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公开(公告)号:CN115469228B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202211123204.5
申请日:2022-09-15
申请人: 国网陕西省电力有限公司咸阳供电公司 , 西安理工大学
发明人: 刘欢 , 张旭 , 赵航 , 王智峰 , 张博 , 杨磊 , 余娜 , 韩曦 , 王强 , 李凌青 , 陈谦 , 吕文挺 , 陈浩 , 刘露莎 , 宋帆 , 尚琳喧 , 蒙菊 , 贾静 , 党建 , 贾嵘
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/388 , G06F16/901
摘要: 本发明公开了可重构网络式储能系统电池荷电状态估计方法,在实验条件下测量不同温度下的荷电状态‑开路电压曲线,作为荷电状态估计的基准;在图数据库中构建可重构电池网络模型,遍历访问图模型中各顶点和边。分析电池网络正常运行下温度的分布及其影响因素,在储能系统的输出电压、功率的约束条件下,以待测电池温度为控制目标,改变高频电力电子开关通断以控制电池单体及组串开断,实现待测电池的温度优化控制在基准曲线附近;测量温度可控下的电池开路电压,选取合适基准曲线建立映射关系,完成电池荷电状态的估计。本发明充分考虑温度对开路电压‑荷电状态的影响,实现温度可控情况下对开路电压精准获取,提高电池荷电状态估计精度。
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公开(公告)号:CN115469228A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211123204.5
申请日:2022-09-15
申请人: 国网陕西省电力有限公司咸阳供电公司 , 西安理工大学
发明人: 刘欢 , 张旭 , 赵航 , 王智峰 , 张博 , 杨磊 , 余娜 , 韩曦 , 王强 , 李凌青 , 陈谦 , 吕文挺 , 陈浩 , 刘露莎 , 宋帆 , 尚琳喧 , 蒙菊 , 贾静 , 党建 , 贾嵘
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/388 , G06F16/901
摘要: 本发明公开了可重构网络式储能系统电池荷电状态估计方法,在实验条件下测量不同温度下的荷电状态‑开路电压曲线,作为荷电状态估计的基准;在图数据库中构建可重构电池网络模型,遍历访问图模型中各顶点和边。分析电池网络正常运行下温度的分布及其影响因素,在储能系统的输出电压、功率的约束条件下,以待测电池温度为控制目标,改变高频电力电子开关通断以控制电池单体及组串开断,实现待测电池的温度优化控制在基准曲线附近;测量温度可控下的电池开路电压,选取合适基准曲线建立映射关系,完成电池荷电状态的估计。本发明充分考虑温度对开路电压‑荷电状态的影响,实现温度可控情况下对开路电压精准获取,提高电池荷电状态估计精度。
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公开(公告)号:CN118693925B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411156052.8
申请日:2024-08-22
IPC分类号: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种考虑火电深度调峰的风光水火互补低碳鲁棒优化调度方法,在负荷预测及新能源出力预测误差概率分布的基础上,通过场景模拟‑场景缩减方法,得到表征“源‑荷”多维不确定性的代表性场景;考虑不同深度调峰阶段,核算火电全过程碳排放强度;考虑“源‑荷”多维不确定性,在保证电网运行可靠性的基础上,以电网新能源弃电率期望最小及火电碳排放强度期望最小为目标,建立风光水火多目标鲁棒优化调度模型;最后,构建模型求解框架,采用多目标智能优化算法求解模块,得到最优解集。如此,能够在保证电网运行可靠性的情况下,实现风、光新能源消纳与火电运行经济性的平衡,并提高电网系统的调度效率。
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公开(公告)号:CN118693925A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411156052.8
申请日:2024-08-22
IPC分类号: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种考虑火电深度调峰的风光水火互补低碳鲁棒优化调度方法,在负荷预测及新能源出力预测误差概率分布的基础上,通过场景模拟‑场景缩减方法,得到表征“源‑荷”多维不确定性的代表性场景;考虑不同深度调峰阶段,核算火电全过程碳排放强度;考虑“源‑荷”多维不确定性,在保证电网运行可靠性的基础上,以电网新能源弃电率期望最小及火电碳排放强度期望最小为目标,建立风光水火多目标鲁棒优化调度模型;最后,构建模型求解框架,采用多目标智能优化算法求解模块,得到最优解集。如此,能够在保证电网运行可靠性的情况下,实现风、光新能源消纳与火电运行经济性的平衡,并提高电网系统的调度效率。
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公开(公告)号:CN117829583A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311630097.X
申请日:2023-11-30
申请人: 西安理工大学
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/04 , G06N5/02 , G06N20/00 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06F40/35
摘要: 本发明公开了基于视觉问答的电力作业安全风险辅助纠查方法,包括:获取电力作业现场的图像;利用所述图像建立基于LLM的图像文本多模态模型,对所述图像文本多模态模型进行第一阶段训练;利用ChatGPT语言模型构造专用于电力作业场景安全风险知识问答的多模态指令跟踪数据;利用所述多模态指令跟踪数据对图像文本多模态模型进行第二阶段训练;向步骤4训练后的图像文本多模态模型输入待纠查电力作业现场的图像Xv和对应自然语言问题指令Xq,生成答案Xa,实现电力作业安全风险辅助纠查。
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公开(公告)号:CN116884038A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310908211.4
申请日:2023-07-24
申请人: 西安理工大学
IPC分类号: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774
摘要: 本发明公开了电力生产作业场景中人物交互关系理解方法,包括:对电力作业影像提取基本特征,根据基本特征生成热图;根据热图和卷积模块预测得到人体、物体、交互点,进而得到交互发生的位置,将基本特征与位置结合得到对应的框;将交互点作为一个锚点,预测得到交互点与相应人体点、物体点之间的位移,根据位移将每个交互点与人体点、物体点进行匹配,生成表示交互关系的三元组。能提高预测结果的准确性及响应速度;进一步减少因人员违章行为所导致的电力生产安全事故发生的概率。
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公开(公告)号:CN116883999A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310790825.7
申请日:2023-06-29
申请人: 西安理工大学
摘要: 本发明公开了变电站大型施工机械与工作区域的安全距离监测方法,包括:采集电力施工图片,建立目标检测模型,利用目标检测模型对电力施工图片进行目标检测;提取检测目标的边缘像素,将边缘像素的像素坐标转换为世界坐标;对工作区域和停电区域进行划分,并确定危险区域;根据大型施工机械与危险区域的关系,结合工作区域龙门架支柱边缘与大型施工机械外轮廓边缘之间的距离,进行安全距离监测。防止人或大型施工机械误入带电间隔引发触电危险,从而有效提高变电站不停电施工时安全性和供电可靠性。
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公开(公告)号:CN116794449A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310665132.5
申请日:2023-06-06
申请人: 西安理工大学
摘要: 本发明公开了基于拐点密集区凹凸波动特性的直流配网故障检测方法,对配电网中各馈线零模电流iFC_k(n)进行采样,利用变分模态分解算法获得各馈线零模电流的本征模态分量IMFs_k(n),通过皮尔逊相关系数计算本征模态分量与零模电流的相关强度,遴选与零模电流相关强度最高的本征模态分量IMFq_k(n)为特征分量iIMFq_k(n);其次,计算各馈线特征分量的二阶导数,选取拐点密集区;然后,对各馈线拐点密集区内的二阶导数进行归一化处理,据此判断零模电流拐点密集区内的凹凸波动性;最后,若所有馈线对应的零模电流在拐点密集区内的凹凸波动性相同,则判定母线发生单极接地故障;若第j条馈线对应的零模电流在拐点密集区内的凹凸波动性与其他馈线相反,则判定第j条馈线为故障馈线。
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公开(公告)号:CN113825172B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202110868600.X
申请日:2021-07-30
申请人: 西安理工大学
IPC分类号: H04W28/086 , H04W28/08 , H04B7/185
摘要: 本发明公开的一种基于扩散式部署算法的多无人机网络负载均衡方法,包括以下步骤:建立多无人机无线通信网络,制定负载均衡度量;根据步骤1中得到的负载均衡度量和用户终端设备的数据速率构造无人机间的虚拟力和无人机与用户之间的虚拟力;分别采用扩散式策略和逐次凸逼近策略对步骤2中得到的两种虚拟力进行迭代更新;根据步骤3中得到的两种虚拟力计算无人机的运动轨迹,直至收敛。本发明一种基于扩散式部署算法的多无人机网络负载均衡方法,通过构造载荷度量,定义了两种虚拟力来控制无人机的运动,能够获得更好的负载均衡性能。本发明通过研究无人机的部署,即无人机的位置或轨迹设计,提高了无人机的覆盖公平性。
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公开(公告)号:CN113657722B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202110846255.X
申请日:2021-07-26
申请人: 西安理工大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J3/46
摘要: 本发明公开了一种基于群居蜘蛛优化算法的发电厂节能调度方法,具体按照如下步骤实施:步骤1,以电力系统总发电煤耗最低作为优化目标,建立目标函数,建立电力系统运行约束条件;步骤2,根据群居蜘蛛优化算法,在所建立的电力系统运行约束条件限制下,求解目标函数的最小值,得到电力系统的最低发电煤耗。本发明的一种基于群居蜘蛛优化算法的发电厂节能调度方法,利用群居蜘蛛优化算法从而实现电力系统安全可靠运行下的总发电煤耗最低。
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