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公开(公告)号：CN117495638A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311568762.7
申请日：2023-11-22
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q50/26 , G06F18/22 , G06F18/2132 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种构建全社会碳达峰碳中和路径评价模型的方法、系统及装置，所述方法包括：S1、构建指标体系，所述指标体系包括：保障发展指标、安全可靠指标、目标实现指标和经济高效指标；S2、基于稀疏因子分析法对指标体系中的指标进行降维得到评价指标；S3、基于评价指标建立全社会碳达峰碳中和路径评价模型。本发明可以实现构建全社会碳达峰碳中和路径评价模型，为碳达峰碳中和路径比选提供重要参考。
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公开(公告)号：CN112308310A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011177471.1
申请日：2020-10-28
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
摘要： 本发明提出基于动态响应的经济‑能源‑环境系统整体关系分析方法，包括以下步骤；步骤A1、获取经济‑能源‑环境系统的统计数据，并对数据进行治理及校验；步骤A2、根据统计数据构建经济‑能源‑环境系统的关联矩阵A；步骤A3、查找统计数据内经济‑能源‑环境系统经历的对系统形成超出阈值的数据波动的冲击期，评估与冲击期关联的环节，生成冲击下关联矩阵A动态响应过程模型；步骤A4、根据动态响应过程模型，求解冲击影响程度；步骤A5、生成冲击影响下的目标区域三个系统的动态响应度变化图；本发明为分析经济‑能源‑环境系统内在关联关系提供新的途径，提高对经济‑能源‑环境系统整体关系分析的自动化程度和对冲击的动态响应实时跟踪能力。
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公开(公告)号：CN112883588B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110288993.7
申请日：2021-03-18
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟方法、系统及装置，该方法包括：确定某地区样本行业内样本用户，并确定各季的季节典型日，计算该季典型日的用电量数值以及样本行业该季典型日用电量占样本行业典型日所在月份用电量的比重；计算行业用电量的实际放大系数；计算得到该行业实际该季典型日用电负荷；基于样本行业负荷数据得到行业模拟负荷，重复上述步骤，得到地区第一、第二、第三产业及居民生活模拟典型日负荷曲线。本发明基于部分用户用电数据，实现了从微观用户到行业再到产业用电负荷曲线的模拟，有助于揭示行业及产业负荷形态特征和负荷特性的时空演变规律，为优化电网运行方式以及制定相关运营发展策略提供决策支持。
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公开(公告)号：CN112883588A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110288993.7
申请日：2021-03-18
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟方法、系统及装置，该方法包括：确定某地区样本行业内样本用户，并确定各季的季节典型日，计算该季典型日的用电量数值以及样本行业该季典型日用电量占样本行业典型日所在月份用电量的比重；计算行业用电量的实际放大系数；计算得到该行业实际该季典型日用电负荷；基于样本行业负荷数据得到行业模拟负荷，重复上述步骤，得到地区第一、第二、第三产业及居民生活模拟典型日负荷曲线。本发明基于部分用户用电数据，实现了从微观用户到行业再到产业用电负荷曲线的模拟，有助于揭示行业及产业负荷形态特征和负荷特性的时空演变规律，为优化电网运行方式以及制定相关运营发展策略提供决策支持。
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公开(公告)号：CN118074095A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311667858.9
申请日：2023-12-07
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于网上电网的电量负荷预测方法及系统，包括以下步骤：获取行业用户在预设时间内的月用户负荷、电量、负载率数据；根据所述月用户负荷、电量、负载率数据拟合用户的最大负荷利用小时数的曲线；根据所述最大负荷利用小时数的曲线预测该行业用户月用电量数据。本发明基于近中期电量负荷及远景负荷预测模型，利用最大负荷利用小时数的曲线拟合，进行分行业用户最大负荷利用小时数的曲线拟合，最后将用户报装容量数据、月最大负载率预测数据、月最大负荷利用小时数数据结合，可提高用户月用电量预测数据准确率。
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公开(公告)号：CN117895474A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311667962.8
申请日：2023-12-07
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/9032 , G06F3/0481
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏自发自用电量分行业计算方法，包括：建立分布式光伏自发自用电量分行业的计算模型；通过数据中台从光伏云网获取分布式光伏自发自用电量数据；通过所述计算模型自动计算分布式光伏自发自用电量数据，以分集中式电厂和分布式电源，以支撑日电量预测分析工作。本发明通过分布式光伏自发自用电量分行业计算模型，可以快速、精准区分集中式电厂和分布式电源,在不影响发电统计的前提下开展分布式电源打捆与明细处理,进一步提高日电量准确性。
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公开(公告)号：CN117313995A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311209782.5
申请日：2023-09-19
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力经济运行分析方法及终端，当获取的分析公历时间范围内包含传统节假日，则从分析公历时间范围中划分出至少一个传统节假日时间范围，按照预设的正月初一公历对照表确定与传统节假日时间范围对应的农历同比时间范围，获取与农历同比时间范围对应的第一历史数据，并基于分析数据和第一历史数据根据平常时间范围和农历同比时间范围进行电力经济运行分析，得到分析报告，以此在分析时间包括传统节假日时，能够自动确定分析公历时间范围的农历同比时间范围，避免现有直接使用公历同比导致的时间错位，使得之后进行的电力经济运行分析更加快速、精准，从而更准确、快速地对电力经济运行情况进行分析。
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公开(公告)号：CN116882614A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310677589.8
申请日：2023-06-08
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/045
摘要： 本发明公开一种碳排放预测模型构建方法及装置，通过对碳排放影响因素数据进行筛选，识别出碳排放影响因素数据中的碳排放关键影响因素，并用于模型学习，能够挖掘更深层次的影响因素的同时实现数据降维，并且在将数据输入GRU网络之前通过CNN网络提取输入空间特征，提升了预测模型对历史碳排放量数据的利用程度，以及在CNN‑GRU模型的基础上结合注意力机制，不仅提升模型对历史信息的利用率，而且增加了特征权值的差异度，从而提高了碳排放预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN115800293A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211512427.0
申请日：2022-11-29
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明公开了一种计及用电舒适度的电网需求响应的优化方法与终端，根据网络约束以及电力系统的RES和刚性负荷，计算电网节点的理想负荷曲线CDL；根据用户的历史用电数据，生成用户的周负荷曲线和调节范围；将所述CDL、所述周负荷曲线以及调节范围发送至家庭能源管理系统HEMS，由HEMS结合用户的舒适系数建立最优决策模型并求解，得到优化的用电管理计划；本发明考虑用户的用电舒适度和主观用电偏好，建立了最优决策模型，根据最优决策模型自动为用户求解最佳用电计划，该计划利用偏好系数来平衡跟随CDL和保持用电舒适度之间的矛盾，使用户能够参与需求响应的同时保持用电的用电舒适度，从而能够更加准确有效地调节用户用电计划，提高需求响应的有效性。
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公开(公告)号：CN115632438A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211225458.8
申请日：2022-10-09
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明公开一种基于概率盒和条件风险价值的优化调度方法及终端，确定预设周期内分布式可再生能源出力和负荷需求分别对应的预测误差；基于每一预测误差确定对应的累积概率密度曲线，并根据概率盒理论基于每一预测误差从累积概率密度曲线中确定满足预设置信度的区间集合；基于条件风险价值理论计算满足预设置信度的区间集合对应的最终不确定因素波动区间；基于最终不确定因素波动区间构建优化调度模型，并使用智能优化算法求解优化调度模型，得到优化调度方案，以此保证不确定信息的完整性，计算置信区间外的不确定性情形，在避免传统区间优化方法保守性的同时保证安全约束的充分性，实现了配电网经济性和安全性的有效平衡。
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