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公开(公告)号：CN116073434A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310206950.9
申请日：2023-03-06
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 辽宁东科电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于新能源电力系统及自动化技术领域，尤其涉及一种风储电站调频调压控制系统及方法。本发明包括：场站级EMS能量管理系统、风电机组能量管理系统、电制氢电源管理系统、惯量管理系统；根据场站级EMS能量管理系统控制整站单元架构，通过域控制器实现风储电站惯量响应控制、一次调频控制、调压控制。风电场最大功率运行方式使电网在大功率缺额冲击下的频率稳定性与恢复能力减弱，根据优先级区分响应调节，通过可编程域控制器建立EMS系统实现统一管理调控，结构包括超级电容器组、电制氢装置、风电机组及其逆变器、变压器及域控制器，经串联后并入35kV母线。本发明能够增强转动惯量、频率下扰有功恢复能力及无功功率调节能力。
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公开(公告)号：CN112906964B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110194906.1
申请日：2021-02-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00
摘要： 本发明属于分布式发电与储能技术领域，尤其涉及一种考虑聚合效应的分布式储能组合方法。包括获取各分部储能的运行参数；建立分布式储能的聚合评估指标；建立基于禁忌搜索的分布式储能聚合模型；确定所获优选表中的最优聚合储能组合的聚合潜力熵，根据潜力熵的大小确定聚合储能组合的出力顺序；根据最优聚合储能组合的出力顺序计算聚合储能的输出外特性；根据最优聚合储能组合的外特性将储能聚合成等效集中模型供调度中心进行功率分配和调度。本发明能够实现满足电网应用需求的分布式储能的外特性，为接入电网的统一分布式储能聚合模型应用提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114447977A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111619763.0
申请日：2021-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种可再生能源与火力发电耦合系统无功电源接入点优化方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：随机产生目标粒子，并为每个目标粒子赋予第一速度和第一位置；基于预设目标函数以及第一位置，计算任一目标粒子对应的第一目标函数值，并依据第一目标函数值，确定初始全局最佳接入位置；基于预设更新公式、第一速度以及第一位置，得到第二速度和第二位置；依据预设目标函数以及第二位置，计算目标粒子对应的第二目标函数值，并依据所第二目标函数值以及初始全局最佳接入位置，确定每个目标粒子对应的个体最佳接入位置以及全局最佳接入位置；当更新次数达到预设次数阈值时，将全局最佳接入位置作为耦合系统中无功电源的接入位置。
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公开(公告)号：CN114362241A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111487098.4
申请日：2021-12-06
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 三峡大学
摘要： 本发明公开了一种基于新能源最大消纳及发电成本最优的混合调度方法，本发明首先构建新能源消纳最大以及综合能源系统运行成本最小的目标函数、能量平衡约束条件、系统供能设备约束条件、储能装置约束条件以及旋转备用约束条件；然后将上述约束条件作为非支配排序遗传算法和多目标粒子群算法的约束条件，通过融合非支配排序的遗传算法和多目标粒子群算法，对上述多目标函数求最优解；最后在迭代过程中，根据拥挤距离对种群进行排序，根据排序结果将整个种群分为两部分，其中最好的一半种群通过非支配排序遗传算法优化，另一半种群由多目标粒子群算法进行优化，使它们围绕最佳解决方案收敛。本申请提供的方法能有效促进新能源的消纳以及减少系统运行成本。
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公开(公告)号：CN112186745A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010983402.3
申请日：2020-09-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种电网临界弃风判据的计算方法，应用于电网临界弃风条件的判别，对客观弃风电量进行评估。充分考虑电网当前运行状态、新能源预测出力、负荷预测等信息，当电网常规机组下调容量为零时，即为弃风的临界状态。本发明的目标是提供一种电网临界弃风判据，实现对电网弃风条件的精准判定，可以对电网弃风电量进行准确评估。根据电网临界弃风判据计算新能源接纳能力结果制定系统的日前调度计划，将能更多地接纳风电、光伏等新能源，有利于充分发挥新能源发电的价值。
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公开(公告)号：CN111077398A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911408151.X
申请日：2019-12-31
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种便携分布式光伏逆变器测试系统。本发明包括固定盒，所述固定盒的上端开设有开口且开口处的一侧铰接有盒盖，所述盒盖和固定盒之间通过两个对称设置的锁合机构固定连接，所述固定盒靠近上端的左右相对一侧内壁均固定连接有卡板，所述卡板的下端和固定盒的底部内壁之间固定连接有同一根导向杆，所述固定盒内活动套接有升降板，所述升降板的表面开设有活动套设在导向杆外的导向孔，所述升降板的上端固定连接有测试机本体。本发明具备对测试装置进行防护携带的优点，能够实现固定盒与盒盖之间的快速拆装，便于对测试机本体的使用，同时便于人们对检测的数据进行直观清晰的了解观察。
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公开(公告)号：CN109683483A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811404585.8
申请日：2018-11-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B15/02 , G05B19/418
CPC分类号： G05B15/02 , G05B19/418 , G05B2219/2639 , G05B2219/2642
摘要： 本发明属于电热系统技术领域，尤其涉及一种基于智能家居的电采暖优化运行控制系统，应用于冬季电采暖设备进行供暖时，电采暖负荷接入会对电网带来诸如负荷大幅且不均衡增长、电压波动加大、三相不平衡加重、电网峰谷差加大等影响，为应对“煤改电”以后电采暖负荷对电网的影响，降低电网峰谷差、提高设备利用率，对电采暖设备进行优化运行控制。本发明是通过智能手机APP设定电采暖设备运行方式，本发明既可以帮助用户更加合理地利用电采暖设备以达到节省电费的目的，也能够提高负荷预测准确率以降低电网调度调峰调频难度，从而起到节约能源的作用，同时有前瞻性的电采暖计划可以提高负荷预测的精准度。
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公开(公告)号：CN109167393A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811187510.9
申请日：2018-10-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于分布式光伏发电系统的配电网中枢点调压方法及系统。该调压方法包括：实时采集分布式光伏发电系统的配电网380V的母线电压；当380V的母线电压大于电压阈值时，开始计时；当计时时间大于时间阈值时，获取当前季节；根据当前季节获取对应预设容量范围内的电抗器；在中枢点10kV母线上并联电抗器；判断实时采集的降低后的380V的母线电压是否发生越限；当降低后的380V的母线电压发生越限时，调整电抗器的参数直到降低后的380V的母线电压未发生越限；停止调节380V的母线电压。本发明的调压方法，在分布式光伏发电系统光伏出力的波动下，采用了主动配电网潮流计算方法，以分析配电网的母线过电压情况，最终实现了对中枢点的母线电压进行动态调节。
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公开(公告)号：CN112186745B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202010983402.3
申请日：2020-09-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/48 , G06Q10/063 , G06F17/11
摘要： 本发明涉及一种电网临界弃风判据的计算方法，应用于电网临界弃风条件的判别，对客观弃风电量进行评估。充分考虑电网当前运行状态、新能源预测出力、负荷预测等信息，当电网常规机组下调容量为零时，即为弃风的临界状态。本发明的目标是提供一种电网临界弃风判据，实现对电网弃风条件的精准判定，可以对电网弃风电量进行准确评估。根据电网临界弃风判据计算新能源接纳能力结果制定系统的日前调度计划，将能更多地接纳风电、光伏等新能源，有利于充分发挥新能源发电的价值。
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公开(公告)号：CN111160401B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN201911252147.9
申请日：2019-12-09
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种基于均值漂移和XGBoost的异常用电判别方法，是一种数据分析与挖掘的方法。包括采集台区用户的日冻结用电量信息并转置为列标；基于用电量信息及用电量归一化后的用电波动性进行均值漂移聚类分析；对均值漂移聚类结果差别进行标识与交集，形成初始疑似异常用电列表；从已确认的异常用电名单中选80%为样本训练学习，形成决策树模型；再对剩余20%异常用电名单的数据验证调整；对疑似异常用电列表进行二次筛选，得到最终异常用电名单。本发明对异于常规的用电特征，利用决策树模型进行二次过滤，使异常用电的判断更加高效准确，达80%以上，解决了异常用电客户的检测问题，其应用市场较为广阔。
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