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公开(公告)号:CN117557017A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311325326.7
申请日:2023-10-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 韩震焘 , 冯凯 , 谷毅 , 张翼 , 韩柳 , 宋卓然 , 王春生 , 王勇 , 冯腾 , 刘文轩 , 谷松林 , 于同伟 , 张明理 , 窦文雷 , 梁毅 , 张子信 , 王麒翔 , 黄晓义 , 高凤喜 , 何昕
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种适应新型电力系统发展的智能配电网二次系统评价方法,该方法结合控制流、数据流、价值流相关技术研究成果,依据二次系统整体规划设计原则,构建配网二次系统规划评价指标体系,以数据融合、专业贯通、业务协同和管理融通为目的,从“清洁低碳、安全可靠、智能灵活、友好开放、质效双优”五个角度对配电网二次系统建设效果开展合理评价,保证各级配电网规划设计中合理应用技术方案,避免大拆大建,推动规划设计原则贯彻执行,实现配电网一二次的深度融合和有序、高效发展。
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公开(公告)号:CN118983796A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411119799.6
申请日:2024-08-15
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor: 冯凯 , 赵洪磊 , 谷毅 , 张翼 , 吴文传 , 李鹏华 , 王彬 , 韩柳 , 冯腾 , 刘文轩 , 张祥龙 , 王春生 , 宋卓然 , 王勇 , 韩震焘 , 刘伟生 , 王春义 , 李立生
Abstract: 本发明涉及一种部分可观测条件下的数据驱动线性化最优调控方法、系统、处理设备及存储介质,该方法包括:基于系统量测信息补充规则,补充待测配电网络的不可观测节点的补充量测信息,得到待测配电网络的外网节点集合、内部节点集合以及边界节点集合;采用WARD等值矩阵变换,对得到的外网节点集合、内部节点集合以及边界节点集合进行拓扑等值,得到网络支路‑边界节点关联矩阵;结合网络支路‑边界节点关联矩阵,建立待测配电网络的部分可观测条件下的数据驱动线性化最优潮流模型;采用内点法,求解部分可观测条件下的数据驱动线性化最优潮流模型,确定待测配电网络的最优调控策略,本发明可以广泛应用于电力系统运行和控制技术领域中。
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公开(公告)号:CN117608191A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311378227.5
申请日:2023-10-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑模型偏差的量测驱动鲁棒电压控制方法及装置,所述方法包括获取上一时刻的电网量测数据;根据电网电压控制优化模型和所述电网量测数据,计算当前时刻的灵敏度矩阵的值;将所述灵敏度矩阵的值代入鲁棒电压控制优化模型,求解电网当前时刻控制变量的值。最后将当前时刻控制变量的值用于电网电压控制过程。本发明无需精确的系统模型参数就能实现快速电压优化控制,能够大幅提升电网的电压质量,保证电网运行的安全性,同时降低电网运行成本。
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公开(公告)号:CN117474358A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311446134.1
申请日:2023-11-02
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 娄奇鹤 , 冯凯 , 袁兆祥 , 韩柳 , 肖智宏 , 李金超 , 张翼 , 刘思革 , 王登政 , 谷松林 , 冯腾 , 刘文轩 , 吴俊飞 , 高星乐 , 吴聪颖 , 吴子静 , 李世伟 , 杨泽南 , 韩震焘 , 宋卓然 , 于同伟 , 王麒翔 , 黄晓义 , 高凤喜
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种基于探索性因子分析的配电网价值流量化方法,所述量化方法包括:根据全面搜集的配电网二次系统的电、碳的相关信息;根据安全稳定、经济运行低碳环保的各项指标,在确定评估量化的时间范围和空间范围后,充分利用收集到的数据信息作为因子分析的基础变量;使用Kaiser准则确定因子数量;建立探索性因子分析模型,用于分析变量之间的关系;运行因子分析,提取潜在因子;根据所述潜在因子对构建的价值流进行综合评价;使用卡方拟合指标来评估模型和数据的拟合程度,验证量化模型的有效性;总结探索性因子分析结果。结果通常以因子载荷图形的形式呈现,有助于直观地理解潜在因子与观测变量之间的关系。这种可视化帮助更好地解释数据。
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