用于为关系型数据库自动生成语义映射的方法和系统

    公开(公告)号:CN105138526B

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201410241219.0

    申请日:2014-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种用于为关系型数据库RDB自动生成语义映射的方法和系统。该方法包括:获得从第一RDB到关联数据的本体的第一语义映射;获取从所述第一RDB到第二RDB的模式映射;根据所述第一语义映射以及所述模式映射,生成从所述第二RDB到所述关联数据的本体的第二语义映射。通过该方法和系统,可以有效地提高为关系型数据库生成语义映射的效率。

    提供药品不良作用信息的方法和装置

    公开(公告)号:CN102207990A

    公开(公告)日:2011-10-05

    申请号:CN201010138982.2

    申请日:2010-03-31

    CPC classification number: G06F19/326 G06F19/00

    Abstract: 本发明提出用于提供药品不良作用信息的方法和装置。所述方法包括:从药品信息源中至少提取药品的基本信息中的第一信息和第二信息;根据上述第一信息和第二信息将该药品对应到结构化规范术语体系中与药品相关的特定概念;从所述药品信息源中提取与所述药品的不良作用相关的不良作用信息;以及在所述结构化规范术语体系中,沿着与病症相关的至少两个分类层级结构中的不同路径,将所述不良作用信息对应到所述结构化规范术语体系中与病症相关的特定概念。还提供了与上述方法对应的装置。利用本发明的方法和装置,能够全面地提取与药品不良作用相关的信息,并将其标准化和规范化,便于信息的整合、查找、计算和传播。

    SPARQL查询的转换系统和方法

    公开(公告)号:CN101853257A

    公开(公告)日:2010-10-06

    申请号:CN200910132545.7

    申请日:2009-03-31

    CPC classification number: G06F17/30448

    Abstract: 一种用于SPARQL查询的转换的系统,包括:语法/词法分析器,用于解析SPARQL查询;隐式否定模式检测器,用于检测解析后的SPARQL查询中的隐式否定模式;隐式否定模式转换器,用于将检测出的隐式否定模式转换为显式否定模式。分离器,用于将显式否定模式和解析后的SPARQL查询语句中的肯定模式分离;否定模式转换器,用于将所述显式否定模式转换为否定部分的SQL语句;肯定模式转换器,用于将所述肯定模式转换为肯定部分的SQL语句;以及组合器,用于组合所述否定部分的SQL语句和所述肯定部分的SQL语句。

    词义消歧的机器翻译方法和系统

    公开(公告)号:CN1302030A

    公开(公告)日:2001-07-04

    申请号:CN99126567.X

    申请日:1999-12-24

    CPC classification number: G06F17/2785 G06F17/2845 G06F17/2872

    Abstract: 本发明公开了一种词义消歧的机器翻译方法和系统,该方法和系统在对第一种语言的文本进行翻译时,如果根据上下文无法确定要翻译的字、词在第二种语言中的词义,则判断所述字、词或所述字、词所在的句子是否存在有关超链接的信息。如果存在有关超链接的信息,则根据有关超链接的信息导出相关文本,基于所述相关文本将所述字、词翻译成第二种语言。该方法和系统通过对相关文本的动态分析提高了机器翻译的准确性。

    基于网状关系维的数据处理方法和系统

    公开(公告)号:CN101093495B

    公开(公告)日:2011-08-17

    申请号:CN200610094080.7

    申请日:2006-06-22

    CPC classification number: G06F17/30427 G06F17/30412

    Abstract: 本发明提供一种基于网状关系维的数据处理方法和系统。其中,描述应对具有网状关系的实体和/或所述实体之间的关系的属性执行的聚合作为聚合条件;描述具有网状关系的实体之间的关系的传递规则作为限制条件;将所述聚合条件和所述限制条件转换为由数据库操纵语言所描述的语句。本发明使用简洁的描述方式对网状关系维进行描述,并能够高效地将该描述转换为标准的数据库操纵语言。

    用于缓存术语数据的方法和系统

    公开(公告)号:CN101937442A

    公开(公告)日:2011-01-05

    申请号:CN200910150965.8

    申请日:2009-06-29

    CPC classification number: G06F17/3048 H04L67/2852 H04L67/2857

    Abstract: 本发明提供一种用于缓存术语数据的方法。该方法包括:接收术语请求;确定该术语请求与至少一个未被缓存的术语概念有关;获取该术语概念的完全概念集作为缓存单元,其中该完全概念集包括该术语概念、与该术语概念通过非传递性关系直接关联或间接关联的其他所有术语概念、各术语概念的属性、以及各术语概念之间的非传递性关系;针对该完全概念集,获取传递性关系信息,该传递性关系信息至少包括与该完全概念集中的每个术语概念通过传递性关系关联的术语概念的标识;以及对该缓存单元和该缓存单元的该传递性关系信息进行缓存。本发明还提供相应的用于缓存术语数据的装置。

    基于知识的电子病历特征自动提取

    公开(公告)号:CN110036383B

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN201780075220.2

    申请日:2017-11-03

    Abstract: 一种计算机实现的方法、装置和计算机程序产品,用于根据临床知识生成用于从电子病历(EMR)表集合提取临床特征的查询。按照一个临床知识数据集合构建知识树。获得对应于EMR表集合的EMR图。EMR图包括一个表节点集合和一个属性节点集合。表节点集合和属性节点集合表示EMR表集合中每个EMR表的结构和EMR表集合的属性之间的引用关系。基于知识树和EMR图生成多个子查询。通过按照知识树组合所述多个子查询来构造至少一个查询。

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