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公开(公告)号：CN112163613A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011018702.4
申请日：2020-09-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
发明人： 王顺江 , 胡博 , 苏安龙 , 葛延峰 , 周桂平 , 宁珂甲 , 周小明 , 赵军 , 句荣滨 , 寿增 , 金宜放 , 王铎 , 凌兆伟 , 许睿超 , 刘嘉明 , 狄跃斌 , 眭冰 , 刘先晶 , 刘广利
摘要： 一种电能质量扰动的快速识别方法，属于电力系统控制与识别系统领域，包括如下步骤：(1)将扰动信号进行采样作为输入；(2)通过卷积神经网络CNN提取特征数据；(3)卷积神经网络CNN采用随机梯度下降法SGD；(4)通过GBDT计算得到各个特征的重要度；(5)利用GBDT算法构建扰动分类器。本发明是一个在电能质量发生扰动时，以最快的速度与精确度识别出电能质量问题种类的系统，为电能质量扰动的识别拓展了思路，更深一步的提高准确性。
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公开(公告)号：CN116703022A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310027694.7
申请日：2023-01-09
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/16
摘要： 本发明属于电力系统碳排放领域，特别涉及一种电力设备最优碳排放评估方法及系统。包括以下步骤：对电网运行大数据的电力设备的碳排放评估特征量进行选取；应用层次分析法来分配多组电网运行大数据的电力设备的碳排放评估特征量的权重，每组权重对应电力设备的一组运行状态；应用灰色关联法根据电网运行大数据的电力设备运行数据建立标准碳排放状态向量，评估每组电网运行大数据的电力设备的运行状态对碳排放的影响；计算每组电网运行大数据的电力设备的运行状态下的碳排放量与标准碳排放状态向量的关联度，得到最优运行状态。本发明提出的灰色关联‑层次分析优化碳排放评估模型，可以实现对电网运行大数据的电力设备的碳排放进行优化评估，该评估方法准确性高，耗时短，减碳效果明显。
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公开(公告)号：CN116505855A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310521347.X
申请日：2023-05-09
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于光伏发电领域，为一种双轴自动跟踪光伏发电装置及自动跟踪控制方法。包括光伏板，安装于双轴跟踪支架；气象采集模块，采集太阳辐射强度、光照强度波动值以及风速；时间采集模块，采集当地的实时时间；位置采集模块，采集光伏板安装位置包括经纬度信息的位置信息；光电跟踪采集模块，根据光照实时确定太阳位置；太阳运动轨迹跟踪模块，通过天文学知识计算出实时的太阳位置方位角、高度角信息；控制模块，根据日出时角与日落时角判断夜间和白天，根据采集的太阳辐射强度、光照强度波动值以及风速，判断天气类型；该装置的承重性和牢固性得到提高，光伏发电装置在大风天气下易损坏的情况得到改善，减小了运维费用。提高了光电转化效率。
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公开(公告)号：CN112183843A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011016819.9
申请日：2020-09-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
发明人： 王顺江 , 王爱华 , 葛维春 , 苏安龙 , 葛延峰 , 曾雅 , 赵琰 , 许睿超 , 寿增 , 狄跃斌 , 刘嘉明 , 眭冰 , 李典阳 , 韩子娇 , 孟凡博 , 张艳军 , 李家辉
摘要： 一种基于混合智能算法的火电厂负荷优化分配的方法，涉及电力系统自动化技术领域，包括如下步骤：步骤1、产生初始种群；步骤2、选适应度函数，计算个体适应度值；步骤3、遗传操作；步骤4、判断GA算法的迭代次数是否达到X；步骤5、选取最优的前n+1个个体构造单纯形；步骤6、依据各方案的函数值选出最优方案、最差方案、次差方案和折中方案；步骤7、对各方案利用NM算法规则执行操作；步骤8、判断NM算法的迭代次数；步骤9、判断是否满足收敛条件。本发明实现火电厂负荷优化分配，使收敛速度加快，最优解精度提高。
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公开(公告)号：CN116722529A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310520065.8
申请日：2023-05-09
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02S40/30 , H02S50/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/006
摘要： 本发明一种短期光伏功率预测方法及系统，属于光伏功率预测领域。先对光伏历史数据进行预处理，删除空值和重复数据，剔除异常数据。然后将一种新的自适应啁啾模态分解算法应用到光伏预测领域，克服了使用经验模式分解模态混叠以及变分模式分解需要提前设置分解后模态个数的诸多问题。通过分解历史功率数据，对于分解后各子序列信号采用经过麻雀优化算法优化超参数的BiGRU神经网络进行预测，最后通过叠加各序列预测结果实现对短期光伏功率预测精度的提升。
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公开(公告)号：CN112183843B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202011016819.9
申请日：2020-09-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院
发明人： 王顺江 , 王爱华 , 葛维春 , 苏安龙 , 葛延峰 , 曾雅 , 赵琰 , 许睿超 , 寿增 , 狄跃斌 , 刘嘉明 , 眭冰 , 李典阳 , 韩子娇 , 孟凡博 , 张艳军 , 李家辉
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G06Q50/06
摘要： 一种基于混合智能算法的火电厂负荷优化分配的方法，涉及电力系统自动化技术领域，包括如下步骤：步骤1、产生初始种群；步骤2、选适应度函数，计算个体适应度值；步骤3、遗传操作；步骤4、判断GA算法的迭代次数是否达到X；步骤5、选取最优的前n+1个个体构造单纯形；步骤6、依据各方案的函数值选出最优方案、最差方案、次差方案和折中方案；步骤7、对各方案利用NM算法规则执行操作；步骤8、判断NM算法的迭代次数；步骤9、判断是否满足收敛条件。本发明实现火电厂负荷优化分配，使收敛速度加快，最优解精度提高。
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公开(公告)号：CN118074092A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311519042.1
申请日：2023-11-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明属于功率预测领域，尤其涉及一种基于参数优化VMD和组合LSTM‑GRU模型的光伏功率预测方法，对输入的光伏时间序列进行数据的归一化处理；由归一化后的光伏时间序列，利用VMD分解将波动性高的功率序列分解为一组相对平稳的模态分量；预设参数k和α，设定为初始化鲸鱼种群位置向量，利用WOA算法，以包络熵的极小值作为WOA算法的适应度函数，优化VMD参数[k,α]，得到VMD分解的最佳输出模态；构建LSTM网络模型，并预测LSTM网络的第一预测功率数据；构建GRU网络模型，并预测GRU网络模型的第二预测功率数据；利用历史预测误差的倒数来得到权重，对第一预测功率数据和第二预测功率数据进行加权平均生成最终的功率预测结果。旨在利用信号分解算法和神经网络算法来实现对光伏功率的精准预测。
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公开(公告)号：CN110265998B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910471862.5
申请日：2019-05-31
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
发明人： 李铁 , 唐俊刺 , 姜枫 , 苏安龙 , 高鸿飞 , 时伯年 , 孙刚 , 曾辉 , 李典阳 , 刘淼 , 刘刚 , 武力 , 伦涛 , 周纯莹 , 许小鹏 , 赵军 , 句荣滨 , 王洪哲 , 孙文涛 , 詹克明 , 王淼 , 杨晓明 , 王钟辉 , 高梓济 , 韩秋 , 李学斌 , 金鹏 , 许睿超
摘要： 一种稳控系统策略定值校核的方法及装置，该方法包括步骤：（一）、判断调度端与稳控系统之间的通信通道是否正常；（二）、判断稳控系统是否正常运行，并根据正常运行的数据生成稳控在线定值单，同时计算系统综合脆弱度指标，并依综合脆弱度指标确定因潮流变化而出现的脆弱线路；（三）、根据现场稳控系统实时测量上送的信息，结合（二）步骤脆弱线路的潮流水平，更新现场稳控装置的在线定值策略。（四）、判断（二）步骤中生成的稳控在线定值单及（三）步骤中的更新的在线定值策略是否满足有效性校核，并决定是否向稳控系统发送更新策略指令。本发明提高了稳控系统使用在线策略定值的可靠性，为电网安全稳定运行提供了技术保障。
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公开(公告)号：CN110096730A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910195546.X
申请日：2019-03-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 李铁 , 唐俊刺 , 姜枫 , 李典阳 , 苏安龙 , 高凯 , 王洪哲 , 王亮 , 贾松江 , 曾辉 , 田景辅 , 于游 , 钱海 , 孙明一 , 韩子娇 , 宁辽逸 , 张宇时 , 许小鹏 , 冯占稳 , 孙文涛 , 姜狄 , 王钟辉 , 张凯 , 王明凯 , 王顺江 , 周纯莹 , 胡浩 , 李学斌 , 许睿超 , 杨晓明
摘要： 本发明涉及一种电网电压快速评估方法及系统。该方法先设计覆盖范围均匀的风光电出力场景，然后获取与输入的风光电出力场景数据对应的输出数据，进行多项式稀疏化得到稀疏多项式混沌展开模型，最后将待评估的风光电出力数据带入稀疏多项式混沌展开模型，得到电网电压快速评估结果。本发明是针对电网安全稳定运行评估问题，提升考虑运行不确定性的电网电压安全稳定裕度快速评估的效率。本发明的评估方法在电力系统安全风险评估中采用数据驱动的方法建立拟合模型，替代传统求解系统电压稳定性的连续潮流模型，提高了计算效率，同时模型具有较好的回归精度，对待评估电网场景的电压稳定性计算具有较高的准确率。
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公开(公告)号：CN117013560A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310786083.0
申请日：2023-06-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王顺江 , 王铎 , 左越 , 赵军 , 王兴财 , 栗鹏辉 , 于常乐 , 张硕 , 张博 , 句荣宾 , 寿曾 , 金宜放 , 许睿超 , 狄跃斌 , 眭冰 , 凌兆伟 , 刘佳明 , 张天一 , 宋清洋 , 石鑫 , 郑璐 , 刘爽 , 郭凯
摘要： 本发明提供了一种电力系统宽频振荡预测方法，基于机器学习的阻尼预测，将宽频测量信号作为输入信号基于梯度提升树模型通过机器学习迭代地生成多个决策树基学习器并组合成为强学习器对数据的分类，通过预测系统阻尼水平判断大规模光伏并网系统是否发生振荡；基于功率谱分析的振荡严重程度评估，通过对发生振荡的数据采用功率谱特征根据警告指数与显著阈值的关系将振荡分为严重振荡和存在振荡并发出警告；上送数据信息。本申请克服传统低频振荡在线监测方法不能同时在线监测次/超同步振荡的问题，通过机器学习算法预测阻尼情况预测是否发生振荡，改善了传统算法不能进行信号预测的弊端同时能对多种振荡进行监测。
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