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公开(公告)号：CN118784597A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410904584.9
申请日：2024-07-08
IPC分类号： H04L47/762 , H04L47/783 , H04L41/0894
摘要： 本发明公开了一种跨域环境下基于Kubernetes的调度方法，首先通过Kubernetes API和网络测试工具收集各个节点的资源总量和节点间的通信延迟及带宽，然后使用监控工具持续监听节点的资源使用情况；此外，该方法还监听Kubernetes集群中的节点加入和删除事件，以及pod绑定请求，并根据事件类型触发相应的操作；获取pod的创建信息后，根据pod的资源请求量筛选出满足需求的节点；随后，根据节点间的通信延迟和带宽信息，构建通信指标矩阵，对节点的通信性能进行评分，再综合节点的负载情况给出总评分，并根据调度策略对节点列表进行升序或降序排序；最后，绑定器将pod实例与选择的工作节点进行绑定，完成pod调度。本发明能解决现有基于资源的调度方法存在的任务执行时间较长的技术问题。
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公开(公告)号：CN113534083B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110605154.3
申请日：2021-05-31
摘要： 本发明提供一种基于SAR的玉米留茬方式识别方法、装置和介质，该方法包括：获取作业区Sentinel‑1SAR数据，计算作业区的总体后向散射系数；基于稀疏留茬地表结构数学表达，构建适用于留茬散射特性分析的单体散射模型，分析留茬后向散射特性；构建留茬区总散射模型，并生成留茬后向散射系数分离算法，从所述总体后向散射系数去除土壤散射贡献，分离留茬后向散射系数；针对所述留茬方式及其散射特性，构建新型雷达指数，结合留茬层后向散射系数、SAR纹理等特征构建留茬识别特征，并优选特征形成识别特征集；基于深度学习框架设计1D CNN神经网络结构，实现作业区玉米留茬方式的识别。本发明将为大范围留茬识别信息的提取提供高精度低样本的技术。
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公开(公告)号：CN113505635A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110567398.7
申请日：2021-05-24
摘要： 本发明实施例提供一种基于光学和雷达的冬小麦与大蒜混种区识别方法及装置，该方法包括：在生育期内构建多时相遥感数据集，并根据反射率计算每景影像的多特征植被指数；在固定时间窗口内以植被指数最大值对多时相遥感数据集进行重组，得到时间序列数据集；根据研究区域的合成孔径雷达遥感数据，获取对应的后向散射系数时间序列数据集获得；将光学与雷达影像时间序列数据集耦合后特征，输入训练后的随机森林分类模型，得到研究区的作物分类结果；植被指数时间序列和后向散射系数时间序列中的特征，均为冬小麦与大蒜差异化最大的时期对应的区分度明显的遥感特征。该方法增强了冬小麦与大蒜间的差异性息，从而进一步提高混合种植区冬小麦的识别精度。
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公开(公告)号：CN105272429A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510660397.1
申请日：2015-10-15
申请人： 塔里木大学
IPC分类号： C05F17/02
CPC分类号： Y02W30/43
摘要： 本发明提供一种有机复合肥发酵及层级搅拌成型设备，包括圆柱体状发酵反应釜的釜体、设于该釜体顶部的封盖、设置在封盖和釜体轴心方向上的搅拌螺杆、设置在釜体底部的漏斗状的储存罐和位于储存罐底部的成型底座，通过设置在搅拌螺杆上的刀头可实现搅拌与切割功能，在本设备中可实现料混合、发酵、腐熟、成型集成在同一个设备内，设备内部温度可控可调，封闭的环境可提高发酵和腐熟的效率，极大的降低了生产周期和生产成本。
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公开(公告)号：CN117760549A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311615362.7
申请日：2023-11-29
申请人： 塔里木大学 , 中国农业科学院棉花研究所
摘要： 本发明提供一种果树冠层光能有效辐射测量设备及光合作用速率计算方法，所述方法包括：基于光饱和时的瞬时总同化速率、初始光利用效率和遮阴叶片的总辐射通量计算目标冠层的叶片遮阴面的瞬时总同化速率；基于叶片的遮阴面的瞬时总同化速率、瞬时光饱和时的总同化率、光合有效辐射通量和初始光利用效率，计算叶片的光照面的瞬时总同化速率；利用叶片的光照面的瞬时总同化率、遮阴面的瞬时总同化率和预设的日照叶面积的系数，计算目标相对深度处的单位叶面积的瞬时总同化率；根据整个目标冠层的瞬时总同化率和有效日长，计算单位面积每日总同化率。解决了果树冠层光能有效辐射量采集困难，光合作用速率计算模型缺少数据支持和有效计算方法的问题。
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公开(公告)号：CN113836784B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110835761.9
申请日：2021-07-23
申请人： 塔里木大学
摘要： 本发明涉及水果鉴别技术领域，具体公开了一种基于信息融合技术的苹果鉴别系统，所述系统具体包括样本剔除模块，用于获取各苹果的光谱数据和理化值数据，并剔除异常样本；预处理模块，用于对所述光谱数据进行预处理，得到预处理后的数据；根据所述理化值数据对预处理后的数据进行特征波段筛选，得到筛选后的数据；模型建立模块，用于基于原始光谱数据、预处理光谱数据以及筛选后的光谱数据分别建立品种分类模型、产地识别模型；融合模块，用于融合所述品种分类模型和产地识别模型，得到苹果身份融合模型。本发明融合品种鉴别、产地鉴别模型对苹果进行身份识别，识别准确度极高，在原有的化学手段上增加了物理手段，便于推广。
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公开(公告)号：CN113391283A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110567368.6
申请日：2021-05-24
摘要： 本发明公开了一种基于探地雷达的土壤分层信息识别方法及装置，该方法包括：获取作业区探地雷达回波信号；对预处理后探地雷达回波信号进行Kalman滤波，利用维格纳‑威利分布提取探地雷达回波信号的瞬时频率，确定土壤分界面的时域位置；利用小波变换对探地雷达回波信号进行特征提取，将提取得到的特征与土壤水分传感器读取的土壤水分信息一起输入到CNN模型，进行土层土壤质地识别，并估算各土层中电磁波的传播速度；根据各土层土壤分界面时域位置信息和所在层电磁波传播速度，确定土壤各层厚度，实现对土壤分层信息的识别。本发明的方法能有效识别浅层土壤的分层信息，可应用于实际生产中耕层厚度的估测，具有推广应用的潜力。
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公开(公告)号：CN113387077A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110868193.2
申请日：2021-07-30
申请人： 塔里木大学
摘要： 本发明公开了垃圾智能分类技术领域的一种垃圾智能分类装置，包括圆柱外壳和锥形挡板，所述锥形挡板通过支架固定在外壳上端，所述圆柱外壳下端内壁固定设置有向上凸起的圆锥环板，所述圆锥环板和锥形挡板之间固定设置有位于圆柱外壳中央轴线上的中空圆柱架，所述圆柱架外侧壁环绕其轴线等角度设置有多个隔板，所述隔板外侧面接触在圆柱外壳内壁，解决了现有垃圾分类通常采用多个不同种类的垃圾桶作为区分，按照不同垃圾不同方式进行进桶操作即可，但是日常生活中各种垃圾量的比例不同，从而可能造成在一定程度上各种垃圾的体量不一，某种垃圾桶已经堆满，还有些垃圾桶还处于空的现象出现，从而在一定程度上造成了资源浪费的问题出现。
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公开(公告)号：CN105272429B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510660397.1
申请日：2015-10-15
申请人： 塔里木大学
IPC分类号： C05F17/02
CPC分类号： Y02W30/43
摘要： 本发明提供一种有机复合肥发酵及层级搅拌成型设备，包括圆柱体状发酵反应釜的釜体、设于该釜体顶部的封盖、设置在封盖和釜体轴心方向上的搅拌螺杆、设置在釜体底部的漏斗状的储存罐和位于储存罐底部的成型底座，通过设置在搅拌螺杆上的刀头可实现搅拌与切割功能，在本设备中可实现料混合、发酵、腐熟、成型集成在同一个设备内，设备内部温度可控可调，封闭的环境可提高发酵和腐熟的效率，极大的降低了生产周期和生产成本。
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公开(公告)号：CN117907537A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410013678.7
申请日：2024-01-04
申请人： 塔里木大学
摘要： 本发明提供一种果树氮需求量监测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待监测果树的植物输入参数，其中，所述植物输入参数至少包括物候学发育积温参数、绿叶参数、光合作用参数、呼吸作用参数、干物质积累参数、分配参数和氮素运移参数；构建目标监测模型，其中，所述目标监测模型为集成氮元素监测的WOFOST模型；将所述待监测果树的植物输入参数输入至所述目标监测模型，得到所述目标监测模型输出的所述待监测果树的氮需求量。实现了可以低成本、实时进行果树氮需求量监测，从而对果树进行精准施加氮肥提供了条件。
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