公开(公告)号：CN102663010A

公开(公告)日：2012-09-12

申请号：CN201210074292.4

申请日：2012-03-20

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张玥杰 ,  李杨 ,  岑磊 ,  金城 ,  薛向阳

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明属于多媒体信息检索技术领域，具体为一种基于标注语义的个性化图像浏览与推荐方法及系统。本发明包含算法框架和五个模块及相关算法，即基于本体理论的概念语义网络构建算法、基于本体的语义扩展相关算法、基于语义扩展的图像检索算法、对候选图像集进行排序的算法（包括图模型构建算法和随机游走算法）、以及基于用户偏好的用户建模算法等。本发明基于心理学的模型，提出新的个性化图像浏览方式，即综合图像检索和图像推荐两种模式。在大规模图像数据集的检索和推荐领域，能够提供更加符合用户需求的图像浏览与推荐方式，在跨语言跨媒体检索领域具有广泛的应用价值。

公开(公告)号：CN101901249A

公开(公告)日：2010-12-01

申请号：CN201010184725.2

申请日：2010-05-12

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张玥杰 ,  金城 ,  薛向阳 ,  岑磊 ,  彭琳

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明属于多媒体信息检索领域，涉及一种在图像检索中实现基于义类词典的查询扩展与排序的方法。该发明包含：基于WordNet的英语词语语义相似度度量算法、基于HowNet的汉语词语语义相似度度量算法、基于扩展规则的查询扩展词选择与优化算法、检索结果的评分与优化算法。本发明方法使用相关的文本处理方法和语义网络词典对图像搜索引擎进行改进，通过语义扩展与用户交互及通过改进的相似度度量对检索结果进行排序。较之于传统方法而言，本发明具有准确率高、完整性强且时空代价低的优点。对于在大规模图像数据集基础上，考虑图像高层语义信息而进行高效图像检索具有非常重要的意义，在跨语言跨媒体检索领域具有广泛的应用价值。