公开(公告)号：CN106484681B

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201510527159.3

申请日：2015-08-25

申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司

发明人： 宋楷 ,  骆卫华 ,  林锋

IPC分类号： G06F17/28

CPC分类号： G06F17/2818 ,  G06F17/2705 ,  G06F17/2785 ,  G06F17/2872

摘要： 本发明公开了一种生成候选译文的方法、装置及电子设备，一种文本量化方法、装置及电子设备，以及一种词量化方法、装置和电子设备。其中生成候选译文的方法包括：根据预先生成的翻译规则，生成待翻译文本的待定候选译文；根据各个待定候选译文的对翻译概率产生影响的特征，以及预先生成的翻译概率预测模型，生成待翻译文本到各个待定候选译文的翻译概率；选取预设数量的翻译概率排在高位的待定候选译文，作为待翻译文本的候选译文；其中对翻译概率产生影响的特征至少包括待翻译文本和候选译文的语义相似度。采用本申请提供的方法，能够深入到自然语言的语义层面评估各个待定候选译文的翻译质量，从而达到提高候选译文翻译质量的效果。

公开(公告)号：CN108628854A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201710174658.8

申请日：2017-03-22

申请人： 湖南本来文化发展有限公司

发明人： 邱念

IPC分类号： G06F17/28 ,  G06N3/08

CPC分类号： G06F17/2872 ,  G06F17/289 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了用LVQ神经网络算法翻译葡萄牙语和四川口音的同传箱，包括：1）数字化微型同传箱及其配件、2）云存储中心的四川口音与葡萄牙语的大数据库、3）云计算中心搭载的LVQ神经网络模型，三个主要部件构成，通过上述部件，本发明能够替代高薪资的高级英汉同传翻译，部署在国际会议室内，为参加会议的用户提供价格低廉且可不惧疲劳能够进行长时间高质量翻译的可将四川话翻译成葡萄牙语或将葡萄牙语翻译成四川话的翻译。

公开(公告)号：CN108628844A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201710173369.6

申请日：2017-03-22

申请人： 湖南本来文化发展有限公司

发明人： 邱念

IPC分类号： G06F17/28 ,  G06N3/08

CPC分类号： G06F17/2872 ,  G06F17/289 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种采用BP神经网络同传翻译四川口音与泰语的方法，包括：1）音频输入输出设备；2）云计算中心搭载的BP神经网络模型；3）四川口音的语音大数据库；4）泰语发音的语音大数据库；5）中泰文互译的大数据库；6）泰文的数个行业类型的专有名词大数据库；7）四川话语法数据；8）泰文语法数据，通过上述部件，本发明能够替代专业的高级同传翻译人员，为用户进行翻译，带来的益处是：长时间翻译不会导致因疲劳造成的错误；大大降低了聘请同传翻译人员的资金成本。

公开(公告)号：CN108628838A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201710172495.X

申请日：2017-03-22

申请人： 湖南本来文化发展有限公司

发明人： 邱念

IPC分类号： G06F17/28 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06F17/2836 ,  G06F17/2872 ,  G06F17/289 ,  G06K9/6282

摘要： 本发明公开了一种采用决策树C4.5挖掘算法翻译俄语和粤语的APP，包括：1）搭载在用户智能手机上的APP软件2）搭载在云计算中心的决策树C4.5挖掘算法模型3）存储在云计算中心的粤语音频大数据库4）存储在云计算中心的俄语音频大数据库5）存储在云计算中心的汉语语法及粤语发音规则数据库6）存储在云计算中心的俄语语法及俄语发音规则数据库7）存储在云技术中心的不少于10个特殊专业的专有名词，俄语汉语互译大数据库，七个部件构成；本发明能够替代高薪资的俄语同传翻译，且能够识别用户的四川口音，还能避免因翻译人员身体及情绪状况导致的翻译错误，能够为用户提供：持续、稳定、精确、低成本、方便携带的俄语翻译服务。

公开(公告)号：CN107797996A

公开(公告)日：2018-03-13

申请号：CN201711189952.2

申请日：2017-11-24

申请人： 中国银行股份有限公司

发明人： 丁兆星

IPC分类号： G06F17/28

CPC分类号： G06F17/289 ,  G06F17/2872

摘要： 本申请公开了一种词条翻译方法及装置，涉及通信技术领域，能够解决因一个词条对应多个外文翻译使得翻译准确度低，从而导致的翻译效率降低的问题。本申请的方法包括：获取待显示界面对应的指定数据，其中，编译所述指定数据后生成的界面为只读界面；修改所述指定数据，得到所述待显示界面对应的目标数据，其中，编译所述目标数据后生成的界面为可编辑界面；编译所述目标数据，生成并显示目标界面，所述目标界面中包含待翻译词条，当点击所述待翻译词条后允许编辑所述待翻译词条。本申请适用于翻译软件界面中的词条。

公开(公告)号：CN104169948B

公开(公告)日：2017-08-15

申请号：CN201380013771.8

申请日：2013-02-22

申请人： 皮层IO有限公司

发明人： F·E·德苏萨韦博

IPC分类号： G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06F17/28

CPC分类号： G06N3/088 ,  G06F17/2785 ,  G06F17/2872 ,  G06N3/0454

摘要： 本发明涉及产生用于将文本翻译成神经网络可读形式的计算机可读词典的计算机实施方法，包括：利用每个都含有语义上下文中一个或多个关键词(7)的第一文本文档(3)的第一组(2)来训练自组织映射类型的第一神经网络(4)，以便通过语义聚类将每个文本文档(3)都映射至自组织映射(5)内的一个点(Xi/Yj)；为在第一组(2)中出现的每个关键词(7)，将含有所述关键词(7)的文本文档(3)被映射至的自组织映射(5)内的所有点(Xi/Yj)确定作为与所述关键词(7)相关联的点(Xi/Yj)的模式(6)；以及储存所有关键词(7)和关联模式(6)作为计算机可读模式词典(9)。本发明进一步涉及训练神经网络的计算机实施方法和基于神经网络的分类器、预测器及翻译器。

公开(公告)号：CN106919559A

公开(公告)日：2017-07-04

申请号：CN201610903217.2

申请日：2016-10-17

申请人： 松下知识产权经营株式会社

发明人： 持田哲司 ,  秦务

IPC分类号： G06F17/28

CPC分类号： G06F17/289 ,  G06F17/2872

摘要： 为了提高机器翻译系统的功能，需要进一步的改善。鉴于此，本公开提供机器翻译方法以及机器翻译系统。所述机器翻译方法包括：取得步骤(S1)，取得将第一语音数据转换为文本信息而生成的翻译前文本信息，第一语音数据表示用第一语言说出的输入语音；判定步骤(S2)，判定在取得步骤(S1)中取得的翻译前文本信息是否含有存储于存储部的第一特定文本信息；以及输出步骤(S3)，当在判定步骤(S2)中判定为翻译前文本信息含有第一特定文本信息的情况下，输出存储于存储部并且与第一特定文本信息相关联的第二特定文本信息、和该第二特定文本信息的第二语音数据中的至少一方。

公开(公告)号：CN106164892A

公开(公告)日：2016-11-23

申请号：CN201580016200.9

申请日：2015-03-20

申请人： 微软技术许可有限责任公司

发明人： A·普罗科耶夫 ,  S·钦奈

IPC分类号： G06F17/22 ,  G06F17/27 ,  G06F17/28

CPC分类号： G06F17/2872 ,  G06F17/2264 ,  G06F17/274 ,  G06F17/2765 ,  G06F17/2775 ,  G06N99/005 ,  G06Q10/10

摘要： 在语言转换和意图理解方案中，包含时间元素(例如，日历日期、日期范围、年代和持续时间)的表达的自动转换可通过转换技术的实现方式来实现，诸如汇编的规则集和/或已经通过训练集训练过的机器学习识别器。然而，在各实现方式当中共享开发资源可能很难；例如，当更新机器学习识别器时，对于转换技术应用于新上下文而扩展规则集的更新会难以利用。本文呈现的是通过提供时间转换语法来促进时间转换资源的开发的技术，时间转换语法包括：规定时间元素的识别的识别规则；规定将识别的时间元素标准化成标准化时间元素和时间意图的标准化规则；以及将表达的标准化时间元素转换成转换后表达中的日期的转换规则。

公开(公告)号：CN103617159B

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201310657042.8

申请日：2013-12-06

申请人： 万继华

发明人： 万继华

IPC分类号： G06F17/28 ,  G06F17/27

CPC分类号： G06F17/2872 ,  G06F17/271

摘要： 本发明涉及计算机领域，具体说是将自然语言翻译成计算机语言的方法、语义分析器及人机对话系统，其包括将自然语言输入计算机,计算机提取语法成分、逻辑联接词和逻辑语义，并将其分别翻译成字符串代码、指令代码和二进制代码，然后将代码拼接成计算机可识别的程序语言。本发明按照计算机程序的映射、拼接方法对各语法成分进行技术处理，从而将任何自然语言翻译成计算机可识别的程序语言，解决了计算机对自然语言理解的技术难题，为开发深层智能化电子产品奠定了技术基础，可以实现人与计算机的对话和交谈。

公开(公告)号：CN103154939B

公开(公告)日：2016-04-27

申请号：CN201180040952.0

申请日：2011-05-31

申请人： SK普兰尼特有限公司

发明人： 黄永淑 ,  金尚范 ,  林守勋 ,  涂兆鹏 ,  刘洋 ,  刘群 ,  尹昌浩

IPC分类号： G06F17/28 ,  G06F17/26

CPC分类号： G06F17/2872 ,  G06F17/271 ,  G06F17/2818

摘要： 本发明涉及有效处理多个依存树的依存丛林，该依存丛林使用多个依存树来进行基于树的统计机器翻译。本发明的方法使用依存丛林来生成翻译规则和依存性语言模型，并且在将源语言文本转换为目标语言文本时应用所生成的翻译规则和依存性语言模型，从而提高翻译能力。