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公开(公告)号：CN116826766A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310752852.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 能源细胞‑组织的边缘自治控制方法属于能源互联网技术领域，本发明采用能源细胞边缘计算优化调度，过能源细胞中的分布式电源、蓄能单元以及可控负荷的有序调度，实现能源细胞运行的经济性。本发明建立了合理的优化调度模型这是研究能源细胞优化运行的关键。与传统电力系统经济调度相比，本发明的能源细胞的运行特性、发电单元类型、电能质量约束等具有较大区别，且更关注各时段优化结果的实际可行性，实现整个微网群系统的协同优化调度，满足能源细胞‑组织的能量高效匹配和源荷储的即插即用。
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公开(公告)号：CN115879613A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211536009.5
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种计及碳交易的农业产业园区优化调度方法，包括：步骤一：获取系统碳排放配额并构建碳排放成本模型；步骤二：对农业产业园区负荷可调节特性进行分析并建立相应数学模型；步骤三：建立系统运行成本和碳交易成本最低的目标函数；步骤四：构建热电功率等式约束、农业产业园区负荷可时移性约束的约束条件；步骤五：对目标函数进行求解，获得农业产业园区负荷优化调度方案。在计及农业系统碳排放和对农业产业园区负荷可调节特性的基础上，对农业多能互补系统分析并建立相应数学模型。通过算例仿真获得碳交易机制下考虑的农业产业园区负荷可时移性下的优化调度方案。能够协同电热多能互补农业系统的经济性和低碳性。
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公开(公告)号：CN115809779A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211555165.6
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出了一种计及需求响应的养殖产业电热负荷调节方法及装置，减小养殖产业的生产能耗并提高系统运行经济性。所述方法包括：步骤1：对农业园区养殖产业能耗特性进行分析，以农业园区养殖产业能源出力模型和储能设备模型为基础，构建农业园区养殖产业电热负荷需求响应模型；步骤2：以整个农业园区养殖产业全周期运行成本最小为目标建立目标函数，构建相关约束条件；步骤3：将养殖产业生产活动过程中所需要的设备参数和相关预测值输入仿真软件，对目标函数进行求解，通过仿真软件运算求解，得到电热负荷优化调度负荷曲线。
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公开(公告)号：CN117709526A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311700239.5
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期神经网络的配电网电压预测方法，包括获取配电网电压数据集；对配电网电压数据集进行划分，得到训练集、验证集和测试集；采用训练集训练长短期神经网络，验证集对长短期神经网络模型结果进行检验；采用贝叶斯优化算法对验证集进行优化，保存训练好的长短期神经网络模型；输入测试集验证长短期神经网络测试集；采用贝叶斯优化算法对测试集进行优化,输出配电网电压预测模型，对配电网电压进行预测得到电压预测图等步骤，可精确的预测配电网电压，通过LSTM对于时间序列数据能够更好地捕捉到序列中的长期依赖关系，能够更全面地理解序列之间的关系，从而提高模型的性能。
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公开(公告)号：CN117691577A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311678559.5
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06Q50/06
Abstract: 一种配电网动态重构划分方法属于配电网重构技术领域。本发明首先建立了双层优化模型，在利用二阶锥松弛处理非线性的潮流约束的基础上，通过分离出涉及时段间耦合的优化变量来提高问题的求解效率，从而实现重构时段的动态划分；本发明创新的提出考虑风电及光伏发电出力自然特性的新能源出力特性指标体系，通过对配电网动态重构的二阶锥模型进行鲁棒优化，对配电网动态重构问题进行简化和求解，实现重构时段的动态划分，提高配电网新能源消纳能力，提升配电网的安全性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117318041A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311309368.1
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种用于智能电网的可控负荷智能动态调控方法，旨在实现对可控负荷的灵活、智能化管理，包含以下步骤：建立可控负荷智能调控动态模型；建立可控负荷误差调控约束；制定可控负荷智能调控动态性能指标；补偿负荷调控信息传输时间延迟；实现智能电网下可控负荷的自适应精细化快速稳控。本发明的优点是：解决了电力系统中可控负荷在调控过程中灵活性差、精度低的问题，可以根据电网负荷需求变化对可控负荷进行实时调控，利用所设计的智能调控动态方法以补偿负荷调控信息传输时间延迟影响，进而保证负荷调控的快速性与稳定性，实现智能电网下负荷调控的动态平衡。
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公开(公告)号：CN113949073A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111373968.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/18
Abstract: 一种抑制SVG设备输出直流分量的方法，通过对SVG设备输出交流电流的瞬时值的采集，并将SVG设备输出交流电流的瞬时值进行均值滤波处理，得到SVG设备输出交流电流的直流分量，同时对提取的SVG设备输出交流电流的直流分量进行抑制补偿，再与三角载波比较得到PWM波，生成IGBT通断指令。一种抑制SVG设备输出直流分量的方法，便于实施，节约控制芯片资源，且具有较高精度，通过现有的直流分量控制方法，实现直流分量的有效控制。
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公开(公告)号：CN117685610A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311661352.7
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: F24D19/10 , H02J3/00 , G06F17/10 , G06F18/15 , G06F123/02
Abstract: 配电网电热负荷能量迁移需求指数预测方法，属于配电网优化调度技术领域，对配电网电负荷功率、配电网热负荷功率、配电网总发电功率、供热机组供热功率、配电网储热装置总放热功率进行测量，并对数据归一化处理。计算出下一时刻的配电网电负荷功率、配电网热负荷功率、配电网总发电功率、供热机组供热功率、配电网储热装置总放热功率的预测值，并根据以上预测值计算配电网电热负荷能量迁移需求指数预测值。通过本发明方法获得的预测值的大小，对配电网内电制热和储热采取不同的措施，能够促进调节热能的供需矛盾。
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公开(公告)号：CN116742617A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310752600.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李政平 , 苑经纬 , 王晓东 , 杨超 , 王千 , 何海 , 赵郁婷 , 郑乔 , 石亮 , 李阳 , 裴志男 , 佐奉强 , 关麒 , 赵卓 , 戴晓嘉 , 谢怀影 , 郭大川
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 含多主体的能源细胞‑组织关联行为预测方法属于电力智能管理技术领域,用于解决目前对能源细胞‑组织优化调度的研究是在单能源细胞优化调度研究基础上进行，导致各个子能源细胞主体的隐私数据无法保护，也未能充分利用各主体自治优化运行的能力的技术问题。本发明采用构建多元负荷预测模型的方法，利用多任务学习(multitasklearning，MTL)通过共享层对用户总体多元负荷间的复杂耦合信息进行学习，以确保能源服务商能够向用户提供精确的多元负荷需求。该方法也适用于能源细胞‑组织电、热、气联合预测。
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公开(公告)号：CN115755619A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211563275.7
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提出了一种蝶形回滞的建模及自适应神经分段隐逆控制方法及装置，不仅性能优于其他控制方法，而且减小了跟踪误差。此外，所提出的分段隐逆算法大大减少了从滞后临时控制信号中提取实际控制信号的计算量和搜索时间。包括：步骤1：建立具有蝶形回滞特性的控制系统模型；步骤2：针对模型中体现出的蝶形回滞特性，建立基于KP模型的蝶形KP模型；步骤3：基于所建立的蝶形KP模型，提出针对蝶形回滞的自适应神经分段隐逆控制方法，消除蝶形回滞；步骤4：采用神经网络逼近未知非线性函数的方法，利用自适应动态面控制技术，对具有蝶形回滞特性的非线性控制系统进行自适应动态面控制，实现对于所述控制系统的高精度控制。
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