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公开(公告)号：CN118074095A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311667858.9
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网上电网的电量负荷预测方法及系统，包括以下步骤：获取行业用户在预设时间内的月用户负荷、电量、负载率数据；根据所述月用户负荷、电量、负载率数据拟合用户的最大负荷利用小时数的曲线；根据所述最大负荷利用小时数的曲线预测该行业用户月用电量数据。本发明基于近中期电量负荷及远景负荷预测模型，利用最大负荷利用小时数的曲线拟合，进行分行业用户最大负荷利用小时数的曲线拟合，最后将用户报装容量数据、月最大负载率预测数据、月最大负荷利用小时数数据结合，可提高用户月用电量预测数据准确率。
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公开(公告)号：CN117895474A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311667962.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/9032 , G06F3/0481
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏自发自用电量分行业计算方法，包括：建立分布式光伏自发自用电量分行业的计算模型；通过数据中台从光伏云网获取分布式光伏自发自用电量数据；通过所述计算模型自动计算分布式光伏自发自用电量数据，以分集中式电厂和分布式电源，以支撑日电量预测分析工作。本发明通过分布式光伏自发自用电量分行业计算模型，可以快速、精准区分集中式电厂和分布式电源,在不影响发电统计的前提下开展分布式电源打捆与明细处理,进一步提高日电量准确性。
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公开(公告)号：CN117313995A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311209782.5
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力经济运行分析方法及终端，当获取的分析公历时间范围内包含传统节假日，则从分析公历时间范围中划分出至少一个传统节假日时间范围，按照预设的正月初一公历对照表确定与传统节假日时间范围对应的农历同比时间范围，获取与农历同比时间范围对应的第一历史数据，并基于分析数据和第一历史数据根据平常时间范围和农历同比时间范围进行电力经济运行分析，得到分析报告，以此在分析时间包括传统节假日时，能够自动确定分析公历时间范围的农历同比时间范围，避免现有直接使用公历同比导致的时间错位，使得之后进行的电力经济运行分析更加快速、精准，从而更准确、快速地对电力经济运行情况进行分析。
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公开(公告)号：CN116882614A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310677589.8
申请日：2023-06-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种碳排放预测模型构建方法及装置，通过对碳排放影响因素数据进行筛选，识别出碳排放影响因素数据中的碳排放关键影响因素，并用于模型学习，能够挖掘更深层次的影响因素的同时实现数据降维，并且在将数据输入GRU网络之前通过CNN网络提取输入空间特征，提升了预测模型对历史碳排放量数据的利用程度，以及在CNN‑GRU模型的基础上结合注意力机制，不仅提升模型对历史信息的利用率，而且增加了特征权值的差异度，从而提高了碳排放预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN119831086A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411798357.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06N3/098
Abstract: 本发明提出一种基于数据增强的时间序列预测模型训练方法，包括将真实时间序列数据划分为原始训练集与测试集；基于TimeGAN网络并采用MAD‑GAN架构构建MAD‑TimeGAN网络，采用MAD‑TimeGAN网络生成样本时间序列数据；将原始训练集与样本时间序列数据进行合并，得到增强训练集；采用增强训练集对时间序列预测模型进行训练；采用测试集对时间序列预测模型的预测结果进行评估。本发明基于TimeGAN网络并采用MAD‑GAN架构构建MAD‑TimeGAN网络来生成更加多样化的样本时间序列数据，与真实的时间序列数据共同构成训练集来训练时间序列预测模型，以解决时间序列预测中存在的数据匮乏问题，提高时间序列预测模型的性能和生成样本的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118505429A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410667586.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了基于短期需求的电网电力系统规划方法，本发明涉及电力规划技术领域，解决了未进行详细化的时段分析，会造成某些时段存在电力过剩的情况的问题，本发明通过从过往的用电数据中进行数值分析来确定对应的增量时段，后续基于对应的增量时段进行数值分析，便可对后续电力规划的相关准度进行相关保障，其增量的情况与其他时段相比，增量较大，那么增量较大的某些时段就是对应的增量时段，为了达到更好的电力规划，对增量时段进行确定，方便后续电力规划的相关准度。
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公开(公告)号：CN115829526A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211477006.9
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/101 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开一种业务扩展工程项目风险评价方法及终端，建立电力公司的业务扩展工程项目风险评价指标体系；使用层次分析法和主成分分析法对所述业务扩展工程项目风险评价指标体系中的评价指标进行组合赋权，得到每一评价指标对应的组合权重；获取所述电力公司的待评价业务扩展工程项目，并确定所述待评价业务扩展工程项目对应的物元矩阵；使用可拓物元法基于所述组合权重和所述物元矩阵对所述待评价业务扩展工程项目进行风险评价，得到所述待评价业务扩展工程项目的风险等级，使指标权重的赋值更加合理，实现对业务扩展工程项目综合风险的定性和定量评价，从而准确、可靠地实现对业务扩展工程项目的风险评价，全面反映业务扩展工程项目的优劣势。
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公开(公告)号：CN118277963A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410501509.8
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/2113 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于温度与电量相依性的空调电量分解方法、产品及设备，涉及供配电领域。本发明通过选择春、秋季典型月中所有日期作为初始典型日集合；基于初始典型日集合中每个日期所对应温度和日电量的相依性指标筛选典型日，得到典型工作日子集和典型休息日子集，并分别基于模型选择准则投票确定各自的最优回归模型；采用最优回归模型分别拟合对应日期的基准电量曲线；计算每个日期所对应总电量与基准电量之差作为最终的空调电量。本发明方法根据基于Copula的相依性指标和等概率椭圆对典型日进行过滤，借助模型选择方法投票确定基准电量曲线，最终计算得到的空调电量更加接近真实值，提高了空调电量计算的准确性、有效性和实用性。
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公开(公告)号：CN116305896A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310213299.8
申请日：2023-03-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于动态时滞模型预测碳排放量的方法及其终端，包括以下步骤：S1、收集影响碳排放量的因素的原始数据，并经过标准化处理和最大信息系数法筛选，得到碳排放主要影响因素；S2、构建影响因素的第一累加序列和碳排放量的第二累加序列；S3、运用脉冲响应函数确定变量间的动态响应关系，得到变量间的最优滞后参数；S4、判断影响因素与碳排放量间是否存在时滞关系，若是，则设置时滞间隔并计算时滞权重，并计算模型参数值，若否，则直接计算模型参数值；S5、将模型参数值和主要影响因素代入增强型多变量动态时滞离散灰色预测模型，计算出碳排放量在第二累加序列下的拟合值和预测值。从而反映不同影响因素的滞后过程，提高模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN115795047A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211435519.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06Q50/06 , G08B21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱与问答的电力告警方法及终端，获取电力生产统计报表的关联关系后，基于该关联关系使用本体学习构建知识图谱的模式层，基于电力告警规则使用实体学习构建所述知识图谱的数据层，从而通过本体学习和实体学习能够完成知识图谱的构建。利用知识图谱建立底层数据库，可以通过底层数据库生成电力告警信息，并结合问答引擎查询产生告警的相关原因。以此方式，结合知识图谱和问答引擎能够智能地对电力生产信息进行告警，并且自动答复告警信息的相关问题。
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