-
公开(公告)号:CN115313380A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211043879.9
申请日:2022-08-29
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及自适应氢负荷波动的新能源制氢系统协调控制方法,包括:步骤S1:确定新能源制氢系统结构,建立钒液流电池、电解槽及储氢罐的等效模型;步骤S2:构建差分形式的状态方程,将方程转化为矩阵形式,通过状态空间表达式直接导出预测模型;步骤S3:构建目标函数,设定约束条件,建立氢能系统运行优化的数学模型;步骤S4:初始化系统,并基于模型预测控制对目标函数进行最小化寻优,提出系统协调控制方法;步骤S5:验证分析算例,通过改变参数分析系统控制性能和系统鲁棒性,得到最佳控制性能的新能源制氢系统协调控制方法。本发明提供的方法能够自适应氢负荷波动,利用模型预测控制求解新能源制氢系统最优控制方法。
-
公开(公告)号:CN115986720A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211474082.4
申请日:2022-11-22
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及自适应氢负荷波动的新能源制氢系统协调控制方法、装置、电子设备和存储介质,包括:确定新能源制氢系统结构,建立钒液流电池、电解槽、储氢罐及超级电容器的等效模型;构建差分形式的状态方程,将方程转化为矩阵形式,通过状态空间表达式得到滚动优化模型;构建目标函数,设定约束条件,建立氢能系统运行优化的数学模型;初始化系统,并基于滚动优化控制对目标函数进行最小化寻优,提出系统协调控制方法;验证分析算例,通过改变参数分析系统控制性能和系统鲁棒性,得到最佳控制性能的新能源制氢系统协调控制方法进行协调控制。本发明提供的方法能够自适应氢负荷波动,利用滚动优化控制求解新能源制氢系统最优控制方法。
-
公开(公告)号:CN115459251A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211147181.1
申请日:2022-09-19
申请人: 大连理工大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明属于电力系统中配电网分布式优化调度领域,提供一种考虑多利益主体参与的主动配电网分布式调度方法。本发明通过对配电网各利益主体提供旋转备用的成本进行分析,提出了一种考虑旋转备用容量分摊的主动配电网两阶段分布式调度方法,该策略中,维持配电网功率平衡所需要的旋转备用容量优先由配电网内部的可控分布式电源提供,使用一致性理论对该调度方法实现了分布式求解。本发明可以有效降低配电网对上级电网的依赖,实现旋转备用供需属地化、功率平衡责任共担,在调度过程中各利益主体自主控制自身出力,充分体现分布式利益主体的意愿。
-
公开(公告)号:CN116226308A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310222233.5
申请日:2023-03-08
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于电力系统频率稳定计算分析技术领域,尤其涉及一种区域电网惯量重心算法,更具全的是电力系统频率稳定领域中惯量计算与物理学中平面重心计算的交叉领域。本发明包括:计算区域电网节点惯量及总惯量;获取区域电网节点位置信息;利用获取的区域电网节点位置信息,得到区域电网地理坐标轴;利用区域电网地理坐标轴,计算区域电网惯量重心位置;根据区域电网惯量重心,获取区域电网惯量重心综合信息。本发明通过计算获取区域电网各节点惯量、系统总惯量、区域电网惯量重心的位置坐标,方便研究系统惯量的地理位置特征,为分析系统整体惯量的时变特性奠定技术基础,实现了量化分析系统整体惯量特性的。
-
公开(公告)号:CN116073434A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310206950.9
申请日:2023-03-06
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 辽宁东科电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于新能源电力系统及自动化技术领域,尤其涉及一种风储电站调频调压控制系统及方法。本发明包括:场站级EMS能量管理系统、风电机组能量管理系统、电制氢电源管理系统、惯量管理系统;根据场站级EMS能量管理系统控制整站单元架构,通过域控制器实现风储电站惯量响应控制、一次调频控制、调压控制。风电场最大功率运行方式使电网在大功率缺额冲击下的频率稳定性与恢复能力减弱,根据优先级区分响应调节,通过可编程域控制器建立EMS系统实现统一管理调控,结构包括超级电容器组、电制氢装置、风电机组及其逆变器、变压器及域控制器,经串联后并入35kV母线。本发明能够增强转动惯量、频率下扰有功恢复能力及无功功率调节能力。
-
公开(公告)号:CN111082457B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN201911389678.2
申请日:2019-12-30
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于电网运行安全领域,尤其涉及一种风电消纳能力分析方法。本发明包括以下步骤:采集电网参数,设置初始风电输出功率;设置风电输出功率;计算系统可承受的最低频率;计算系统系统频率波动率;利用得到的系统可承受的最低频率和系统频率波动率,进行判定和计算,最终得到系统的风电消纳能力。本发明通过分析风电接入后系统出现功率波动时,频率最低点和频率波动率都能在允许范围内,充分考虑风电接入对系统动态性能的影响,达到准确计算系统对风电的消纳能力,保证电网的安全稳定运行。
-
公开(公告)号:CN115798623A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211668518.3
申请日:2022-12-24
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G16C20/10 , C25B1/04 , C25B9/19 , C25B9/65 , C25B15/02 , G16C20/70 , G06N3/006 , H02S10/00 , H02S40/38 , H02J3/38
摘要: 本发明属于光伏直流耦合制氢系统控制领域,尤其涉及一种基于Pso的光伏直流耦合制氢系统控制策略。本发明包括:确定光伏制氢直接耦合系统结构,建立光伏阵列模型和PEM电解槽小室模型;分析光伏阵列和PEM电解槽阵列的工作特性,使光伏阵列以最大功率输出,使电解槽能跟踪光伏阵列的输出;确定光伏直流耦合制氢系统的控制目标,对电解槽小室的工作曲线进行分段线性化,构建目标函数,设定约束条件,建立光伏直流耦合制氢系统控制优化的数学模型;设置控制变量,基于粒子群优化算法优化目标函数值,得到光伏直流耦合制氢系统的最优控制策略。本发明通过粒子群优化算法使得光伏直流耦合制氢系统的能量转化率和产氢效率得到显著提高。
-
公开(公告)号:CN109683483B
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN201811404585.8
申请日:2018-11-23
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G05B15/02 , G05B19/418
摘要: 本发明属于电热系统技术领域,尤其涉及一种基于智能家居的电采暖优化运行控制系统,应用于冬季电采暖设备进行供暖时,电采暖负荷接入会对电网带来诸如负荷大幅且不均衡增长、电压波动加大、三相不平衡加重、电网峰谷差加大等影响,为应对“煤改电”以后电采暖负荷对电网的影响,降低电网峰谷差、提高设备利用率,对电采暖设备进行优化运行控制。本发明是通过智能手机APP设定电采暖设备运行方式,本发明既可以帮助用户更加合理地利用电采暖设备以达到节省电费的目的,也能够提高负荷预测准确率以降低电网调度调峰调频难度,从而起到节约能源的作用,同时有前瞻性的电采暖计划可以提高负荷预测的精准度。
-
公开(公告)号:CN110969194A
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201911151117.9
申请日:2019-11-21
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及配电网设备故障诊断领域,尤其涉及一种基于改进型卷积神经网络的电缆早期故障定位方法。包括:利用小波变换提取不同故障距离监测数据的波形统计特征;利用人工鱼群算法分析提取到的波形统计特征,得到最优的特征;改进型卷积神经网络的构造,得到监测数据的高层次特征;基于学习到的高层次特征的电缆早期故障识别。本发明采用的小波变换具有良好的时频特性,能够准确提取不同故障距离的故障特征。采用人工鱼群算法从提取的初始特征集中进一步选择最优的特征,将最优的特征输入到改进的卷积神经网络,深入地学习数据中的非线性映射关系,得到不同故障距离数据的深层特征,有利于准确识别电缆故障位置。
-
公开(公告)号:CN109522676A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811579925.0
申请日:2018-12-24
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明光伏发电领域,具体涉及一种基于牛顿拉夫逊算法的分布式光伏潮流计算方法,采用牛顿拉夫逊算法对潮流进行计算,将Gf忽略,其中G为线路中节点的电导,f为节点电压的虚部。本发明在含分布式光伏配电网潮流计算中,对牛顿拉夫逊法算法进行改进,根据光伏接入的配电网线路特点修改雅克比矩阵,减少牛顿-拉夫逊法的计算量;更改迭代格式,进一步提高牛顿—拉夫逊法的计算速度。提高了计算效率,对计算设备的要求降低。
-
-
-
-
-
-
-
-
-