-
公开(公告)号：CN115267586A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210811062.5
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本申请实施例提出了一种计及恢复电压特征的储能电站用锂电池SOH评估方法，包括：获取每次循环时的电池健康状态的影响因素；其中所述电池健康状态的影响因素通过电阻和恢复电压表征；获取每次循环后的电池容量以获得电池的健康状态；将考虑的参量转换为神经网络学习样本向；对获取的学习样本向量进行归一化处理和反归一处理，以获得归一化向量；利用归一下向量对神经挽留过进行训练，以获得对电池SOH进行预测的神经网络训练模型。
-
公开(公告)号：CN115270433A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210811067.8
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06T17/20 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本申请实施例提出了一种三维电化学‑三维热耦合的方形电池仿真模型构建方法，包括：确定待建模的电池的电池参数；其中电池参数包括电池的几何参数、电化学参数、热学参数；根据电池的电池参数，建立待建模电池的电化学模型；其中所述电化学模型包括电荷守恒子模型、质量守恒子模型、电极动力学子模型、能量守恒子模型；根据电池的电池参数，建立待建模电池的热模型；通过三维模型将通过电化学模型和热模型耦合。
-
公开(公告)号：CN115267586B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210811062.5
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本申请实施例提出了一种涉及恢复电压特征的储能电站用锂电池SOH评估方法，包括：获取每次循环时的电池健康状态的影响因素；其中所述电池健康状态的影响因素通过电阻和恢复电压表征；获取每次循环后的电池容量以获得电池的健康状态；将考虑的参量转换为神经网络学习样本向量；对获取的学习样本向量进行归一化处理和反归一化处理，以获得反归一化向量；利用归一化向量对神经网络进行训练，以获得对电池SOH进行预测的神经网络训练模型。
-
公开(公告)号：CN119582206B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510111964.1
申请日：2025-01-24
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0207 , G06Q30/0226 , G06Q30/0234 , G06Q50/06 , H02J3/14
Abstract: 本发明属于储能资源调控技术领域，具体涉及分布式储能网络资源调控决策方法，包括以下步骤：多层次数据采集与处理；建立与用户端的双向互动机制，采集用户用电需求和储能意愿，在电力紧张或电价波动时，向用户发送需求响应信号，鼓励用户调整用电行为；基于多层次数据和用户需求响应结果，构建分布式储能网络的动态能量路由模型，预测未来的能量需求和供应情况。本发明能够综合利用多层次数据，提高能量需求预测的准确性，增强调控策略的灵活性和智能化水平，采用全局优化方法进行资源调控，并提升系统的鲁棒性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN119624886A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411671240.4
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06F18/241 , G06Q10/20 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了固态电池热故障诊断与在线预警方法，涉及电池故障检测技术领域，该方法包括：采集固态电池温度分布图像，生成图像特征参数和温度梯度图；依据量化后的图像特征参数以及环境参数，获取固态电池使用状态评估值；设定筛选温度，按照高温图像的分布区域执行对应的策略。本发明所述的固态电池热故障诊断与在线预警方法，本发明通过采用热成像的方式对电池使用状态下的图像特征参数进行检测，分析得到电池的状态评估值Bauyt，其次，再将状态评估值Bauyt与后续执行检测策略得到的检测结果结合，从而综合预测电池的适应能力，方便根据电池的承受能力制定对应的电池使用模式，由此便可以充分利用电池的剩余使用寿命。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119596164A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510142990.0
申请日：2025-02-10
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: G01R31/367 , H01M10/613 , H01M10/633 , H01M10/48 , H01M10/42 , G01R31/396 , G01R31/385 , G01R31/36
Abstract: 本发明属于锂电池风险管控技术领域，具体为固态储能锂离子电池安全风险预测与预警方法，步骤包括获取构成固态储能锂离子电池的N组锂电池组运行时的数据，并且按照锂电池组的编号进行归类；对分类后的数据进行分析处理，判断固态储能锂离子电池是否处于异常状态；处于异常状态时发出危险警报，并且对分类后的数据进一步处理，分析异常原因；结合异常原因以及分类后的数据进行全面分析，计算出异常等级以及热失控时间，并根据异常等级调整将危险警报调整至对应级别；将异常等级与设定的阈值区间进行比对，根据比对的结果选择执行相应的调控策略。本发明能够提高固态储能锂离子电池使用时的安全性能。
-
公开(公告)号：CN118746761A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410907171.6
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明提供一种锂离子电池故障诊断方法及系统，属于锂电池故障诊断技术领域，在BMS系统中提取出电池信息；所述电池信息包括电压、电流、温度、电阻和充放电状态；根据电池信息计算电池状态估计量；所述电池状态估计量包括剩余电量、运行状态和剩余使用寿命；利用预先训练好的数据模型对电池状态估计量进行处理，得到电池的故障类型；利用预先训练好的知识模型对故障类型进行处理，对电池的状态进行评估和预警。本发明结合了知识模型驱动与数据模型预测，解决了仅用神经网络进行故障预测具有局限性，且易被误导的问题。
-
公开(公告)号：CN118674201A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410700848.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及电力控制领域，尤其涉及一种基于高密度建筑用能特性的全电能源站电网互动方法、装置，该方法通过考虑目标区域内高密度建筑的所用建筑材料、建筑结构、分布密度，并结合内高密度建筑的历史用户居住情况、历史用电数据以及历史天气数据确定用户用电模型，来确定未来时间段内考虑温度控制的用电数据；基于所述未来时间段内考虑温度控制的用电数据，根据与目标区域内高密度建筑相关联的不同能源站的能源属性，向对应的电网发送未来时间段内的需求响应数据，以实现与电网进行互动，提高了电网的整体运行效率。
-
公开(公告)号：CN112803039B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202011615866.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 北京科技大学
IPC: H01M8/04014 , H01M8/04029 , H01M8/0612 , C01B3/34 , F22B31/08
Abstract: 本发明提供一种热电联供装置，所述热电联供装置包括燃料处理模块燃料处理模块和质子交换膜燃料电池模块；所述热电联供装置还包括设置于燃料处理模块和质子交换膜燃料电池模块内的余热利用模块和乏汽利用模块；所述余热利用模块和所述乏汽利用模块能够充分利用余热和乏汽，提高能量利用率；该装置通过输入天然气、空气及水，输出电能与多级热能，实现多层级、高效率的热电联产及热能利用，得到具有利用价值的生活用水，形成清洁、高效的基于天然气重整制氢和燃料电池的热电联供家庭能量路由器系统。
-
公开(公告)号：CN118469325A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410597576.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了电力现货市场交易推演及电网运营效果评估系统、方法及存储介质，涉及电网运营技术领域，包括数据获取模块、电价预测模块、检测反馈模块、分析计算模块和效果评估模块：数据获取模块，获取用电侧、发电侧以及电网在运营过程中产生的数据，并且按照时间顺序整理数据，并且对整理后的数据进行预处理；其技术要点为：从整体构建一个较为准确的预测模型，在后期运行时，根据运行的数据对各个时间段的电价预测模块进行检测，调整各个时间段对应的电价预测模块隐含层中的网络权值和隐含层阈值，进一步提高预测的精度，使得预测的结果接近实际电力价格，能够帮助电网运营人员了解电力价格的走势，方便针对电力价格制定相应的电力购入售出计划。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
182
records
(took 0.126 seconds)
