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公开(公告)号：CN117893240A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410048304.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网新源集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电价预测技术领域，公开了一种电价预测方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明可以通过对电价时间序列执行变换与重构处理，生成目标概貌序列和多个细节序列，提取电价时间序列的趋势与细节特征，在目标概貌序列和多个细节序列中确定出至少一个具有强长期依赖性的第一序列以及至少一个具有弱长期依赖性的第二序列，分别使用长期依赖性电价预测模型和季节性电价预测模型对第一序列和第二序列进行时间序列预测，即针对不同长期依赖性的序列使用适用的电价预测模型进行时间序列预测，并将预测结果进行求和得到电价预测序列，可以有效实现电价预测并保障预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN119878436A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510370198.0
申请日：2025-03-27
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: F03B15/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组的运行控制方法及系统，其中方法包括对新能源机组出力数据和未来气象数据进行筛选，根据由筛选结果构建的多源预测数据集得到新能源出力预测结果；确定负荷数据在不同维度下的各个数据子集，将每一数据子集输入至对应的预测模型中，得到中长期负荷预测结果；将负荷数据和未来气象数据输入短期负荷预测模型中得到短期负荷预测结果；基于新能源出力预测结果和中长期负荷预测结果确定最优水库蓄水量目标曲线，并基于新能源出力预测结果和短期负荷预测结果确定最优机组出力结果；执行最优水库蓄水量目标曲线和最优机组出力结果生成的运行控制策略。本发明的方法，实现了对抽水蓄能机组运行优化控制。
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公开(公告)号：CN119741088A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411825558.3
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网新源控股有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/0601 , G06Q40/04 , G06Q10/0635 , G06N3/092
Abstract: 一种抽水蓄能机组集中竞价交易策略优化方法，包括：市场主体建模：需要分别建立市场成员的竞价决策目标，将其作为真实市场中的交易对象，在不断地交易过程中，根据自身及外部环境信息，主动学习调整市场策略，按照期望目标进行寻优决策；交易空间构建：电力市场规定竞价上下限是全体市场主体的固有竞价区间，在此区间抽蓄电站用竞价空间的上限为市场规定最高竞价值、下限为边际成本价格，电力用户用竞价空间的上限为历史平均最高申报价格、下限为市场规定最低竞价值；报价决策优化模型，输出最优交易策略：报价决策优化模型进行迭代，直到交易轮数t大于预先设置的T，交易商i停止学习；输出最后轮次得到报价策略，以此作为发电商最优交易策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119940615A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510001589.5
申请日：2025-01-02
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及数字电网与人工智能领域，公开了一种基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法、系统、介质及设备，其包括：选择与风功率预测相关的历史气象数据，以及对应的历史风功率数据，将历史气象数据作为风功率预测特征，并与历史风功率数据构成风功率预测特征集；采用参数自适应旋转门算法，从特征集中提取风电爬坡事件，将历史数据处理为多种爬坡特征；将气象数据、历史风功率数据和所得的爬坡特征将作为预测模型的输入，通过卷积神经网络二次提取特征，得到特征图；将特征图输入至长短期记忆神经网络，获得预报的风电功率；将风电功率的预报结果，通过参数自适应旋转门算法提取出爬坡事件，获得风电爬坡事件的预测结果。
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公开(公告)号：CN118886549A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410932958.8
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网新源控股有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , H02J3/28 , H02J15/00 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种抽水蓄能电站的配置优化方法及装置，属于新能源技术领域。本发明方法及装置基于抽水蓄能电站中参与月度供电、年度供电和实时供电的抽蓄机组数量以及单台机组发电功率、抽水功率等参数，分别构建中长期供电年收益模型和实时供电年收益模型，以抽蓄电站收益最大化为目标构建目标函数；基于水库容量约束、风险条件约束、抽蓄机组数量约束等约束条件目标函数求解，得到抽水蓄能电站的配置优化方案。有效的利用了抽水蓄能电站的灵活供电特性，提升抽水蓄能电站机组参与电网出力尤其是参与实时供电的利用率，增强抽水蓄能电站对电网的支持能力，保证抽水蓄能电站的稳定运行和收益最大化。
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公开(公告)号：CN118868247A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410872606.8
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网新源控股有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种多能互补综合能源调度优化方法，属于新能源调度技术领域。本发明方法包括：基于多能互补综合能源基地的各火电机组的发电功率、各火电机组的运行状态构建所述能源基地火电机组的日前调度成本模型；基于风电出力、光伏出力、各火电机组的发电功率和所述能源基地的外送直流功率需求构建所述能源基地的发电盈利模型；基于日前调度成本模型和发电盈利模型以所述能源基地综合收益最大为目标构建目标函数；基于各种约束条件对目标函数求解，得到最优日前调度计划，包括风电出力、光伏出力、各火电机组的发电功率和各火电机组的运行状态。本发明方法可以提升多能互补综合能源基地的能源利用率，提升多能互补综合能源基地的经济效益。
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公开(公告)号：CN117973748A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311828908.7
申请日：2023-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网新源集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种抽水蓄能电站合同电量分解方法，包括：根据抽水蓄能电站的机组参数和所述抽水蓄能电站参与电力现货市场的电力市场结算机制，建立抽水蓄能电站的合同电量分解模型；获取所述电力现货市场的电价历史信息，并根据所述电价历史信息量化待分析时间段中各个时间点的电价的不确定性；根据所述待分析时间段中各个时间点的电价的不确定性，对所述抽水蓄能电站的合同电量分解模型进行优化，得到考虑电价不确定性的分布鲁棒性优化模型；获取所述抽水蓄能电站的电价合同信息，输入到所述分布鲁棒性优化模型进行求解，得到合同电量分解结果。本发明能够优化电站运营，降低风险，并更好地适应不断变化的市场条件。
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公开(公告)号：CN114461796A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210027740.9
申请日：2022-01-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网故障处置方案生成方法、装置、控制器和存储介质，基于电网运行中所产生的故障事件及电网拓扑结构，针对现有电网运行特性日趋复杂，不同设备、不同保护动作情况下故障处置要求难度逐步增加，仅靠调控运行人员记忆和经验难以全面掌控，并且故障处置全流程涉及系统较多，处置效率有待提升的问题，通过一种基于知识库推理的电网故障智能处置自动生成方法，构建故障处置知识图谱，并基于图谱自动生成电网智能处置方案，避免事故发生时需掌握全局信息而造成的混乱、延时等问题，大大提高工作效率，故障处置由“局部感知、独立决策”向以智能辅助为抓手的“全景感知、协同防控”转变，实现故障处置趋势可察、状态可观。
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