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公开(公告)号：CN106656034B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201611124362.7
申请日：2016-12-08
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明公开了一种光伏电站阻抗数据有效性指数预测方法，所述方法包括：(1)根据实时监测获得的参数，建立光伏电站阻抗数据有效性指数演化系统时间序列；(2)根据支持向量机算法对光伏电站测量数据的时间序列进行处理；(3)根据最优超平面计算光伏电站阻抗数据有效性指数。本发明解决了由于检测设备故障或者传输故障导致数据传输错误不能够根据已有历史数据对检测数据有效性进行评估。取得提高数据库的准确性，有效减少数据污染，提高数据的准确性，提高数据的可靠性，提高配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性的技术效果。
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公开(公告)号：CN106602595B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201611061881.3
申请日：2016-11-28
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
CPC分类号： Y02B10/14 , Y02E10/563 , Y02E40/50
摘要： 本发明公开了一种并网光伏逆变器交流侧阻抗平衡指数评估方法，通过建立并网光伏逆变器交流侧阻抗平衡指数演化系统的时间序列；根据上述时间序列，测量数据进行数据归一化处理；离测量数据的支持向量机算法处理；并网光伏逆变器交流侧阻抗平衡指数计算；四个步骤的相互配合，能够对配电网及其光伏发电系统运行参数及气象环境参数进行实时监测，并根据监测参数对并网光伏逆变器交流侧阻抗平衡指数进行预测计算，根据计算结果实时地对光伏发电系统及配电网进行控制，能够有效避免配电网系统因光伏电站接入带来的功率不匹配等问题，显著提高配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN106355299A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610928672.8
申请日：2016-10-31
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06375 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种分布式光伏并网节点薄弱性指数预测方法，通过建立分布式光伏并网节点薄弱性指数演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行惯性权重粒子群法处理，进而进行分布式光伏并网节点薄弱性指数预测计算，得到分布式光伏并网节点薄弱性指数预测值。该方法能够根据监测参数对区域电网光伏并网节点薄弱性进行预测计算，根据计算结果实时地对电压水平进行控制，能够有效避免各个光伏系统之间电压水平不平衡现象，显著提高区域电力系统可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN107134805A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710304746.5
申请日：2017-05-03
申请人： 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明提供了一种光储联合发电系统最大功率系数预测方法，通过建立光储联合发电系统最大功率系数演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行蚁群神经网络处理，对光储联合发电系统最大功率系数预测计算，得到光储联合发电系统最大功率系数预测值。该方法能够根据监测参数对光储联合发电系统最大功率系数进行预测计算，根据计算结果实时地对光储联合发电系统及配电网进行控制，能够有效避免配电网系统因光储接入带来的电压等问题，显著提高配电网电力系统在光储联合系统接入后的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN106845668A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611063183.7
申请日：2016-11-28
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明公开了一种光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数预测方法，所述方法包括所述方法包括所述方法包括：(1)根据实时监测获得的参数，建立光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数演化系统时间序列；(2)根据所述演化系统的时间序列对光伏并网点测量数据进行动态聚类划分；(3)根据所述遗传神经网络优化处理结果计算光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数神经网络预测模型。本发明解决了评估准确度和光伏利用效率不高的技术问题。取得提高光伏逆变器的评估准确度，避免配电网系统因光伏电站接入带来的电能质量的问题，提高光伏利用率，提高配电网电力系统的可靠性，提高配电网电力系统在分布式光伏的经济性的技术效果。
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公开(公告)号：CN106650060A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611124348.7
申请日：2016-12-08
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明公开了一种光伏电池内阻衰减系数预测方法，所述方法包括：根据实时监测获得的参数，建立光伏电池内阻衰减系数演化系统的时间序列，建立光伏电池内阻衰减系数方程；对所述演化系统的时间序列进行相空间重构处理；根据小波网络方法处理电池内阻衰减系数方程；对所述相空间重构后的时间序列进行光伏电池内阻衰减系数预测计算。解决了不能有效利用电网和分布式光伏发电运行数据资源，评估准确度和光伏利用效率不高的技术问题。取得了提高模型的可靠性，提高了光伏利用率，提高评估的准确性，提高配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性的技术效果。本发明应用于检测光伏发电系统。
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公开(公告)号：CN106597848A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611124002.7
申请日：2016-12-08
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测方法，所述方法包括(1)建立光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数演化时间序列；(2)建立光伏逆变器电势参数辨识参数离散空间状态方程；(3)求解光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测模型。本发明解决了传统方法忽略分布式光伏，光伏与配电网间的相互作用关系以及检测时刻状态与上一时刻状态之间的相互作用关系，不能有效利用电网和分布式光伏发电运行数据资源，评估准确度和光伏利用效率不高的问题；具有提高评估准确度和光伏利用率，有效避免配电网系统因光伏接入带来的电压问题，显著提高配电网电力系统在分布式光伏接入后的可靠性与经济性等技术效果。
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公开(公告)号：CN106650060B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201611124348.7
申请日：2016-12-08
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明公开了一种光伏电池内阻衰减系数预测方法，所述方法包括：根据实时监测获得的参数，建立光伏电池内阻衰减系数演化系统的时间序列，建立光伏电池内阻衰减系数方程；对所述演化系统的时间序列进行相空间重构处理；根据小波网络方法处理电池内阻衰减系数方程；对所述相空间重构后的时间序列进行光伏电池内阻衰减系数预测计算。解决了不能有效利用电网和分布式光伏发电运行数据资源，评估准确度和光伏利用效率不高的技术问题。取得了提高模型的可靠性，提高了光伏利用率，提高评估的准确性，提高配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性的技术效果。本发明应用于检测光伏发电系统。
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公开(公告)号：CN106845756A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611063049.7
申请日：2016-11-28
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种大型光伏逆变器阻抗辨识误差指数评估方法，所述方法包括(1)根据实时监测获得的参数，建立大型光伏逆变器阻抗辨识误差指数演化系统的时间序列；(2)根据所述演化系统的时间序列对测量数据的遗传神经网络进行优化处理；(3)根据所述遗传神经网络优化处理结果计算大型光伏逆变器阻抗辨识误差指数。本发明解决了现有方法中只采用区域电网或光伏发电系统内各个系统独立进行参数波动分析，评估准确度和光伏利用效率不高的问题；具有提高评估准确度，避免配电网系统因光伏电站接入带来的电能质量等问题，显著提高光伏利用率，显著提高配电网电力系统的可靠性，显著提高配电网电力系统的经济性的技术效果。
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公开(公告)号：CN106656034A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611124362.7
申请日：2016-12-08
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
CPC分类号： H02S50/00 , G06K9/6269
摘要： 本发明公开了一种光伏电站阻抗数据有效性指数预测方法，所述方法包括：(1)根据实时监测获得的参数，建立光伏电站阻抗数据有效性指数演化系统时间序列；(2)根据支持向量机算法对光伏电站测量数据的时间序列进行处理；(3)根据最优超平面计算光伏电站阻抗数据有效性指数。本发明解决了由于检测设备故障或者传输故障导致数据传输错误不能够根据已有历史数据对检测数据有效性进行评估。取得提高数据库的准确性，有效减少数据污染，提高数据的准确性，提高数据的可靠性，提高配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性的技术效果。
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