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公开(公告)号：CN112100227A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011000582.5
申请日：2020-09-22
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 胡博 , 雷振江 , 王丽霞 , 李伟 , 王大维 , 李钊 , 刘晓强 , 胡畔 , 冉冉 , 胡楠 , 顾海林 , 关宇 , 靳光辉 , 潘邈 , 梁明 , 曹国强 , 伏广东 , 唐立合
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/25 , G06Q50/06
摘要： 一种基于多级异构数据存储的大数据处理方法属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于多级异构数据存储的大数据处理方法。本发明提供一种基于多级异构数据存储的大数据处理方法，该方法克服了现有方法跨专业、跨部门数据标准不统一，各业务系统相对独立，存在数据存储应用标准不一致、信息资源难以跨专业贯通、业务集成难度大等问题，解决了数据类型繁多、体量大难以汇聚，数据类型繁多缺少有效的处理方法等问题。构建分级数据集成架构，完成电力行业全过程多级异构数据的高效汇聚，实现数据的横向共享、纵向贯通，消除企业信息分散的壁垒。
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公开(公告)号：CN112101798A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010984615.8
申请日：2020-09-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王丽霞 , 胡博 , 李钊 , 李伟 , 王大维 , 雷振江 , 田小蕾 , 杨超 , 高强 , 刘晓强 , 申扬 , 乔林 , 顾海林 , 胡楠 , 胡畔 , 冉冉 , 薄珏 , 王阳 , 代子阔 , 曹国强
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06N5/02 , G06F16/2458
摘要： 本发明涉及一种基于大数据技术的电力设备寿命管理方法，从大数据平台中抽取电力设备相关的结构化数据到数据库中；对抽取到数据库中的数据进行预处理，同时得到设备基础信息，将预处理后除设备运行时间的数据进行布尔变换，将设备运行时间进行年限划分，得到宽表数据；根据分布式Apriori关联分析算法建立电力设备寿命管理模型。本发明利用大数据技术，建立电力设备寿命管理方法，对电力设备运行状态给出科学的判断和预警，对电力设备的更新换代提供支撑，该方法投入使用后不仅能够提高电力设备的质量和运行效率，而且提高了电力设备的性能和维护管理水平，进一步保证电网正常运行，为电力用户提供优质电能。
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公开(公告)号：CN112101471A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010992846.3
申请日：2020-09-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 雷振江 , 田小蕾 , 王丽霞 , 胡楠 , 刘晓强 , 高强 , 冉冉 , 孙岩 , 白韬 , 孙廷昊 , 苌一江 , 孟威 , 汤宁 , 张子谦 , 张玮 , 梁明 , 许海丰 , 代作松 , 伏广东 , 曹国强
摘要： 本发明涉及一种窃电概率预警分析方法，首先采用逻辑回归分析算法建立客户用电行为异常分类模型，然后采用聚类分析算法建立客户用电行为异常判别模型。本发明充分应用逻辑回归分析技术和K‑Means聚类分析技术对用户用电行为数据进行计算，实现对现场窃电行为的在线诊断，提高窃电排查工作效率，降低工作成本；搭建客户窃电概率大数据分析模型，对全部用电客户进行多维度分析，精准识别疑似窃电用户，建立系统化、常态化反窃电分析、预警、排查和处理闭环业务流程，提升反窃电工作成效；基于窃电方式细化分析结果，推动计量装置设计缺陷改进和防窃电功能升级。
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公开(公告)号：CN112101007A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010991878.1
申请日：2020-09-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 胡博 , 李钊 , 李伟 , 王丽霞 , 王大维 , 雷振江 , 田小蕾 , 杨超 , 顾海林 , 胡楠 , 刘晓强 , 齐俊 , 高强 , 庄莉 , 梁懿 , 陈新梅 , 刘鹏宇 , 曹国强
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/289
摘要： 一种从非结构化文本数据中提取结构化数据的方法及系统属于数据处理技术领域，尤其涉及一种从非结构化文本数据中提取结构化数据的方法及系统。本发明提供一种从非结构化文本数据中提取结构化数据的方法及系统。本发明包括以下步骤：1.在样本中标注要提取的信息在标注操作界面中建立要提取的字段，并在文本数据中标注字段对应的内容，标注完成系统会记录字段名称及其内容在文本中的起止位置。2.分词、标注词性。通过常用分词工具对步骤1中标注好的文本数据逐篇进行分词及词性标注，具体步骤包含：首先根据标注内容在文本中起止位置对文本进行分割，得到数个文本段，然后对这些文本段进行分词和词性标注。
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公开(公告)号：CN112100246A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011000588.2
申请日：2020-09-22
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06K9/62
摘要： 一种基于多维图码标签的客户用电价值挖掘方法属于用电客户管理技术领域，尤其涉及一种基于多维图码标签的客户用电价值挖掘方法。本发明包括以下步骤：基础数据收集：获取用电客户数据，包括客户基础信息、客户价值、电费信息、账户余额、客户信用；多源数据融合：基于国网数据中台，建立营销客户数据库，完成数据转换、存储，为标签构建提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112132210A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010992938.1
申请日：2020-09-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李伟 , 王丽霞 , 杨超 , 杨壮观 , 刘为 , 李钊 , 田小蕾 , 李凤强 , 胡楠 , 冉冉 , 高强 , 刘晓强 , 白亮 , 胡非 , 齐俊 , 夏雨 , 刘育博 , 李峰 , 梁明 , 曹国强
摘要： 本发明涉及一种基于客户用电行为的窃电概率预警分析方法，首先采用逻辑回归分析算法建立客户用电行为异常分类模型，然后采用聚类分析算法建立客户用电行为异常判别模型。本发明充分应用逻辑回归分析技术和K‑Means聚类分析技术对用户用电行为数据进行计算，实现对现场窃电行为的在线诊断，提高窃电排查工作效率，降低工作成本；搭建客户窃电概率大数据分析模型，对全部用电客户进行多维度分析，精准识别疑似窃电用户，建立系统化、常态化反窃电分析、预警、排查和处理闭环业务流程，提升反窃电工作成效；基于窃电方式细化分析结果，推动计量装置设计缺陷改进和防窃电功能升级。
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公开(公告)号：CN112101623B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202010812163.5
申请日：2020-08-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 发明涉及需求侧响应的控制领域，具体涉及一种基于多智能体的工业需求响应聚合商能量优化方法。其特征在于首先将市场代理分为三层：供应侧，中间侧和需求侧；具体实现步骤如下：对工业负荷建模；建立基于过程的电力负荷模型，以进一步经济高效地将工业需求的灵活性纳入需求侧响应应用中；建立电力消耗优化模型，调度用电设备的工业运行，实现需求侧响应；步骤三：通过多代理系统MAS框架来协调工业需求响应实体。其目的在于提高能源密集型重工业的整条生产线的灵活性潜力，在电力市场上交易综合灵活性，减小未来电力系统间歇性电力不确定性的影响。
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公开(公告)号：CN112101624A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010812763.1
申请日：2020-08-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明属于电力需求中的信息技术领域，涉及一种基于ARIMA的电动汽车随机充电需求预测及调度方法，用于同时预测CEL和CDE的充电需求。具体步骤是：电动汽车充电需求预测模型以每日驾驶模式和距离为输入，确定预期的充电负荷分布；通过调整ARIMA模型的参数，使预测器的MSE最小；通过优化自回归阶数参数来提高ARIMA预测器的准确性；由于CEL和CDE的季节性和每日驾驶模式不同，提出时间解耦的需求预测方法，在减少错误方面提供了显着的优化。本方法研究了电动汽车充电需求在两种工况下对负荷预测器准确性的影响：(1)针对CEL+CDE的集成预测器；(2)针对CEL+CDE的解耦预测器。最后，预测模型输出用于制定一个有约束条件的日前调度问题，以减小其随机性对电力系统运行的影响。
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公开(公告)号：CN112101623A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010812163.5
申请日：2020-08-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 发明涉及需求侧响应的控制领域，具体涉及一种基于多智能体的工业需求响应聚合商能量优化方法。其特征在于首先将市场代理分为三层：供应侧，中间侧和需求侧；具体实现步骤如下：对工业负荷建模；建立基于过程的电力负荷模型，以进一步经济高效地将工业需求的灵活性纳入需求侧响应应用中；建立电力消耗优化模型，调度用电设备的工业运行，实现需求侧响应；步骤三：通过多代理系统MAS框架来协调工业需求响应实体。其目的在于提高能源密集型重工业的整条生产线的灵活性潜力，在电力市场上交易综合灵活性，减小未来电力系统间歇性电力不确定性的影响。
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公开(公告)号：CN114118269A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111417364.6
申请日：2021-11-25
申请人： 国网重庆市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于典型业务场景下的能源大数据聚合分析方法，包括：获取多种业务场景下的能源大数据；对所述能源大数据进行分类，得到所述能源大数据的类型；其中，所述能源大数据的类型为时间序列数据类型、空间数据类型或时空数据类型；基于同一类型的能源大数据对应的适配聚合算法，对所述同一类型的能源大数据进行聚合，得到整合数据；其中，任一类型的能源大数据对应的适配聚合算法是基于所述任一类型的能源大数据，对各个聚合方法进行聚合有效性评估后得到的；基于整合数据进行信息共享和协同管理。本发明提供的方法，面向典型业务场景的差异化需求，提高了数据聚合的有效性，且实现了跨区域、跨领域、跨部门的信息共享与智能协同管理。
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