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公开(公告)号：CN111079110A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911184169.6
申请日：2019-11-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司铁岭供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F21/32
摘要： 本发明属于电力系统网络安全技术领域，具体为一种基于身份识别的电力系统网络安全防护方法、系统及装置。包括：终端访问电力系统网络安全防护系统，提交操作请求；对用户进行身份识别，识别成功后授权进行下一步，否则重新认证，多次认证失败后驳回操作请求；审查用户进行权限，确定用户权限范围，匹配权限范围和操作请求，匹配成功后授权进行下一步，否则要求用户提供匹配操作请求的用户权限，无法提供权限则驳回请求；对用户操作请求备案，录入电力系统网络安全防护系统；操作安全评估，对用户的操作备案安全评估，做出操作安全评估结果；根据操作安全评估结果，做出授权操作请求或驳回操作请求。本发明能够显著提高电力系统网络安全。
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公开(公告)号：CN112187672A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011016813.1
申请日：2020-09-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
IPC分类号： H04L12/917 , H04L12/911 , H04L12/26
摘要： 本发明为一种端口多链路资源加权动态分配方法，涉及电力系统自动化技术领域，包括以下步骤：步骤1、计算通道实时利用率；步骤2、构建时间距离加权公式，求每个通路z小时内的加权通路利用率；步骤3、求得端口P天内每一个通路的占有率；步骤4、动态分配端口内每一个通路容量。根据计算不同时间段的多链路端口数值，运用加权方法对所有数据进行计算，最终根据通路的利用率，重新分配通路容量，进而使得端口的利用率最高，加快电力信息传递速率。
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公开(公告)号：CN118014119A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311867723.7
申请日：2023-12-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/086 , H02J3/00
摘要： 一种基于时间序列预测与深度学习互补的短期负荷预测方法，涉及负荷预测技术领域技术领域。该方法首先利用ADF检验和KPSS检验对历史负荷数据序列进行平稳性检验，若不平稳则进行差分处理直至信号平稳。其次，通过在蜣螂优化算法中引入周期突变机制以提升算法的寻优能力，并利用改进后的蜣螂优化算法对差分整合移动平均自回归模型参数p和q进行定阶，实现ARIMA对负荷的预测。然后，使用LSTM将ARIMA预测的非线性的残差序列进行预测。最后，将得到的负荷预测结果进行校验，大幅度提升模型的预测准确率，得到更为精确的短期负荷预测结果。达到更高的精度。
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公开(公告)号：CN117895580A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410068252.1
申请日：2024-01-17
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
摘要： 本发明公开了一种多能源电力系统有功功率动态分配方法。该方法属于电力系统中多种电源间的功率动态分配控制领域。针对风、光、火多能源电力系统的功率动态分配优化问题，利用GRU神经网络进行多能源电力系统内风电机组、光伏电站的可用功率预测，并能够更有效地基于气象条件的变化趋势，合理利用系统内可再生能源。此外，本发明利用深度强化学习根据多能源电力系统的控制质量要求，以兼顾准确性及快速性优化功率动态分配时对不同运行特征机组的调度策略。同时，深度强化学习基于多能源电力系统实际采集的历史运行数据进行功率动态分配算法的优化，并利用深度确定性策略(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)算法在模型的离线训练部分考虑了传统调度模式难以描述的多能源电力系统中存在的非线性及不确定问题，提高了风光火多能源电力系统功率分配实时计算效率。
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公开(公告)号：CN112163613A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011018702.4
申请日：2020-09-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
发明人： 王顺江 , 胡博 , 苏安龙 , 葛延峰 , 周桂平 , 宁珂甲 , 周小明 , 赵军 , 句荣滨 , 寿增 , 金宜放 , 王铎 , 凌兆伟 , 许睿超 , 刘嘉明 , 狄跃斌 , 眭冰 , 刘先晶 , 刘广利
摘要： 一种电能质量扰动的快速识别方法，属于电力系统控制与识别系统领域，包括如下步骤：(1)将扰动信号进行采样作为输入；(2)通过卷积神经网络CNN提取特征数据；(3)卷积神经网络CNN采用随机梯度下降法SGD；(4)通过GBDT计算得到各个特征的重要度；(5)利用GBDT算法构建扰动分类器。本发明是一个在电能质量发生扰动时，以最快的速度与精确度识别出电能质量问题种类的系统，为电能质量扰动的识别拓展了思路，更深一步的提高准确性。
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公开(公告)号：CN116070751A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310026893.6
申请日：2023-01-09
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于涉及光伏发电领域，具体涉及一种基于全生命周期的最优经济光伏分档调节方法。包括以下步骤：获取该光伏电站所在位置的地理信息和气象数据；计算该地区不同倾角下光伏板各月份所接受的辐射总量，绘制月平均日辐射量与倾角关系折线图，计算各月份平均日辐射量最大时对应的倾角；基于最佳倾角，确定档数、档位和调整时间间隔，并计算该分档方案下光伏电站发电量和运营商理论收入；考虑光伏电站全寿命周期内总成本，计算不同分档方案下总收益净现值以判断光伏电站盈亏情况，选择并应用最大净现值所对应的分档方案。本发明提出了针对可调式支架的分档方法，解决了固定支架对太阳能利用效率低的问题，同时有效提高了光伏电站运行的经济性，为加快光伏发电发展、全球能源转型提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN113408013A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110606595.5
申请日：2021-05-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院
摘要： 本发明涉及芯片及其加密领域，特别涉及多种算法规则混合的加解密芯片构架。所述的芯片结构包括中央处理器、存储模块、访问验证模块、输入模块、加密模块、输出模块以及外围设备。在加密模块中采用了AES加密算法和RSA加密算法的混合加密算法，利用AES算法进行数据信息的加解密，利用RSA算法对于AES算法密钥进行加解密，两种算法结合能够很大程度上提高芯片中数据信息的安全性和保密性。
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公开(公告)号：CN117748459A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311514551.5
申请日：2023-11-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2321 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N7/08 , H02J3/38
摘要： 本发明提出一种基于优化BP神经网络的超短期光伏功率预测方法，涉及光伏发电技术领域，包括：通过聚类模型获得的样本，运用EM算法遍历所有样本参数，并将样本归于概率最大的一类，即可获得理想模型。获得完整的数据模型后，考虑到可能存在的采集样本数目不足情况，利用SMOTE增强算法来对初始学习器数目进行补足，并用优化烟花算法对BP神经网络的权重和阈值进行优化。引入蜂群搜索算法强化烟花个体间的信息交流，加快算法收敛速度同时提升精度，增强了算法的求解效率，从而实现对烟花算法进行优化。最终通过结合优化烟花算法的BP神经网络算法输出光伏发电功率输出结果，从而提高光伏发电功率预测的运算速度与精度，加强增强算法的求解效率。
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公开(公告)号：CN117744854A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311518970.6
申请日：2023-11-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N3/088
摘要： 本发明公开了一种基于优化DBN和Bi‑LSTM的短期光伏功率预测方法，利用DBN能够捕捉非线性特征的特点和Bi‑LSTM处理时序特征的能力，构建了SSA优化的DBN和PSO优化的Bi‑LSTM组合预测模型，完成训练数据序列的深度特征提取，采用SSA对DBN进行参数优化，提高DBN收敛速度与特征提取能力，提高泛化性能；本发明利用PSO对Bi‑LSTM中的隐藏层单元数α，学习率ε，丢弃概率ρ进行调节，提高网络鲁棒性和全局搜索能力，提升收敛速度。
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公开(公告)号：CN116703022A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310027694.7
申请日：2023-01-09
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/16
摘要： 本发明属于电力系统碳排放领域，特别涉及一种电力设备最优碳排放评估方法及系统。包括以下步骤：对电网运行大数据的电力设备的碳排放评估特征量进行选取；应用层次分析法来分配多组电网运行大数据的电力设备的碳排放评估特征量的权重，每组权重对应电力设备的一组运行状态；应用灰色关联法根据电网运行大数据的电力设备运行数据建立标准碳排放状态向量，评估每组电网运行大数据的电力设备的运行状态对碳排放的影响；计算每组电网运行大数据的电力设备的运行状态下的碳排放量与标准碳排放状态向量的关联度，得到最优运行状态。本发明提出的灰色关联‑层次分析优化碳排放评估模型，可以实现对电网运行大数据的电力设备的碳排放进行优化评估，该评估方法准确性高，耗时短，减碳效果明显。
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