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公开(公告)号：CN109299582B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201811466716.5
申请日：2018-12-03
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司 , 国能大武口热电有限公司 , 内蒙古蒙达发电有限责任公司 , 东北电力大学 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/08
Abstract: 基于机组运行大数据多维排序的汽轮机滑压曲线优化方法，涉及火电厂汽轮机控制领域。解决了如何利用机组在实际运行中的大数据进行滑压曲线的优化问题。本发明利用机组的在N个工况下的历史数据进行多次排序以及取平均的方法对数据进行筛选，通过对比即可得到优化点，最终获得滑压曲线。本发明主要对汽轮机滑压曲线进行优化。
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公开(公告)号：CN115773158A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211584702.X
申请日：2022-12-09
Applicant: 国能大武口热电有限公司 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种汽轮机阀门故障检测及定位方法，属于汽轮机故障检测技术领域，具体方案包括以下步骤：步骤一、采集机组正常运行工况下调节阀门相关历史数据；步骤二、根据定义的故障参数计算方式，基于采集的历史数据获取阀门流量特性曲线和各阀门开启特性曲线，确定故障特征参数的正常值及其变化范围；步骤三、基于实际采集到的实时数据，对故障特征参数进行计算；步骤四、利用实时数据的故障特征参数与正常工况下的故障特征参数进行对比，判断阀门是否出现故障、出现了哪种故障以及故障出现的位置。本发明相比于传统方法可以实现实时准确监测，消除了传统方法只能针对阀门进行专门的开启、关闭试验的弊端。
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公开(公告)号：CN115773158B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202211584702.X
申请日：2022-12-09
Applicant: 国能大武口热电有限公司 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种汽轮机阀门故障检测及定位方法，属于汽轮机故障检测技术领域，具体方案包括以下步骤：步骤一、采集机组正常运行工况下调节阀门相关历史数据；步骤二、根据定义的故障参数计算方式，基于采集的历史数据获取阀门流量特性曲线和各阀门开启特性曲线，确定故障特征参数的正常值及其变化范围；步骤三、基于实际采集到的实时数据，对故障特征参数进行计算；步骤四、利用实时数据的故障特征参数与正常工况下的故障特征参数进行对比，判断阀门是否出现故障、出现了哪种故障以及故障出现的位置。本发明相比于传统方法可以实现实时准确监测，消除了传统方法只能针对阀门进行专门的开启、关闭试验的弊端。
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公开(公告)号：CN109978276B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910273108.0
申请日：2019-04-04
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司 , 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 哈尔滨工业大学 , 东北电力大学
Abstract: 火电厂机群多台供热机组热电负荷分配的在线优化方法，它属于供热机组热电负荷分配技术领域。本发明解决了现阶段多台供热机组热电负荷分配中没有对不同能量品质的蒸汽的分配进行针对性优化，且没有考虑蒸汽分配之后的热电负荷变化对经济性的影响的问题。本发明在热电负荷分配在线优化过程中，综合考虑不同抽汽机组类型特点以及不同参数对于热耗的影响，实现了对机组边界条件的准确定义以及热耗值的准确计算；优化过程中对边界条件进行更加多层次的定义，提高速度避免陷入局部最优；在机群多台抽汽供热机组且每台存在多个抽汽点情况下，实现了不同能量品质蒸汽以及电功率的合理分配，并减少总能耗。本发明可以应用于供热机组热电负荷分配技术领域。
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公开(公告)号：CN118934105A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411297229.6
申请日：2024-09-18
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司
IPC: F01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种300MW级汽轮机低压缸横销卡涩故障在线监测与预警方法，所述方法如下：S1、通过分析工作机制和故障机理，确定低压缸两侧绝对膨胀差值Δα作为横销运行状态表征参数；S2、安装低压缸绝对膨胀位移传感器；S3、根据两侧位移传感器测得的绝对膨胀数据，推算出Δα；S4、根据现有的运行规范，基于状态表征参数，制定低压缸横销卡涩故障的判定标准；S4、位移传感器连接DCS系统，将低压缸两侧位移传感器测得的绝对膨胀数据通过DCS系统上传至远端，根据Δα进行横销卡涩多步预测，并结合运行规范中对于横销与键槽间隙的设定，从而实现对异常状态的预警。本发明具有较大普适性，在生产中容易实现，具有推广应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111682593B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010478394.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 东北电力大学 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 基于神经网络模型状态观测器的火电机组协调优化方法，属于火电机组自动控制技术领域，本发明为解决现有机组协调控制优化方法存在难以满足所有工况、设计复杂的问题。它建立机组协调系统的神经网络模型和状态观测器；根据神经网络模型获得神经网络模型的控制量；实时采集机组输出和神经网络模型输出，计算机组输出和神经网络模型输出的差值；实时采集神经网络模型输出和状态观测器输出，计算神经网络模型输出和状态观测器输出的差值；分别判断两个差值是否在阈值范围内，如果不在阈值范围内则以实时数据更新神经网络模型；神经网络模型更新完成后，完成机组协调优化。本发明用于对火电机组的协调系统进行优化。
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公开(公告)号：CN114638071A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210335403.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 内蒙古蒙达发电有限责任公司 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 汽轮机热力性能退化故障早期预警方法、存储介质及设备，属于汽轮机监测技术领域。是为了解决现有的汽轮机热力性能指标不能全部适用火电机组频繁调峰调频的运行状态导致的无法准确评估热力性能进行预警的问题。本发明首先采集汽轮机组功率数据以及汽轮机热力数据，然后将汽轮机组功率数据记为实际测量功率；将汽轮机热力数据输入SSAE‑LSTM神经网络模型，得到神经网络的输出功率，将神经网络的输出功率与实际测量功率的差值作为残差数据；基于残差数据，根据残差所对应的Pauta准则进行故障早期预警。主要用于汽轮机热力性能退化故障的早期预警。
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公开(公告)号：CN109595043B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910137760.X
申请日：2019-02-25
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 广东粤华发电有限责任公司 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司
IPC: F01D17/18
Abstract: 八喷嘴组汽轮机高效安全运行的阀门配置方法，属于喷嘴配置技术领域，本发明为解决现有的进汽设置方式限制八调门配置机组调门数量带来的调节特性优势，并且存在节流损失的问题。本发明根据现有机组阀门顺序的数据获取最优的“4+2+2”进汽方式；拆分为相应的“2+2+1+1+1+1”进汽试验方式；根据调门状态对阀门的开启顺序做筛选调整，获取“2+2+1+1+1+1”筛选调整后进汽方式；进行调门开关试验，获取最优的“2+2+1+1+1+1”进汽方式；将最优“2+2+1+1+1+1”进汽方式对应的顺序阀进汽规律曲线植入机组DCS系统。本发明用于对汽轮机的喷嘴阀门进行配置。
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公开(公告)号：CN115437332B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202211295055.0
申请日：2022-10-21
Applicant: 山东电力工程咨询院有限公司 , 淮沪煤电有限公司田集发电厂 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 基于数据补全的汽轮机运行压力优化方法，涉及汽轮机运行压力优化领域。解决了现有的汽轮机运行压力优化方法利用历史数据寻优，优化结论高度依赖于样本是否完备，若样本不完备无法获得运行压力的理论最优值的问题。本发明包括如下步骤：S1、计算每组历史运行数据所对应的机组热耗率Hr；S2、构建单层感知机模型；S3、将主蒸汽压力的平均值#imgabs0#作为待修正主蒸汽压力x′的初始值；利用单层感知机模型计算出待修正机组热耗率Hr′；S4、利用lr对x′进行修正，得到修正后主蒸汽压力值x″；S5、判断Hr″是否小于Hr′，结果为是，令x′＝x″，执行S4；结果为否，执行S6；S6、判断lr是否被取过反，结果为是，输出x″，并将其作为最优运行压力；结果为否，对lr取反，使得lr＝‑lr，执行S4。
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公开(公告)号：CN117477682A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311491985.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于安德森加速的配电网‑台区协同线损优化调控方法，属于电力系统运行控制技术领域。考虑到配电网‑台区之间的耦合性随着分布式电源的接入而不断增强，建立以线损最小为目标的配电台区协同优化调控模型；基于主从分裂方法，将配电网‑台区协同优化调控模型解耦为配电网优化调控子模型和各台区优化调控子模型，分别进行求解；结合安德森加速方法，引入历史迭代信息对边界信息进行更新；最后根据步骤二、三中配电网和各个台区子模型得到的优化结果以及修正的边界交互信息，形成涵盖多种可调节资源的配电网‑台区线损优化调控策略。本发明的方法在边界处的收敛性方面明显优于传统的广义主从分裂法。
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