考虑风险场景依存性的生产作业场景理解方法

    公开(公告)号:CN116229048A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310073880.4

    申请日:2023-01-18

    摘要: 本发明公开了考虑风险场景依存性的生产作业场景理解方法,包括:提取电力作业影像的作业元素特征图、作业元素候选区域框;通过全局视觉特征感知模块得到全局视觉特征;利用作业元素候选区域框构建电力作业场景无向图;利用编码‑解码卷积网络提取电力作业场景无向图中各个作业元素之间的空间拓扑关系特征;通过融合电力作业影像的全局视觉特征和作业元素之间的空间拓扑关系特征进行电力作业场景的理解。能更加精确表征和挖掘作业人员与各个元素之间的复杂作业交互关系特征,提高识别的准确性,进而降低生产安全风险误报率。

    一种输电线路绝缘子覆冰种类识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118470443A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410921857.0

    申请日:2024-07-10

    摘要: 本申请公开了一种输电线路绝缘子覆冰种类识别方法、装置及存储介质,该方法包括:实时获取输电线路上绝缘子的覆冰图像;通过预先训练的第一特征提取网络模型对覆冰图像进行深度特征提取,获得包含不同覆冰种类特征信息的特征图;其中,特征图中不同覆冰种类特征信息通过不同的颜色进行标记;根据预设的颜色像素占比的覆冰种类辨识决策方法,对特征图中的颜色像素占比进行分析,确定覆冰图像对应的覆冰种类。如此,能够实现输电线路绝缘子覆冰种类的自动辨识,减少人工参与,提高对覆冰种类的辨识的精确度和效率。

    复杂电力作业场景安全风险解译方法

    公开(公告)号:CN116523300A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310390245.9

    申请日:2023-04-12

    摘要: 本发明复杂电力作业场景安全风险解译方法,建立基于注意力机制的编码器‑解码器图像描述模型,将电力作业场景图像信息直接转化为文字信息,模型采用残差网络ResNet‑101作为编码器提取图像特征,LSTM用来读取编码后的图像并生成文本描述,引入注意力机制,对图像中多个目标区域给予不同的权重,以增强图像区域和单词的相关性,获取更多的图像语义细节,生成复杂电力作业场景下的针对性语言描述,引入文本语义相似度分析,对生成文本和标准电力安全作业规程的语义相似度进行计算,相似度高于阈值,判定为规范操作;反之,则判定为违章行为。本方法结合计算机视觉和自然语言处理,可实现电力作业安全风险的存在性判别与智慧解译。

    基于语义分割与立体匹配的大型施工机械安全距离检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117853726A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311849576.0

    申请日:2023-12-29

    摘要: 本发明公开了基于语义分割与立体匹配的大型施工机械安全区域安全距离检测方法,通过语义分割模型获取施工机械与候选区域在图像上的掩膜信息,并基于边缘跟踪算法得到其边缘像素坐标与边缘长度;通过双目立体匹配模型与三维重建原理将语义分割模型获取的边缘像素坐标转换为三维空间坐标,同时基于候选区域的边缘长度智能化选取安全区域;将安全区域沿深度轴Z轴空间扩充,使施工机械边缘的三维坐标与安全区域的边缘三维坐标对应;通过计算最小欧式距离作为本文的安全距离检测判据。本发明还公开了基于语义分割与立体匹配的大型施工机械安全区域安全距离检测装置,实现大型施工机械近电作业安全距离的高精度检测。

    基于声光热多物理场融合的配用电设备故障检测方法

    公开(公告)号:CN116912644A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310773685.2

    申请日:2023-06-28

    摘要: 本发明公开了基于声光热多物理场融合的配用电设备故障检测方法,包括:获取待检测目标的光学图像及原始音频;对原始音频进行声源定位,得到声源位置信息;将声源位置信息与光学图像进行叠加,得到声像图;获取与光学图像同一视角下的红外热图像;将红外热图像变换到与可见光图像相同的尺度和视角下;将变换后的红外热图像与声光图像进行透明叠加融合,得到融合图像,即可实现故障检测。相比传统的声阵列成像技术,在声像图的基础上融合红外图像,丰富了故障信息类型,便于对配用电设备同时进行异响、过热等故障检测,提高了检测效率。

    考虑风险瞬时性的生产安全风险辨识模型前端加速方法

    公开(公告)号:CN116311037A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310120330.3

    申请日:2023-02-15

    摘要: 本发明公开了考虑风险瞬时性的生产安全风险辨识模型前端加速方法,包括:利用基于MobileNetV3的轻量化生产影像视觉特征提取模块进行特征提取;对替换后的生产安全风险辨识模型进行样本训练和测试,得到基准生产安全风险辨识模型;利用联合判别函数评估基准生产安全风险辨识模型中各个特征通道的重要程度;根据各个特征通道的重要程度,剪枝删除冗余的特征通道,然后进行微调整得到轻量化生产安全风险辨识模型;判断轻量化生产安全风险辨识模型是否达到终止条件,否则回到上一步;利用量化运算方式对轻量化生产安全风险辨识模型进行轻量化压缩。能提高风险辨识模型在风险防护前端装置的响应速度,保障生产安全风险防控的时效性。