一种检测CALR基因1型突变的引物组合物及试剂盒

    公开(公告)号:CN107164473B

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201710363814.5

    申请日:2017-05-22

    Abstract: 本发明涉及一种检测CALR基因1型突变的引物组合物,其包括含有SEQ ID NO:2‑SEQ ID NO:7所示序列的引物和SEQ ID NO:8所示序列的PNA探针;本发明还涉及一种含有上述引物组合物的试剂盒及其检测方法,以及上述引物组合物扩增的CALR基因1型突变的靶序列,该靶序列为SEQ ID NO:1所示序列。本发明所述的试剂盒及其检测方法具有良好的特异性和稳定性,梯度突变负荷浓度的样本用所建立的LAMP反应体系进行扩增,发现突变负荷检出敏感性可达到1%,与探针法实时PCR的效果相当,且其可对CALR基因1型突变进行可视化检测,与传统的检测方法相比,该方法对设备和环境要求低,检测速度更快,检测灵敏度更高。

    一种检测CALR基因1型突变的引物组合物及试剂盒

    公开(公告)号:CN107164473A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710363814.5

    申请日:2017-05-22

    Abstract: 本发明涉及一种检测CALR基因1型突变的引物组合物,其包括含有SEQ ID NO:2‑SEQ ID NO:7所示序列的引物和SEQ ID NO:8所示序列的PNA探针;本发明还涉及一种含有上述引物组合物的试剂盒及其检测方法,以及上述引物组合物扩增的CALR基因1型突变的靶序列,该靶序列为SEQ ID NO:1所示序列。本发明所述的试剂盒及其检测方法具有良好的特异性和稳定性,梯度突变负荷浓度的样本用所建立的LAMP反应体系进行扩增,发现突变负荷检出敏感性可达到1%,与探针法实时PCR的效果相当,且其可对CALR基因1型突变进行可视化检测,与传统的检测方法相比,该方法对设备和环境要求低,检测速度更快,检测灵敏度更高。

    压力尺及其使用方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118177778A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410517422.X

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种压力尺及其使用方法,所述压力尺包括:壳体,所述壳体内设有转轴;卷尺,卷绕于所述转轴上,且所述卷尺的自由端穿出至所述壳体外部;调节旋钮,设于所述壳体外侧且与所述转轴连接,用于带动所述转轴正向或反向旋转,以调节所述卷尺向所述转轴上卷绕或从所述卷轴上释放;压力传感器,嵌设于所述卷尺的自由端。使用时,将卷尺绕目标肢体一周;转动调节旋钮,调节卷尺的松紧,压力传感器实时测量当前松紧度下卷尺对目标肢体产生的压力,当到达目标压力时,读取卷尺上当前目标肢体的周长值并记录数据。本申请提供的压力尺,兼顾压力和直径测量需求,可以测量在达到目标压力时相应的下肢周长,为弹力袜个性化定制奠定了基础。

    基于典型相关性分析的图像优化聚类方法

    公开(公告)号:CN104166982A

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201410304578.6

    申请日:2014-06-30

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于跨媒体信息技术领域,具体为一种基于典型相关性分析的图像优化聚类方法。本发明主要是采用典型相关性分析,同时考虑媒体数据不同模态下的内容特征,通过子空间映射算法,将媒体数据不同模态下的特征同时映射到一个统一维数的同构子空间,然后通过优化聚类算法得到最终聚簇结果。本发明克服多媒体领域中只是使用数据的单模态特征限制,有效解决不同模态下媒体数据在底层特征上的异构性问题,实现不同模态之间媒体对象信息的统一度量,并在大规模图像数据集中得到更准确、更有效、更加符合需求的图像聚类结果,在跨媒体信息处理与检索领域中具有广泛的应用价值。

    基于标注语义的个性化图像浏览与推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN102663010A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210074292.4

    申请日:2012-03-20

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于多媒体信息检索技术领域,具体为一种基于标注语义的个性化图像浏览与推荐方法及系统。本发明包含算法框架和五个模块及相关算法,即基于本体理论的概念语义网络构建算法、基于本体的语义扩展相关算法、基于语义扩展的图像检索算法、对候选图像集进行排序的算法(包括图模型构建算法和随机游走算法)、以及基于用户偏好的用户建模算法等。本发明基于心理学的模型,提出新的个性化图像浏览方式,即综合图像检索和图像推荐两种模式。在大规模图像数据集的检索和推荐领域,能够提供更加符合用户需求的图像浏览与推荐方式,在跨语言跨媒体检索领域具有广泛的应用价值。

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