼的分散液与有机树脂乳液混合，添加去离子水稀释，得到纳米片层氮化硼增强型碳纤维上浆剂。上述上浆剂可用于碳纤维上浆。
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公开(公告)号：CN110674352B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201910917578.6
申请日：2019-09-26
Applicant: 中国西安卫星测控中心 , 复旦大学
IPC: G06F16/81 , G06F16/22 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种面向传感器网络多数据流的高效处理系统及方法，该方法包括以下步骤：步骤1：根据传感器网络的固有特性，按时间序动态构造聚合树，将多个具有相关性的数据流构造成聚合的XML数据流；步骤2：重用已有的XML流处理方法同时统一处理多个数据流。本发明针对传感器网络的多数据流，根据传感器网络的固有特性，构造多数据流聚合器，将多个具有相关性的数据流构造成聚合的XML数据流，可重用已有的XML流处理方法同时统一处理多个数据流，可以有效节省计算资源，减少大量中间处理结果。按时间序动态构造聚合树，有效处理同一数据流中元组失序到达的问题。与Stanford流数据管理系统对比的实验结果表明，在数据流数量较大时，该方法性能上有显著提高。
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公开(公告)号：CN109487538A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811224247.6
申请日：2018-10-19
Applicant: 复旦大学
IPC: D06M11/80 , D06M15/263 , D06M15/643 , D06M13/188 , D06M101/40
Abstract: 本发明公开了一种用于碳纤维上浆剂的增强剂及其制备方法，属于复合材料技术领域，解决了现有技术中增强剂存在成分不稳定且相容性较差的问题。上述增强剂包括聚丙烯酸改性纳米片层氮化硼分散液、分散剂、硅油和高级脂肪酸；聚丙烯酸改性纳米片层氮化硼分散液为纳米片层氮化硼分散液经聚丙烯酸改性后的分散液，聚丙烯酸改性方式为将丙烯酸原位聚合在已有效剥离的纳米片层氮化硼表面。制备方法包括：将聚丙烯酸改性纳米片层氮化硼分散液、分散剂、硅油和高级脂肪酸混合，超声分散，得到用于碳纤维上浆剂的增强剂。上述增强剂和制备方法可用于增强碳纤维上浆剂。
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公开(公告)号：CN105854024A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201510024559.2
申请日：2015-01-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属生物药物技术领域，涉及以RGD为活性中心的多肽其在制备治疗抗抑郁靶向药物中的用途，特别是所述的RGD为活性中心的多肽可作为靶头构建抗抑郁脑靶向递药系统。本发明所述的RGD肽是由精氨酸－甘氨酸－天冬氨酸构成的三肽序列(Arg-Gly-Asp)，以RGD三肽为活性中心的多肽包括五肽、七肽、环肽或拟肽化合物。经实验证实，本发明以RGD为活性中心的线性肽及环状肽修饰纳米给药系统，可显著提高该系统在脑内的药物蓄积，具有明显的脑靶向递药特征；应用该系统包载抗抑郁，可明显提三叶因子抗抑郁效果。
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