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公开(公告)号：CN109447450B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201811228355.0
申请日：2018-10-22
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
摘要： 本发明涉及一种建筑物综合供热提高风电消纳的热电联合系统调度方法，包括：预测下一时段风电功率增量；如果风电功率增量为正，则首先按序依次降低分产热电机组出力；如果没有分产热电机组出力可降低，则按序依次降低联产机组热功率及电功率出力；如果风电功率增量为负，则首先按序依次增加联产机组热功率及电功率出力；如果没有联产机组出力可增加，则按序依次增加分产机组出力；计算下一时段各建筑物取暖电功率及取暖热功率，以及整个电热联合系统功率分布；校核是否存在功率越限情况。本发明的技术方案适用于风电充裕、气温严寒地区冬季供暖期电热联合系统综合调度，结合热力集中供暖和电力分散取暖，利用供热管网和建筑物热惯性，增加了电热联合系统整体灵活性和调峰空间，有助于提高对风电的消纳。
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公开(公告)号：CN109447450A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811228355.0
申请日：2018-10-22
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
摘要： 本发明涉及一种建筑物综合供热提高风电消纳的热电联合系统调度方法，包括：预测下一时段风电功率增量；如果风电功率增量为正，则首先按序依次降低分产热电机组出力；如果没有分产热电机组出力可降低，则按序依次降低联产机组热功率及电功率出力；如果风电功率增量为负，则首先按序依次增加联产机组热功率及电功率出力；如果没有联产机组出力可增加，则按序依次增加分产机组出力；计算下一时段各建筑物取暖电功率及取暖热功率，以及整个电热联合系统功率分布；校核是否存在功率越限情况。本发明的技术方案适用于风电充裕、气温严寒地区冬季供暖期电热联合系统综合调度，结合热力集中供暖和电力分散取暖，利用供热管网和建筑物热惯性，增加了电热联合系统整体灵活性和调峰空间，有助于提高对风电的消纳。
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公开(公告)号：CN112909964A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911217468.5
申请日：2019-12-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明涉及一种抑制风电场功率波动的电网侧储能配置方法及装置，包括：根据风电场输出功率的历史时间序列确定储能系统的额定功率；基于储能系统的额定功率确定储能系统的额定容量；按照所述储能系统的额定功率和额定容量在电网侧配置储能系统；本发明根据风电场输出功率的历史时间序列获得抑制风电场功率波动的电网侧储能配置方案，使电网侧储能系统实现最优化配置，提高了电网侧储能配置的经济性。
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公开(公告)号：CN110676847A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910970883.1
申请日：2019-10-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明的考虑风电-储热机组-电锅炉联合运行的优化调度方法，包括：步骤1：建立风电机组模型、火电机组模型、热电联产机组模型、储热机组模型及电锅炉模型；步骤2：以系统综合成本最小为目标，构建风电—储热机组—电锅炉联合运行优化模型，配置储热机组和电锅炉的容量；步骤3：考虑系统约束、机组约束、储热和电锅炉约束、预测误差成本约束以及环境惩罚成本约束，以系统运行的总成本最低为目标，进行系统各装置的出力配置；步骤4：在有弃风时，增强储热和电锅炉的出力；在谷风时，减弱储热和电锅炉的出力提升对风电的消纳能力。本发明将环境惩罚成本加入模型中，改进了火电，热电机组运行成本的描述方法，使调度模型更加接近实际情况。
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公开(公告)号：CN109633333A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811617010.4
申请日：2018-12-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种省级及以上电网各类切负荷量冲突检测及协调校验方法，对实时电网运行方式下，各级各类减负荷方案进行梳理，对大容量多直流馈入、大规模新能源并网背景下，减负荷策略存在失配和欠控风险进行分析和评估，该方法可紧密跟踪电网实时运行方式，定量分析各类切负荷信息之间的配置冲突，对电网可控量进行控制量是否足额在线判断，并在此基础上对预想故障集进行切负荷精确模拟，精确计算切负荷的冲突量，为调度运行人员提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN111864763B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201910359379.8
申请日：2019-04-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司
摘要： 本发明提出一种提升新能源电网机电稳定性的控制方法和装置，所述方法包括：根据新能源电网中风力发电机机组轴系头尾两端的转速确定新能源电网中储能系统的总电流指令值；利用所述总电流指令值控制新能源电网中的储能系统抑制新能源电网的机电振荡。本发明通过在大型新能源场站集中送出线路上加装储能系统，利用储能系统的附加控制来辅助提升含高比例新能源的电力系统的惯量水平，在不影响新能源电站的最大功率输出能力的情况下，显著增强电力系统的惯量效应和机电稳定性。
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公开(公告)号：CN110334884A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910680161.2
申请日：2019-07-26
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
发明人： 单锦宁 , 陈刚 , 马民 , 杨东升 , 李振宇 , 李成伟 , 周喆 , 王鑫 , 孙振奥 , 李丹阳 , 柴琦 , 郑海洪 , 周博文 , 张化光 , 刘鑫蕊 , 罗艳红 , 梁雪 , 刘振伟 , 王智良
摘要： 本发明公开一种提升区域电网风电消纳能力的电-热联合调度方法。本发明通过增加蓄热电锅炉来解耦热电联产机组“以热定电”约束，提升区域电网风电消纳能力，综合考虑了常规火电机组、热电联产机组的出力特性、启停及爬坡运行约束，以及蓄热电锅炉的运行状态，建立了一种包含常规火电机组、热电联产机组以及蓄热电锅炉的电-热联合调度模型；提出火电出力平衡支撑理论和蓄热电锅炉的电制热启动策略，并考虑系统稳定性约束，以最大化风电消纳为目标，同时引入机组发电成本和污染排放成本惩罚项；最后采用改进的蚁群算法对模型进行求解，在保证风电全消纳、系统安全稳定运行的同时，实现了系统运行的经济性最优。
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公开(公告)号：CN110956010B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911061718.0
申请日：2019-11-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/367 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F111/10
摘要： 一种基于快速梯度提升树的新能源接入电网稳定性辨识方法。有效避免数学模型日趋复杂和不确定性因素给电力系统带来的影响，辨识过程中运算快速、准确率高，能够满足电网时效性和准确性需求。包括以下步骤：步骤1：模型建立；步骤2：基于电网电压、功角、频率数据的特征选择，将电网电压、功角、频率数据作为判定电网状态的基础数据，即判别模型的输入样本数据；步骤3：建立CART模型，将样本子空间划分为稳定状态、不稳定状态和临界状态；在进行XGbost模型训练时，将训练样本分为稳定状态、不稳定状态和临界状态三个集合，分别标记：步骤4：采用4层XGboost结构的模型接入电压、功角、频率的特征样本，输出即为电压、功角、频率的判定结果。
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公开(公告)号：CN110334884B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910680161.2
申请日：2019-07-26
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
发明人： 单锦宁 , 陈刚 , 马民 , 杨东升 , 李振宇 , 李成伟 , 周喆 , 王鑫 , 孙振奥 , 李丹阳 , 柴琦 , 郑海洪 , 周博文 , 张化光 , 刘鑫蕊 , 罗艳红 , 梁雪 , 刘振伟 , 王智良
摘要： 本发明公开一种提升区域电网风电消纳能力的电‑热联合调度方法。本发明通过增加蓄热电锅炉来解耦热电联产机组“以热定电”约束，提升区域电网风电消纳能力，综合考虑了常规火电机组、热电联产机组的出力特性、启停及爬坡运行约束，以及蓄热电锅炉的运行状态，建立了一种包含常规火电机组、热电联产机组以及蓄热电锅炉的电‑热联合调度模型；提出火电出力平衡支撑理论和蓄热电锅炉的电制热启动策略，并考虑系统稳定性约束，以最大化风电消纳为目标，同时引入机组发电成本和污染排放成本惩罚项；最后采用改进的蚁群算法对模型进行求解，在保证风电全消纳、系统安全稳定运行的同时，实现了系统运行的经济性最优。
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公开(公告)号：CN111191835B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201911372296.9
申请日：2019-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06N3/048 , G06F18/214
摘要： 本发明提供一种基于C‑GAN迁移学习的IES不完备数据负荷预测方法及系统。首先采集原始样本数据并进行归一化处理，然后将归一化处理后的样本数据采用深度变分自编码网络提取样本特征，再将提取的样本特征输入到构建的第一个C‑GAN的生成器中，当生成器和判别器博弈达到纳什均衡时对不完备样本数据进行扩展，将扩展后的样本数据集输入到构建的第二个条件C‑GAN的生成器中，当生成器和判别器博弈达到纳什均衡时并行预测电、气、热负荷，基于C‑GAN的判别器对预测精度进行判断，并且在生成器和判别器博弈达到纳什均衡过程不断修正和提高综合能源负荷预测的预测精度，通过本发明提供的预测系统进行负荷预测，减少了网络训练所需的参数，同时缩短了预测时间。
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