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公开(公告)号：CN118784242A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410843760.2
申请日：2024-06-27
申请人： 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于SRAMPUF的安全参数生成系统及方法，包括针对电力智能终端安全增强要求提出挑战‑响应机制选取方法，构建安全参数生成功能架构，建立了涵盖熵源获取层、算法实现层、配置管理层、功能服务层PUF的安全参数生成框架；其次，设计了涵盖稳定特征搜索算法、状态数据预处理算法、辅助数据生成算法、模糊提取算法、密钥派生函数、纠错编码算法等算法实现层的一系列算法设计方案，为安全参数的生成和处理奠定了算法基础；本发明基于SRAM PUF的安全参数生成系统及方法具备良好的可靠性、稳定性与安全性，可有效支撑终端可信根体系构建。
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公开(公告)号：CN117880894A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311727159.9
申请日：2023-12-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W28/082 , H04L41/14 , H04W72/53 , H04W72/0446 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于DDQN的云边协同的任务卸载方法及系统，包括：基于配电网中计算单元、各计算单元的参数信息以及任务卸载策略构建云边协同的任务资源管理模型；基于所述任务资源管理模型中终端的任务、平均开销、计算单元的计算量以及任务卸载策略，将任务卸载策略的优化过程转化为马尔科夫决策过程；采用DDQN算法对马尔科夫决策过程求解得到最优任务卸载网络模型，利用最优任务卸载网络模型生成任务卸载方法；本申请采用DDQN算法对马尔科夫决策过程求解，即利用深度神经网络对网络模型进行训练，具有较强的适应能力和学习能力，便于求解最优的任务卸载网络模型。
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公开(公告)号：CN110602651A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910894093.X
申请日：2019-09-20
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于WIFI位置指纹的定位方法以及机器人的定位系统，该基于WIFI位置指纹的定位方法包括：获取待定位物体在待测区域的每个位置的WIFI位置指纹数据从而建立WIFI位置指纹数据库，采用K均值聚类划分方法对WIFI位置指纹数据库的数据进行分类从而划分为K个类；获取待定位物体在当前位置接收的每个无线访问接入点的RSSI值并从中去除一些信号强度较差的无线访问接入点的RSSI值，计算剩余每个RSSI值组成的采样数据与K个类的欧式距离，在欧式距离值最小的类中采用加权K近邻法进行匹配定位从而获得待定位物体的定位结果。该基于WIFI位置指纹的定位方法以及机器人的定位系统能够提高运算效率和定位精度。
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公开(公告)号：CN118869255A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410843753.2
申请日：2024-06-27
申请人： 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 杨超 , 冯笑 , 李桐 , 王永贵 , 黄吕超 , 孙峰 , 刘玉民 , 刘扬 , 方金国 , 陈得丰 , 陈明辉 , 耿洪碧 , 黄江升 , 任帅 , 廖应霞 , 陈剑 , 陈武 , 杨舒钧 , 翁章君 , 刘芮彤
IPC分类号： H04L9/40 , H04L9/32 , G06F21/64 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种融合证书与SRAM‑PUF SPG的跨区认证方法，包括CRPs构建注册、证书签发和跨域认证三个阶段，进一步提升原有PKI认证机制的安全性。随机选择跨区交互终端作为信任锚点划分直接信任群和间接信任群，融合直接‑间接信任方法，构建信息熵综合信任评估机制，通过属性加权聚类和自适应权重融合，可动态适配认证场景需求，实现电力智能终端跨区交互更细粒度的信任量化评估。
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公开(公告)号：CN110602651B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910894093.X
申请日：2019-09-20
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于WIFI位置指纹的定位方法以及机器人的定位系统，该基于WIFI位置指纹的定位方法包括：获取待定位物体在待测区域的每个位置的WIFI位置指纹数据从而建立WIFI位置指纹数据库，采用K均值聚类划分方法对WIFI位置指纹数据库的数据进行分类从而划分为K个类；获取待定位物体在当前位置接收的每个无线访问接入点的RSSI值并从中去除一些信号强度较差的无线访问接入点的RSSI值，计算剩余每个RSSI值组成的采样数据与K个类的欧式距离，在欧式距离值最小的类中采用加权K近邻法进行匹配定位从而获得待定位物体的定位结果。该基于WIFI位置指纹的定位方法以及机器人的定位系统能够提高运算效率和定位精度。
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公开(公告)号：CN118036012A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410116388.5
申请日：2024-01-26
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院计算技术研究所
摘要： 一种基于虚拟机管理器的可信执行环境设计方法及系统，包括：基于特权软件的地址空间和内核功能进行设计，得到与外界隔离的可信执行环境；基于可信启动链进行机器上电到运行操作系统过程中加载软件完整性的验证；本发明申请基于形式化验证的软件实现一个不依赖于硬件，可以跨平台的虚拟机级的可信执行环境，解决了现有方案信任根完全由CPU厂商掌控、可信执行环境应用的软件开发复杂度高、CPU硬件设计复杂同时会带来额外的性能开销、可信执行环境应用难以跨平台使用的问题。
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公开(公告)号：CN117931424A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311718144.6
申请日：2023-12-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F9/50 , G06N3/092 , G06N3/09 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 本发明提出一种云环境的网络资源调度优化系统，采用基于机器学习和人工智能的算法，实现对历史网络流量和资源利用数据的实时学习和适应。系统包括数据采集、机器学习和实时调度决策模块，通过深度学习神经网络进行模型训练和调优，预测未来需求趋势，实现更精准的资源调度。数据采集模块从云平台获取实时数据，进行格式标准化和特征提取。机器学习模块采用深度学习模型，进行训练、超参数调整和测试，提高模型性能。实时调度决策模块将训练好的模型部署到云环境，根据网络流量和资源状态实时调整资源分配。系统还包括时间序列预测和强化学习算法，增强对未来需求的预测和资源调度的智能性。
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公开(公告)号：CN117873639A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311717614.7
申请日：2023-12-14
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出了一种配电网信息基础设施高弹性云化安全服务方法，结合容器化技术和无服务器计算模型。关键步骤包括使用Docker和Kubernetes实现容器的自动化部署、伸缩和管理，采用微服务架构和无服务器计算模型拆解系统，设计事件触发机制实现自动触发和资源按需分配。该方案的优势在于容器化技术带来的易扩展性和部署性，无服务器计算模型下的高资源利用率，快速部署和响应性能，以及降低运维成本的自动化特性。整合这两者为系统提供了高效、经济、易维护的运行环境。
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公开(公告)号：CN114554490B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111642769.X
申请日：2021-12-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李桐 , 王磊 , 王刚 , 宋进良 , 刘扬 , 周小明 , 刘一涛 , 刘刚 , 李钊 , 刘劲松 , 雷振江 , 李广翱 , 杨超 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 任帅 , 陈剑 , 李欢 , 张彬 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜
IPC分类号： H04W12/122 , H04W24/06 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N3/044 , G06N3/08
摘要： 一种基于时序模型的异常AP检测方法系统，方法包括以下步骤：步骤1，采集正常AP数据和异常AP数据，进行数据预处理，将在时间维度上进行数据数值化；步骤2，以步骤1的数据预处理结果生成训练数据集，设置训练的时间窗口、训练输入数据和输出数据；步骤3，以步骤2的数据训练集，以设定的损失函数和梯度训练RNN时序模型，在模型训练完成后可得到保存的模型，用于模型预测；步骤4，使用步骤3保存的模型，以设定时间窗口的AP数据作为输入，预测下一时刻是否出现异常AP；步骤5，将步骤4的模型预测结果以可视化的形式予以展示。本发明用于对公共区域的异常AP进行检测及发现，防止被攻击者伪造钓鱼AP监听、窃取用户网络通信数据。
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公开(公告)号：CN118349880A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311613952.6
申请日：2023-11-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
发明人： 张彬 , 孙赫阳 , 刘劲松 , 孙峰 , 李广野 , 荆澜涛 , 吴林桥 , 宋进良 , 刘扬 , 张佳鑫 , 阎宇航 , 邱兵兵 , 佟帅辰 , 姜力行 , 李菁菁 , 田野 , 李桐 , 任帅 , 陈剑 , 耿洪碧 , 包美玲 , 罗永楠 , 梁宏杰 , 张锦华 , 吴依明 , 王亮
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/15 , G01R11/24 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 一种基于LSTM和Bat‑RUSboost的用户窃电检测方法和系统。该方法包括，采集专变用户的用电数据，并对所述用电数据进行预处理，所述预处理包括数据插值和数据归一化；基于LSTM模型，从预处理后的用电数据中提取专变用户的用电特征；利用Bat算法对RUSBoost模型进行参数优化，利用优化后的RUSBoost模型对提取的专变用户的用电特征进行分类，得到窃电用户识别结果。本发明的方案解决了专变用户的用电数据存在不平衡、过拟合和数据维度高等问题，效率高且误差率小。
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