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公开(公告)号：CN110796373B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201911045512.9
申请日：2019-10-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开一种基于风电消纳的多阶段场景生成电热系统优化调度方法，属于电热联合系统经济调度技术领域，该方法在考虑风电出力不确定的基础上通过蒙特卡洛和轮盘赌选择机制，生成日前风电预测和包含预测误差的日内和实时风电预测，并以电量比例确立实时电价，构建日内需求响应模型。为有效促进系统消纳风电，构建成本随弃风量动态增加的弃风惩罚项。以系统成本最小为目标函数，日前通过调节常规机组和CHP机组进行调度，日内调度通过蓄热式电锅炉和基于电量设立的日内需求响应模型实施，实时市场的不平衡电量通过储电装置和机组的调节，采用动态权重的粒子群算法对模型求解，得到合理的电热联合优化方案。
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公开(公告)号：CN110649639A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201911045486.X
申请日：2019-10-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要： 一种计及电热系统运行与损失成本的区域电网优化调度方法。包括步骤：确定包含火电机组、风电机组、光伏设备、电蓄热系统和电储能装置的电热系统，构建能量管理系统模型；确定电蓄热系统及模型；将电储能装置的运行过程与火电机组进行类比，构建电储能装置运行成本模型；以系统运行成本最小为目标，将系统的优化调度问题分为机组组合子问题和最优潮流子问题，考虑火电机组、电储能装置、电蓄热系统和网络潮流、系统平衡与旋转备用约束，确定各分布式电源出力情况；步骤5：采用差分进化算法和遗传算法分别对两个子问题模型进行求解，在考虑电储能运行成本和网络潮流约束的基础上，实现了系统的最优经济运行。
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公开(公告)号：CN110676847A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910970883.1
申请日：2019-10-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明的考虑风电-储热机组-电锅炉联合运行的优化调度方法，包括：步骤1：建立风电机组模型、火电机组模型、热电联产机组模型、储热机组模型及电锅炉模型；步骤2：以系统综合成本最小为目标，构建风电—储热机组—电锅炉联合运行优化模型，配置储热机组和电锅炉的容量；步骤3：考虑系统约束、机组约束、储热和电锅炉约束、预测误差成本约束以及环境惩罚成本约束，以系统运行的总成本最低为目标，进行系统各装置的出力配置；步骤4：在有弃风时，增强储热和电锅炉的出力；在谷风时，减弱储热和电锅炉的出力提升对风电的消纳能力。本发明将环境惩罚成本加入模型中，改进了火电，热电机组运行成本的描述方法，使调度模型更加接近实际情况。
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公开(公告)号：CN110796373A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911045512.9
申请日：2019-10-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于风电消纳的多阶段场景生成电热系统优化调度方法，属于电热联合系统经济调度技术领域，该方法在考虑风电出力不确定的基础上通过蒙特卡洛和轮盘赌选择机制，生成日前风电预测和包含预测误差的日内和实时风电预测，并以电量比例确立实时电价，构建日内需求响应模型。为有效促进系统消纳风电，构建成本随弃风量动态增加的弃风惩罚项。以系统成本最小为目标函数，日前通过调节常规机组和CHP机组进行调度，日内调度通过蓄热式电锅炉和基于电量设立的日内需求响应模型实施，实时市场的不平衡电量通过储电装置和机组的调节，采用动态权重的粒子群算法对模型求解，得到合理的电热联合优化方案。
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公开(公告)号：CN110649639B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911045486.X
申请日：2019-10-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要： 一种计及电热系统运行与损失成本的区域电网优化调度方法。包括步骤：确定包含火电机组、风电机组、光伏设备、电蓄热系统和电储能装置的电热系统，构建能量管理系统模型；确定电蓄热系统及模型；将电储能装置的运行过程与火电机组进行类比，构建电储能装置运行成本模型；以系统运行成本最小为目标，将系统的优化调度问题分为机组组合子问题和最优潮流子问题，考虑火电机组、电储能装置、电蓄热系统和网络潮流、系统平衡与旋转备用约束，确定各分布式电源出力情况；步骤5：采用差分进化算法和遗传算法分别对两个子问题模型进行求解，在考虑电储能运行成本和网络潮流约束的基础上，实现了系统的最优经济运行。
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公开(公告)号：CN110795409B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201911053723.7
申请日：2019-10-31
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/172 , G06F16/174 , G06F16/14 , H03M7/30
摘要： 一种常规发电机组参数导入PSASP的实现方法，步骤一、HSFMS数据存储，HSFMS的结构分为：文件、通道组和通道三层，通道组成通道组，数据片是通道的属性；步骤二、常规发电机组参数变化曲线的数据压缩算法，数据压缩是采用对LZW算法的改进；步骤三、数据索引查询使用倒排索引对常规发电机组参数变化曲线数据进行查询。优点是：采用数据存储技术、数据压缩技术、数据索引技术，实现面向海量数据的快速检索发电机参数库，使其能够保证从在线仿真历史数据中实现发电机参数抽取并向PSASP完成导入。
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公开(公告)号：CN114204577A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111343598.0
申请日：2021-11-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电池储能电站参与电网调频技术领域，具体涉及一种考虑SOC的主动支撑型电池储能电站自适应控制方法。本发明包括以下步骤：建立主动支撑型储能电站模型，构建自适应控制策略。本发明提出考虑SOC的主动支撑型电池储能电站自适应控制方法，当系统因功率不平衡发生频率偏移时，储能电站结合自身SOC参与系统频率调整，使其出力“量力而行”。通过同步机的功率补偿，降低因储能电站出力变化而导致的频率跌落，实现储能电站和同步机出力的平滑切换，避免频率的二次跌落。本发明一种考虑SOC的主动支撑型电池储能电站自适应控制方法的提出将有利于解决新一代能源电力系统的频率稳定性问题。
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公开(公告)号：CN110635492A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910782062.5
申请日：2019-08-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
发明人： 葛延峰 , 韩子娇 , 李正文 , 陈晓东 , 董鹤楠 , 刘凯 , 那广宇 , 王印 , 张玫珊 , 单锦宁 , 王琛淇 , 马欣慰 , 王鑫 , 魏家鹏 , 邢贵阳 , 池瑞枫 , 赵文斌 , 梁树超
摘要： 本发明风力发电领域，具体涉及一种基于风储协调控制策略提升高比例风电对电网频率支撑能力的方法，本发明提出的风储联合系统协调控制策略中储能系统直接与风场母线相连，当风机即将失稳或已经失稳时，储能可以及时补充风机所缺失的转子动能，以保证风电机组的稳定运行，进而提升高比例风电对电网的频率支撑能力。当电网侧电力系统发生功率缺额时，根据风电场中各台风机的运行工况，选择能够稳定运行且预估风速在正常范围内的风机，施加虚拟惯量控制策略，以实时响应系统频率变化。对于可能发生或已经发生失稳现象的风电机组，采取附加储能的控制方式。及时补充风机的转子动能以保证风电机组的稳定运行。
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公开(公告)号：CN110429655A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910842976.6
申请日：2019-09-06
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开的基于同步机三阶模型的储能单元主动支撑控制方法及系统，将储能电站的并网逆变器模拟虚拟同步机的电压源，实现励磁控制和调速控制为电网系统提供了必要的惯量和阻尼特性，实现新能源系统的频率和电压的稳定支撑。该控制方法摆脱了传统的锁相环控制，使得并网逆变器功角控制不依附于网络频率变化而变化，为新能源系统提供了必要的惯量和阻尼，增加了储能电站并网逆变器控制的自主性和抗扰性，提高了储能电站并网的频率稳定支撑能力和电压稳定支撑能力。
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公开(公告)号：CN110956010B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911061718.0
申请日：2019-11-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/367 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F111/10
摘要： 一种基于快速梯度提升树的新能源接入电网稳定性辨识方法。有效避免数学模型日趋复杂和不确定性因素给电力系统带来的影响，辨识过程中运算快速、准确率高，能够满足电网时效性和准确性需求。包括以下步骤：步骤1：模型建立；步骤2：基于电网电压、功角、频率数据的特征选择，将电网电压、功角、频率数据作为判定电网状态的基础数据，即判别模型的输入样本数据；步骤3：建立CART模型，将样本子空间划分为稳定状态、不稳定状态和临界状态；在进行XGbost模型训练时，将训练样本分为稳定状态、不稳定状态和临界状态三个集合，分别标记：步骤4：采用4层XGboost结构的模型接入电压、功角、频率的特征样本，输出即为电压、功角、频率的判定结果。
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