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公开(公告)号:CN119646436A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411685601.0
申请日:2024-11-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司
Abstract: 本发明公开了虚拟电厂用户数据识别方法,具体涉及电厂用户数据识别技术领域,包括S1、数据预处理,S2、构建图神经网络模型,S3、构建强化学习模型,S4、敏感数据识别与保护。本发明能够实现对虚拟电厂用户数据进行精准识别,可深入挖掘用户数据之间的关联关系,构建用户数据图网络,并通过图神经网络模型提取节点和边的特征,从而准确预测用户数据的敏感级别,不仅提高了数据处理的效率和准确性,还为后续的数据保护提供了坚实的基础。
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公开(公告)号:CN110321616A
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201910558150.7
申请日:2019-06-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明的基于小波变换和注意力模型的三跨杆塔故障诊断方法,包括:对三跨杆塔进行ANSYS有限元建模和ANSYS完全法瞬态动力分析,找到关键杆件分布,进而确定振动速度传感器的安装位置;将振动速度传感器安装在三跨杆塔上,利用振动速度传感器采集三跨杆塔的振动数据;对采集到的振动数据进行预处理,将异常值剔除;对预处理后的振动数据进行小波变换,得到小波变换后的数据;将小波变换后的数据输入到训练好的注意力模型中,注意力模型对数据进行分析诊断,进而判断三跨杆塔是否存在故障。该方法能够实时准确地对杆塔螺栓工作状态的进行判别,提高了诊断效率。
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公开(公告)号:CN119647744A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411659176.8
申请日:2024-11-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种考虑多类型用户的虚拟电厂聚合用户优选系统及方法。通过聚类算法对居民用户的负荷曲线进行聚类分析,确定不同居民用户的用电习惯,构建多类型用户优选指标体系;采用云模型生成各指标在基准云中的隶属度;引入不确定性焦元将其转化为证据理论中的基本概率分配;针对传统证据理论中强冲突证据融合可能会产生悖论的问题,根据组合权重识别冲突证据并进行冲突修正和融合,比较各用户基本概率分配与正负理想云的贴近度以确定用户的聚合优先级;本发明所述方法构建了适应虚拟电厂特点的用户优选指标体系,并通过云模型和改进证据理论进行综合评价,能够同时有效地解决虚拟电厂用户优选中存在的随机性、模糊性和不确定性。
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公开(公告)号:CN119623943A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411660305.5
申请日:2024-11-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了考虑用户特性的虚拟电厂指标及负荷数据监测系统。从负荷管理、调峰潜力和历史信用3个维度构建虚拟电厂用户优选指标及负荷数据监测系统体系。其中负荷管理主要指用户监测管控负荷的能力;包括电能在线监测能力、数据通信能力。调峰潜力主要指用户参与调峰的能力;包括调峰能力、有效调峰率、调峰持续时间、调峰概率、申报电价、调峰速度以及峰谷差率;历史信用反映了用户参与调峰响应的完成情况。本发明提出了基于能源效率总线(EEBUS)的电器监控系统与基于雾的数据存储系统,通过EEBUS与本地HMS的连接,实时采集设备状态并进行远程控制,使得整个虚拟电厂中的数据检测与流动更加高效且可控。
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公开(公告)号:CN119622796A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411658817.8
申请日:2024-11-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F18/23213 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于场景化数据精准脱敏虚拟电厂用户隐私保护方法。该方法首先通过分层脱敏方法,根据数据的敏感度来设置不同的脱敏强度,根据数据的用途、使用场景需求,选择不同的脱敏技术进行加密处理或访问控制,实现隐私保护与精准脱敏;其次,采用敏感属性识别模块精确识别数据中的敏感信息,并为其匹配合适的脱敏强度和策略;然后,采用数据分层存储和加密传输,确保不同层级的数据得到适当保护;最后,根据不同的场景和数据敏感度设置合理的访问控制策略,避免未授权访问和滥用,同时优化精准脱敏效率。该方法通过结合分层脱敏、敏感属性识别、Merkle树存储、加密传输与属性基访问控制,为虚拟电厂中的用户隐私保护提供了一种高效、安全的解决方案。
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公开(公告)号:CN110296802A
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201910558201.6
申请日:2019-06-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明的一种基于振动速度传感器波形采集的杆塔螺栓松动判别方法,包括如下步骤:步骤1:通过振动速度传感器预先采集多组螺栓松动振动信号和螺栓紧固振动信号作为训练集;步骤2:将训练集中的振动信号去除奇异值并进行RLS滤波处理;步骤3:建立一维卷积神经网络模型,通过训练集对卷积神经网络模型进行训练;步骤4:通过训练好的神经网络模型判断螺栓松动情况。该方法可有效地解决通过人工检测杆塔螺栓松动情况费时、费力的问题。
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公开(公告)号:CN110296802B
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN201910558201.6
申请日:2019-06-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明的一种基于振动速度传感器波形采集的杆塔螺栓松动判别方法,包括如下步骤:步骤1:通过振动速度传感器预先采集多组螺栓松动振动信号和螺栓紧固振动信号作为训练集;步骤2:将训练集中的振动信号去除奇异值并进行RLS滤波处理;步骤3:建立一维卷积神经网络模型,通过训练集对卷积神经网络模型进行训练;步骤4:通过训练好的神经网络模型判断螺栓松动情况。该方法可有效地解决通过人工检测杆塔螺栓松动情况费时、费力的问题。
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公开(公告)号:CN110829275A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911313359.3
申请日:2019-12-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02G1/02
Abstract: 本发明提出的是可调式玻璃自爆绝缘子卡具。包括底座、卡盖和螺栓,底座与卡盖采用圆柱轴孔分离结构,卡盖通过两侧的螺栓连接在底座上,螺栓在卡盖的滑槽内调整将玻璃自爆绝缘子夹持,进行更换。所述底座为带有翼板的U型结构,中部设有夹持玻璃自爆绝缘子的半圆圆柱轴孔,圆柱轴孔两侧对称设有卡座和凸型卡槽与卡盖相互装配;底座两端的翼板上设有内螺纹用于螺栓的连接。所述卡盖为带有翼板的倒U型结构,中部设有夹持玻璃自爆绝缘子的半圆圆柱轴孔,圆柱轴孔两侧设有卡脚与底座的卡座配合进行径向限位;卡脚外侧与翼板结合处设有凹型卡槽与底座的凸型卡槽配合进行径向限位;卡盖两端的翼板上设有敞开的滑槽。适宜作为绝缘子卡具使用。
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公开(公告)号:CN119647753A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411685608.2
申请日:2024-11-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q40/04 , G06F21/64 , G06F18/2433 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂数据管理系统及其方法,具体涉及虚拟电厂技术领域,包括数据采集与传输模块、数据处理与存储模块、数据分析与预测模块、碳足迹追踪与减排优化单元、能源管理与调度模块、能源市场分析与交易模块、区块链能源交易与结算模块、故障诊断与预警模块、用户交互与展示模块、安全与运维管理模块和VR与AR培训模块。本发明通过计算并追踪虚拟电厂运营过程中的碳足迹,提出了减排建议和优化方案,帮助虚拟电厂降低碳排放,实现环保目标,增强了虚拟电厂的可持续发展能力,利用VR与AR培训模块为运营人员和维修人员提供沉浸式的培训和模拟演练环境,提高培训效果,降低培训成本,并增强应对突发事件的能力。
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公开(公告)号:CN119646869A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411660216.0
申请日:2024-11-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司
Abstract: 本发明提出了一种计及区块链数据脱敏存储与共享的虚拟电厂效率提升方法,其目的是通过基于区块链的去中心化存储方案、基于智能合约的访问控制模型、面向虚拟电厂的分布式存储与共享系统,实现数据脱敏存储的同时,实现数据高效共享,进而加强虚拟电厂的业务服务效率。该方法通过基于区块链的去中心化存储方案、基于智能合约的访问控制模型、面向虚拟电厂的分布式存储与共享系统,实现数据脱敏存储的同时,实现数据高效共享,进而加强虚拟电厂的业务服务效率。
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