一种超短期风电功率组合预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113505938B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202110844097.4

    申请日:2021-07-26

    摘要: 本发明涉及一种超短期风电功率组合预测方法及系统。该方法包括利用风电出力历史数据训练长短期记忆网络;利用数值天气预报数据训练极限学习机;根据长短期记忆网络预测值、极限学习机预测值、风电功率、数值天气预报数据、风速变化量以及长短期记忆网络滚动预测步数,采用加权灰色关联算法,确定与待预测时刻的数值天气预报数据相似性大于相似性阈值的历史相似时刻;根据历史相似时刻对应的两个模型的预测值、风电功率、数值天气预报数据以及风电实际出力数据,采用时变自适应系数法,确定两个模型的组合预测权重参数,进而确定组合预测模型;根据组合预测模型对预测时刻的风电功率进行预测。本发明能够改善预测误差分布,提高预测精度。

    兼顾绿证交易与调峰服务的新能源电力系统经济调度方法

    公开(公告)号:CN116388290A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310235507.4

    申请日:2023-03-13

    摘要: 本发明公开了一种兼顾绿证交易与调峰服务的新能源电力系统经济调度方法,该方法首先对光热电站调峰机理以及绿证交易进行分析,提出了风‑光‑光热联合发电系统框架。其次,计及光热电站参与深度调峰后的附加成本,兼顾绿证交易与调峰服务,通过火机机组与光热电站广义联合调峰,以风‑光‑光热联合发电系统总成本最优为目标,考虑光热电站与火电机组调峰成本、各发电机组运行成本、储热系统建设成本以及风电等新能源维护成本等,建立了考虑绿证交易与调峰服务的电力系统优化调度模型,最后对结果进行分析对比,为推动新能源发电参与调峰提供助力,从而提高风光消纳量、降低电力系统调峰压力。

    一种风电功率预测方法及系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115375021A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210990213.8

    申请日:2022-08-18

    摘要: 本发明公开了一种风电功率预测方法,涉及风电功率预测技术领域,方法包括:获取天气数值预报测试集和测试用历史风电出力;构建风电功率预测模型;风电功率预测模型包括长短期记忆融合拓展模型和LightGBM模型;长短期记忆融合拓展模型包括长短期记忆模块、显式循环注意模块和空间注意力模块;将天气数值预报测试集和测试用历史风电出力输入至训练好的风电功率预测模型中,得到风电功率预测值。本发明提高了风电功率预测的准确性。

    一种含电转气的区域综合能源系统热电优化调度方法

    公开(公告)号:CN111639824B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202010569194.2

    申请日:2020-06-20

    摘要: 本发明是一种含电转气的区域综合能源系统热电优化调度方法,包括:分析电转气两阶段运行机理,在电解水制氢环节引入储氢,通过氢燃料电池热电联产促进氢能高品位使用,降低直接甲烷化造成的能量梯级利用损耗;将氢燃料电池与燃气轮机优化为变效率运行,通过调节热电效率灵活追踪热电负荷态势,使热电出力更为经济合理;引入有机朗肯循环余热发电将热电联产过剩热输出转化为电能,通过促进余热消纳的方式改善系统的热电耦合性能;以系统购能成本、运行维护成本以及能量损耗成本之和最小为目标,构建含电转气的热电耦合RIES优化调度模型。该方法能够提高区域综合能源系统的能量利用效率和热电联产性能,具有科学合理,适用性强,效果佳等优点。