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公开(公告)号：CN119577308A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411603420.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 詹祥澎 , 钱晓瑞 , 潘舒宸 , 郑鹏 , 朱玲玲 , 肖恺 , 陈宇颖 , 吕隽 , 李怀 , 林雪倩 , 李一鸣 , 郑力凡 , 罗骞 , 王永利 , 延子昕 , 徐小爽 , 周昊伟 , 熊文杰
IPC: G06F17/16 , G06F17/11 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电量影响因素传导路径构建方法、系统、设备及介质，该方法包括：通过德尔菲法确定电量影响因素，并计算其与随机用电量影响因素的关系强度，构建初始关系强度矩阵。将该矩阵输入模糊决策实验室分析法FDEMATEL，得到综合影响矩阵，随后输入对抗解释结构模型AISM，获得可达矩阵，并借此构建对抗多级递阶结构模型图，最终选择DOWN型图作为电量传导路径图。将该路径图输入结构方程模型SEM，量化传导箭头的传导影响值，据此构建电量影响因素的传导路径。本方法通过结合模糊决策实验室分析法FDEMATEL和对抗解释结构模型AISM，对因果关系进行深入分析以及采用模糊集理论，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN117057471A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311048237.2
申请日：2023-08-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于图多头注意力机制的小区用电预测方法，包括：获取小区的地理位置数据、历史电量数据和历史外部因素数据；对历史电量数据、历史外部因素数据和地理位置数据进行预处理；历史外部因素数据包括气温和电价；构建基于图多头自注意力机制的时空图神经网络模型；通过基于图多头自注意力机制的时空图神经网络模型得到预测结果；将预测结果与真实值进行比较，得到损失值；通过损失值进行反向误差传播，对模型进行训练；通过训练好的模型对小区未来用电量进行预测。本发明对历史用电数据进行建模，而且对小区之间的空间关系和历史数据的时间特征进行建模，充分挖掘小区电量预测问题中的时空关系。
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公开(公告)号：CN115689600A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210955353.1
申请日：2022-08-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊隶属度函数的日电量预测方法，包括以下步骤：步骤S1:以日期为索引，构造历史日电量与历史气温的时间序列；步骤S2:建立模糊隶属度函数；步骤S3:以皮尔逊相关系数最大为目标函数，通过元启发式算法优化模糊隶属度函数的参数；步骤S4:基于优化后的模糊隶属度函数将历史气温和预测气温转化为相关因子，并标记为协变量；步骤S5:建立时间序列预测模型，并利用历史日电量和历史协变量训练模型，最后输入预测协变量计算日电量预测值。本发明充分利用天气预报数据，有效提高电网日电量预测的准确率。
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公开(公告)号：CN119398597A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411481620.1
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂调峰效益分配方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：构建虚拟电厂调峰效益的综合贡献度指标体系；使用CRITIC赋权法对调峰效益的综合贡献度指标体系中的各指标分配权重；将各指标归一化处理并与所述权重组合构成对应的收益分配方案，构建由归一化处理后的各指标组成的加权矩阵；根据CRITIC‑GRA‑TOPSIS模型计算各所述收益分配方案与加权矩阵的相对贴近度；根据所述相对贴近度与虚拟电厂分摊机制的协议电价，进行调峰效益的分配。本发明通过构建虚拟电厂调峰效益的综合贡献度指标体系，为各项评估指标提供了明确的分类和量化依据。
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公开(公告)号：CN117635332A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311641072.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 徐鸣 , 沈一民 , 林女贵 , 肖元正 , 罗秀华 , 潘舒宸 , 林燕 , 陈菲菲 , 郑美春 , 蒲建发 , 梁钦赐 , 吴飞 , 孔美美 , 童刚 , 曾振坤 , 钱晓瑞 , 余陆唯 , 詹祥澎
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/27
Abstract: 本发明为一种基于智能合约技术的分布式电力交易方法，该方法通过透明公正的交易平台、自动匹配和撮合优化、交易结算与信用评分等功能，实现了交易信息的公开、交易过程的自动化和交易参与者的信用管理。同时，该方法借助区块链技术确保数据的去中心化存储和安全校核，为电力交易提供了可信赖的环境。其中，共享储能设备作为重要组成部分，可以实现电力的灵活调度，促进电力市场的发展和电力交易的灵活性。本发明有助于推动可再生能源和分布式能源的发展，构建智能、可持续的电力系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120016443A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510060345.4
申请日：2025-01-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于相似日筛选的负荷预测方法及系统，该方法包括以下步骤：通过获取实时的负荷数据(包括温度、气压和湿度)与历史的负荷数据，并将它们拼接成训练数据集进行归一化处理。之后，使用归一化后的数据训练BP神经网络，得到第一和第二预测序列，并计算其平均变化影响值以减少数据维度。接着，通过确定实时与历史的相似日来过滤非相似日数据，形成特征集。进一步，对特征集进行数据分解，划分高频和低频分量。高频分量用于训练CNN‑BiLSTM模型，低频分量则用于训练informer模型，两者预测结果融合得出最终负荷预测。本发明有效减少非相似日数据的影响，促使模型更加聚焦于相关性高的相似历史数据，从而提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN119940959A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510004587.1
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N20/00 , H02J3/00
Abstract: 本申请提供一种分时电量预测方法。该方法包括：获取待预测日和多个历史日的多种影响因素数据，以及多个历史日的分时电量数据；根据影响因素数据，建立待预测日与多个历史日的关联决策矩阵；根据关联决策矩阵，确定待预测日与每个历史日之间的投影值；根据投影值，从多个历史日中确定待预测日的相似日；基于相似日对应的影响因素数据和分时电量数据，对预设的机器学习模型进行训练，得到分时电量预测模型；将待预测日的影响因素输入至分时电量预测模型，得到待预测日的分时电量预测结果。本申请能够提高分时电量预测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN119848801A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510315935.7
申请日：2025-03-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出了一种基于敏感性分析的分时电量分解方法，涉及电量分解技术领域，获取目标区域的历史和实时分时电量数据、分时气象数据，网格化处理后得到气象因子和联合数据集，筛选出关键气象因子集合；用历史分时电量数据构建分位数回归的基础分时电量分解模型，输入实时数据得基础分量并获分时电量残差，对残差进行二次模态分解，得到气象敏感模态分量集合；构建MOEA/D多目标优化模型，以气象敏感模态分量集合为输入，用切比雪夫分解法求解，基于关键气象因子更新权重获修正气象电量分量；最后将基础分量与修正分量叠加得到最终分解结果。本发明通过多模型结合提高电量分解精度，为电力调度、需求预测提供有力支持。
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公开(公告)号：CN119761765A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510233517.3
申请日：2025-02-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了面向售电公司多需求场景的中长期交易策略辅助决策方法，涉及电力市场技术领域，基于售电公司交易流程确定相关决策参数，构建收益组成模型；售电公司依据不同需求场景，灵活选择策略优化算法求解模型以获得交易策略建议，具体的：当需了解收益与影响因素关系及变化规律，采用数学公式推导法，精准判断收益变化；若要获取收益具体数值和满足个性化需求的策略集合，运用图像分析法直观呈现；若追求收益最大化的最优策略，构建决策优化模型并用CPLEX求解器求解。本发明为售电公司在不同需求下提供了精准、高效、个性化的决策辅助，有助于提升售电公司在中长期市场交易中的收益与决策科学性。
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公开(公告)号：CN119417062A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510012499.6
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于成分分解和修正的电量预测方法及介质，涉及电量预测领域，方法包括：构建日电量数据分解模型；根据平均温度修正模型对历史日日平均温度进行修正；通过趋势电量模型和周期电量模型得到趋势电量预测值和周期电量预测值；通过气象电量模型得到历史日的气象电量，对历史日的气象电量进行分段拟合，得到气象电量曲线；根据平均温度修正模型对待预测日平均温度进行修正；根据待预测日平均温度和气象电量曲线对气象电量进行预测；根据趋势电量、周期电量和气象电量得到电量预测值。本发明通过电力日电量分解模型和温度修正模型，充分考虑电力日电量的特性、界限温度、最大累积天数以及累积效应系数等因素，提高电量预测准确度。
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