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公开(公告)号：CN113158785B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110263751.2
申请日：2021-03-11
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种振荡信号模态参数的识别方法，包括以下步骤：获取系统原始信号，通过经验模态分解方法对原始信号进行处理，提取本征模态分量，构造新信号；用随机子空间识别法对新信号进行处理，获取系统的频率和阻尼比；采用Prony方法对新信号进行处理，获取系统的频率、振幅和相角；基于频率相同法则，对随机子空间识别法与Prony方法获得的模态参数进行配对，获取完整且精确的模态参数。与现有技术相比，本发明使用经验模态分解方法对振荡信号平稳化处理，克服Prony算法对噪声的敏感，避免随机子空间算法在处理非线性、非平稳信号中产生的虚假模态，融合随机子空间识别法、Prony方法进行模态识别，提高模态参数识别精度。
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公开(公告)号：CN112329159A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011052285.5
申请日：2020-09-29
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于机械设计技术领域，具体为一种复杂机械动态装配关系多级嵌套可靠性优化设计方法。本发明的优化设计方法是基于混合智能回归技术的，具体分为五个步骤：装配体模型分解，单对象单学科可靠性优化，单对象多学科可靠性优化，机械动态装配关系可靠性优化，机械动态装配关系可靠性优化设计结果输出。相比于传统的二次函数模型等，本发明采用改进支持向量机回归模型，能够很好地权衡可靠性与工作效率这一对矛盾的两个方面，具有更高的计算精度和计算效率；采用多层嵌套模型，考虑了各个装配体径向变形可靠性优化中可能存在的特定影响因素和约束条件，能收敛到更精确的解。本发明优化设计方法具有广阔的实际应用前景。
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公开(公告)号：CN114329753A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011078102.7
申请日：2020-10-10
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种飞机起落架侧撑杆的联合驱动全过程优化方法，包括：步骤1，对起落架侧撑杆进行初始化设计以及分析，得到初始模型；步骤2，基于多起始点的整体拓扑优化模型对初始模型进行整体拓扑优化，得到优化模型；步骤3，对拓扑优化模型在不同的加载条件下根据实际操作条件来设置边界条件，进而判断该边界条件是否收敛，当收敛容差大于设定值时，则判断为不收敛时并改变设计变量返回步骤2，当收敛容差小于设定值时，则判断为收敛并得到概念设计模型；步骤4，对概念设计模型进行静强度测试，判断是否满足设计要求，当判断为不满足时，则改变设计变量并返回步骤2，当判断为满足时，则进行局部优化，而后得到精确模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112149253A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011018037.9
申请日：2020-09-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06Q50/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式混合协同代理模型的工程结构可靠性评估方法，包括以下步骤：将工程结构分解为多个子系统层；选取最下子系统层中的工程结构子对象的随机输入变量，并获取随机输入变量的输入样本；建立最下子系统层中的工程结构子对象的有限元模型，获取各工程结构子对象的输出指标；建立最下子系统层中的工程结构子对象的不同类型代理模型，以精度最高的代理模型为最下子系统层的工程结构子对象的最优代理模型，逐层向上获取工程结构的最优代理模型，进行可靠性评估。与现有技术相比，本发明将整体复杂结构分解为分布在多个层次的子对象，子对象参数量减少，非线性程度降低，计算量减少，利于提高工程结构代理模型逼近精度和仿真速度。
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公开(公告)号：CN112149253B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011018037.9
申请日：2020-09-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06Q50/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式混合协同代理模型的工程结构可靠性评估方法，包括以下步骤：将工程结构分解为多个子系统层；选取最下子系统层中的工程结构子对象的随机输入变量，并获取随机输入变量的输入样本；建立最下子系统层中的工程结构子对象的有限元模型，获取各工程结构子对象的输出指标；建立最下子系统层中的工程结构子对象的不同类型代理模型，以精度最高的代理模型为最下子系统层的工程结构子对象的最优代理模型，逐层向上获取工程结构的最优代理模型，进行可靠性评估。与现有技术相比，本发明将整体复杂结构分解为分布在多个层次的子对象，子对象参数量减少，非线性程度降低，计算量减少，利于提高工程结构代理模型逼近精度和仿真速度。
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公开(公告)号：CN112287484B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202011183215.3
申请日：2020-10-29
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/02 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种基于矢量代理模型的复杂工程系统可靠性设计方法，包括以下步骤：确认复杂工程系统的可靠性设计目标，所述的复杂工程系统的可靠性设计目标大于等于两个，并根据可靠性设计目标确认复杂工程系统的输入参数和响应参数，对复杂工程系统的所有输入参数和响应参数进行混联抽样，建立数据集，确认复杂工程系统的代理模型类型，并根据数据集获取代理模型的获取最优参数矩阵，根据最优参数矩阵确定可靠性设计目标的矢量代理模型，根据可靠性设计目标的矢量代理模型对复杂工程系统进行可靠性设计。与现有技术相比，本发明避免了传统方法对多各目标单独建模分析，有效提高复杂工程系统的代理模型建立的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113158785A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110263751.2
申请日：2021-03-11
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种振荡信号模态参数的识别方法，包括以下步骤：获取系统原始信号，通过经验模态分解方法对原始信号进行处理，提取本征模态分量，构造新信号；用随机子空间识别法对新信号进行处理，获取系统的频率和阻尼比；采用Prony方法对新信号进行处理，获取系统的频率、振幅和相角；基于频率相同法则，对随机子空间识别法与Prony方法获得的模态参数进行配对，获取完整且精确的模态参数。与现有技术相比，本发明使用经验模态分解方法对振荡信号平稳化处理，克服Prony算法对噪声的敏感，避免随机子空间算法在处理非线性、非平稳信号中产生的虚假模态，融合随机子空间识别法、Prony方法进行模态识别，提高模态参数识别精度。
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公开(公告)号：CN112287484A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011183215.3
申请日：2020-10-29
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/02 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种基于矢量代理模型的复杂工程系统可靠性设计方法，包括以下步骤：确认复杂工程系统的可靠性设计目标，所述的复杂工程系统的可靠性设计目标大于等于两个，并根据可靠性设计目标确认复杂工程系统的输入参数和响应参数，对复杂工程系统的所有输入参数和响应参数进行混联抽样，建立数据集，确认复杂工程系统的代理模型类型，并根据数据集获取代理模型的获取最优参数矩阵，根据最优参数矩阵确定可靠性设计目标的矢量代理模型，根据可靠性设计目标的矢量代理模型对复杂工程系统进行可靠性设计。与现有技术相比，本发明避免了传统方法对多各目标单独建模分析，有效提高复杂工程系统的代理模型建立的效率和准确性。
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