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公开(公告)号：CN110321616A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910558150.7
申请日：2019-06-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明的基于小波变换和注意力模型的三跨杆塔故障诊断方法，包括：对三跨杆塔进行ANSYS有限元建模和ANSYS完全法瞬态动力分析，找到关键杆件分布，进而确定振动速度传感器的安装位置；将振动速度传感器安装在三跨杆塔上，利用振动速度传感器采集三跨杆塔的振动数据；对采集到的振动数据进行预处理，将异常值剔除；对预处理后的振动数据进行小波变换，得到小波变换后的数据；将小波变换后的数据输入到训练好的注意力模型中，注意力模型对数据进行分析诊断，进而判断三跨杆塔是否存在故障。该方法能够实时准确地对杆塔螺栓工作状态的进行判别，提高了诊断效率。
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公开(公告)号：CN110296802B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910558201.6
申请日：2019-06-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明的一种基于振动速度传感器波形采集的杆塔螺栓松动判别方法，包括如下步骤：步骤1：通过振动速度传感器预先采集多组螺栓松动振动信号和螺栓紧固振动信号作为训练集；步骤2：将训练集中的振动信号去除奇异值并进行RLS滤波处理；步骤3：建立一维卷积神经网络模型，通过训练集对卷积神经网络模型进行训练；步骤4：通过训练好的神经网络模型判断螺栓松动情况。该方法可有效地解决通过人工检测杆塔螺栓松动情况费时、费力的问题。
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公开(公告)号：CN109523079A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811367791.6
申请日：2018-11-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提出的是一种利用电动汽车和蓄热电锅炉联合辅助调峰的优化方法。包括：获取区域日负荷曲线；获取每个时间段电网的需求功率；构建所述电动汽车和蓄热电锅炉联合辅助调峰优化方法的目标函数及其约束条件；确定所述目标函数的最优解，即所述电动汽车和蓄热电锅炉参与区域电网调峰的时间和功率。本发明采用数学建模对电动汽车和蓄热电锅炉参与电网调峰进行优化处理。利用粒子群算法对电动汽车和蓄热电锅炉参与电网调峰的时间段和功率进行优化计算，安排电动汽车进行充放电，蓄热电锅炉参与电网的调峰，到对电网负荷进行削峰填谷的作用；拉平电网负荷曲线，具有很高的社会经济效益。适宜作为联合辅助调峰的优化方法应用。
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公开(公告)号：CN107482670A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710535371.3
申请日：2017-07-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提出的是电动汽车和恒温冷库就地协同消纳分布式发电优化方法。基于多智能体的分布式电动汽车冷库优化流程，计算冷库并网时段及电动汽车充放电时间段及数量。采用数学建模对就地协同消纳分布式发电系统进行优化处理，并通过监测采集装置获取实时分布式发电功率数据，同时对电动汽车和恒温冷库进行分模块处理。在保证电网稳定运行和保护环境的基础上，可以使太阳能和风能等新能源得到最大程度的消纳，同时保证了电网的经济运行，具有很高的社会经济效益，也利于风能和太阳能新能源发电技术的推广和应用。
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公开(公告)号：CN107994574B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201711324300.5
申请日：2017-12-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种面向新能源消纳的集中式温控负荷侧需求响应的决策方法，包括以下步骤：步骤1：计算集中式温控负荷某一时段的用电量和分布式新能源同一时段的发电量；步骤2：构建负荷侧需求响应模型，模型包括由用户电费构成的目标函数和包含负荷侧的实时功率、最大额定功率和实时温度的约束条件，以负荷用电量和新能源发电量作为待优化的初始数据；步骤3：采用遗传算法确定所述目标函数的最优解。本发明利用遗传算法对中集中式温控负荷何时使用系统内电以及经济性进行优化计算，保证了集中式温控负荷经济性，将电费降到最低，同时消纳新能源发电有利于提高电网的稳定性和经济运行水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110296802A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910558201.6
申请日：2019-06-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明的一种基于振动速度传感器波形采集的杆塔螺栓松动判别方法，包括如下步骤：步骤1：通过振动速度传感器预先采集多组螺栓松动振动信号和螺栓紧固振动信号作为训练集；步骤2：将训练集中的振动信号去除奇异值并进行RLS滤波处理；步骤3：建立一维卷积神经网络模型，通过训练集对卷积神经网络模型进行训练；步骤4：通过训练好的神经网络模型判断螺栓松动情况。该方法可有效地解决通过人工检测杆塔螺栓松动情况费时、费力的问题。
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公开(公告)号：CN109523079B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201811367791.6
申请日：2018-11-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提出的是一种利用电动汽车和蓄热电锅炉联合辅助调峰的优化方法。包括：获取区域日负荷曲线；获取每个时间段电网的需求功率；构建所述电动汽车和蓄热电锅炉联合辅助调峰优化方法的目标函数及其约束条件；确定所述目标函数的最优解，即所述电动汽车和蓄热电锅炉参与区域电网调峰的时间和功率。本发明采用数学建模对电动汽车和蓄热电锅炉参与电网调峰进行优化处理。利用粒子群算法对电动汽车和蓄热电锅炉参与电网调峰的时间段和功率进行优化计算，安排电动汽车进行充放电，蓄热电锅炉参与电网的调峰，到对电网负荷进行削峰填谷的作用；拉平电网负荷曲线，具有很高的社会经济效益。适宜作为联合辅助调峰的优化方法应用。
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公开(公告)号：CN110321616B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910558150.7
申请日：2019-06-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
IPC: G06F30/23 , G01H17/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明的基于小波变换和注意力模型的三跨杆塔故障诊断方法，包括：对三跨杆塔进行ANSYS有限元建模和ANSYS完全法瞬态动力分析，找到关键杆件分布，进而确定振动速度传感器的安装位置；将振动速度传感器安装在三跨杆塔上，利用振动速度传感器采集三跨杆塔的振动数据；对采集到的振动数据进行预处理，将异常值剔除；对预处理后的振动数据进行小波变换，得到小波变换后的数据；将小波变换后的数据输入到训练好的注意力模型中，注意力模型对数据进行分析诊断，进而判断三跨杆塔是否存在故障。该方法能够实时准确地对杆塔螺栓工作状态的进行判别，提高了诊断效率。
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公开(公告)号：CN107482670B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710535371.3
申请日：2017-07-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提出的是电动汽车和恒温冷库就地协同消纳分布式发电优化方法。基于多智能体的分布式电动汽车冷库优化流程，计算冷库并网时段及电动汽车充放电时间段及数量。采用数学建模对就地协同消纳分布式发电系统进行优化处理，并通过监测采集装置获取实时分布式发电功率数据，同时对电动汽车和恒温冷库进行分模块处理。在保证电网稳定运行和保护环境的基础上，可以使太阳能和风能等新能源得到最大程度的消纳，同时保证了电网的经济运行，具有很高的社会经济效益，也利于风能和太阳能新能源发电技术的推广和应用。
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公开(公告)号：CN107994574A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711324300.5
申请日：2017-12-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种面向新能源消纳的集中式温控负荷侧需求响应的决策方法，包括以下步骤：步骤1：计算集中式温控负荷某一时段的用电量和分布式新能源同一时段的发电量；步骤2：构建负荷侧需求响应模型，模型包括由用户电费构成的目标函数和包含负荷侧的实时功率、最大额定功率和实时温度的约束条件，以负荷用电量和新能源发电量作为待优化的初始数据；步骤3：采用遗传算法确定所述目标函数的最优解。本发明利用遗传算法对中集中式温控负荷何时使用系统内电以及经济性进行优化计算，保证了集中式温控负荷经济性，将电费降到最低，同时消纳新能源发电有利于提高电网的稳定性和经济运行水平。
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