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公开(公告)号：CN108471513A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810267410.0
申请日：2018-03-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 帝信科技股份有限公司
Inventor： 黄兴 , 顾海林 , 杜红军 , 申阳 , 刘忠海 , 许超 , 李钊 , 李立 , 李巍 , 乔林 , 刘鑫 , 赵景宏 , 尹晓华 , 王飞 , 谭彦鹏 , 刘为 , 姜迎旭 , 潘德东 , 薛凯今 , 王先德 , 韩广德 , 李常礼 , 蒋军
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种视频融合方法、装置及服务器，方法包括：接收与所述服务器关联的多个视频采集设备发送的视频流，并对多个所述视频流分别进行解码以得到各所述视频采集设备采集到的图像，将各所述图像分别进行缩放，并将缩放后的各图像进行拼接得到一目标图像，对所述目标图像进行编码，并将编码后的目标图像分别发送至与所述服务器关联的多个显示设备。通过上述方法，有效避免了在进行视频传输时会消耗过多的带宽的问题，以在进行视频交流过程中有效缓解因网络环境较差而存在卡顿的情况。
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公开(公告)号：CN117996838B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410390116.4
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , G06F18/2411 , G06F18/214 , H02J13/00 , G01R22/06
Abstract: 本发明提供一种基于非侵入负荷监测的分布式光伏识别装置，涉及智能电网技术领域。首先采集模块采集数据，预处理模块对采集数据进行特征选择并进行滑动窗口重叠采样预处理；训练模块运用窗口采样预处理后的窗口数据，建立基于支持向量机的分布式光伏发电识别模型，对采集数据进行训练；识别模块将智能电表实际采集的数据输入到训练后的模型中进行计算，对实际运行中的分布式光伏发电系统进行识别。本发明针对分布式光伏发电系统，采用非侵入式负荷监测技术，利用智能电能表分钟级采集数据及环境等数据，运用低复杂度的滑动窗及支持向量机技术，从负荷的主馈线中将分布式光伏发电进行分解。
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公开(公告)号：CN117689181A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410130465.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及微电网技术领域，具体地说，涉及一种基于智慧园区用电负荷的微电网调控系统及方法。该系统包括管理端和分布于智慧园区处的至少一个用户节点；用户节点用于向用户提供付费充电功能，管理端用于基于每个用户节点在当前调价周期内的用电负荷量及电价对下一个调价周期的每个用户节点的调节后电价进行调节，该方法基于上述系统实现。本发明能够通过自用户侧的引导实现园区内用电高峰的错开。
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公开(公告)号：CN112468490A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011339620.X
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 张文杰 , 李巍 , 赵永彬 , 金成明 , 王鸥 , 杨超 , 刘为 , 王飞 , 陈硕 , 张雷 , 周小明 , 王磊 , 于亮亮 , 黄兴 , 王楠 , 李娜 , 张靖欣 , 周旭 , 程硕
Abstract: 本申请提供了一种用于电网终端层设备接入的认证方法，所述认证方法包括：基于自证实公钥，完成电力物联网设备和边缘代理设备之间的接入认证；基于SIP应用层协议的双向身份认证机制，完成接入认证中的身份认证；基于BEM的数据认证机制，对已完成身份认证的双方进行数据认证。本发明相对于现有技术，能够有效确保电力物联网终端层设备的身份可信，保障承载业务的协同应用和安全接入。
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公开(公告)号：CN112288594A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011143138.9
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供了一种基于实时事件触发的数据质量异动处理方法和系统，所述数据质量异动处理方法包括：利用专变用户电量监测系统实时获取并监测专变用户的电量相关数据；基于所获取的电量数据，初步判断电量相关数据是否异常及异常类型；基于工单处理及审批程序，完成电量相关数据的工单信息输入或/和审批；接收与所述工单信息相关的现场电量数据异常处理数据。本发明能够有效地实现多种数据异动的高效处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113098128A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010017146.2
申请日：2020-01-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供了一种适用于变电站数据通信的网关机系统，包括：网关机，用于变电站控制端和被控制端的信息交互；电源装置，用于向所述网关机提供电能；在所述网关机系统中，所述网关机将从被控制端接收到的信号进行统一通信规约而转换成变电站控制端所接收的可读信号；在网关机中，所述网关机包括基本输入输出系统和支持B码对时的对时模块，所述对时模块实现对时管理具体包括：通过信息旁路侦听方式，根据预先配置好的网关机输入输出映射规则，获取数据通信网关机输入输出报文时间戳，从而得到数据通信网关机处理时间；采用预设的补偿规则对通信网关机的报文时间戳进行补偿修正。本发明相对于现有技术，能够有效满足数据通信网关机的授时精度要求。
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公开(公告)号：CN117436613A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311447442.6
申请日：2023-11-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电量转移计算供电平均排放因子的方法及系统，包括：获取本地各种类型发电机组的上网电量EGi以及各地区之间的电量转移量；基于上网电量以及电量转移量，计算本地净上网电量Ei；基于火电总发电量ECi、发电标准煤耗σ以及标煤排放系数K，计算发电碳排放量Emi；基于Emi、EGi计算发电碳排放因子EFG；基于EFGj以及电量转移量中的调入电量Eji，计算调入电量隐含碳排放量Emi←；基于EFGj以及电量转移量中的调出电量Eij，计算调出电量隐含碳排放量Emi→；基于发电碳排放量Emi、调入电量隐含碳排放量Emi←、调出电量隐含碳排放量Emi→、上网电量EGi、本地净上网电量Ei、总调入电量以及总调出电量，计算每一分区的电网供电平均排放因子EFi。
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公开(公告)号：CN112468490B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202011339620.X
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 张文杰 , 李巍 , 赵永彬 , 金成明 , 王鸥 , 杨超 , 刘为 , 王飞 , 陈硕 , 张雷 , 周小明 , 王磊 , 于亮亮 , 黄兴 , 王楠 , 李娜 , 张靖欣 , 周旭 , 程硕
Abstract: 本申请提供了一种用于电网终端层设备接入的认证方法，所述认证方法包括：基于自证实公钥，完成电力物联网设备和边缘代理设备之间的接入认证；基于SIP应用层协议的双向身份认证机制，完成接入认证中的身份认证；基于BEM的数据认证机制，对已完成身份认证的双方进行数据认证。本发明相对于现有技术，能够有效确保电力物联网终端层设备的身份可信，保障承载业务的协同应用和安全接入。
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公开(公告)号：CN115934250A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211553278.2
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于数据中心节能技术领域，更具体地说，涉及一种基于虚拟机智能自适应迁移的数据中心节能控制方法及控制系统，当前人工智能及其相关技术被广泛应用于虚拟机迁移策略中，从而提高策略的灵活程度，降低先验知识的依赖性。其中，基于强化学习的虚拟机迁移策略是一重要的分支。但现有策略在虚拟机选择，奖励函数设计等方面均存在改进空间。为了克服这些不足，本发明提出了一种基于强化学习的虚拟机智能自适应迁移的策略，来提升数据中心的节能控制效果。该策略涵盖了主机状态检测、待迁移虚拟机选择、待迁移虚拟机放置三个部分，改进了虚拟机选择方法及强化学习奖励函数的设计，最终达到实现数据中心节能控制的目标。
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公开(公告)号：CN115659175A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211258044.5
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种面向微服务资源的多模态数据分析方法、装置及介质，包括获取不同微服务组件资源的多模态数据，所述多模态数据包括文本数据和图像数据；通过ResNet模型和Transformer模型分别对图像数据和文本数据进行编码，得到原始的图像数据和文本数据的高层特征表示；利用得到的图像数据和文本数据的高层特征表示训练CLIP模型，并进行数据标注，在高层特征表示的空间中进行对齐图像数据和文本数据的特征；通过交叉熵损失函数对图像数据和文本数据的分类，得到分析后的多模态数据。本发明通过利用ResNet模型和Transformer模型对图像数据和文本数据进行编码，降低数据向量化中的损失，使用CLIP模型对多模态数据的高层特征表示进行对齐，提升多模态数据对齐的准确度。
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