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公开(公告)号：CN114186176A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111467120.9
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于LCOE的光伏发电成本预测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取光伏电站成本构成，并构建对应的成本计算模型；步骤S2:基于步骤S1得到的成本计算模型，构建平准化度电成本计算模型；步骤S3:根据待测光伏电站系统参数，基于平准化度电成本计算模型，得到光伏平准化度电成本。本发明实现对光伏发电技术成本的更加全面、科学、准确的核算，效率更高，有效提高光伏发电站建设效率。
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公开(公告)号：CN114154718A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111466519.5
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于储能技术特性的风储联合系统日前优化调度方法，包括以下步骤：步骤S1:获取风储联合系统相关数据，并分析风储联合系统运行方式；步骤S2:基于步骤S1得到的分析结果，构建风储联合系统日前调度模型；步骤S3:基于改进K‑means算法对风储联合系统进行储能聚类分组；步骤S4:根据储能聚类分组，采用MADDPG算法求解风储联合系统日前调度模型，得到最优的调度方案。本发明在保证储能设备可调控容量的基础上，有效平抑风电出力的波动性，提升电力系统可靠性，实现风储联合系统的效能最大化。
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公开(公告)号：CN116883044A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310840331.5
申请日：2023-07-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种购电成本预测方法及装置，所述方法包括获取历史购电成本数据，基于历史购电成本数据识别购电成本影响因子；获取预设时间段内的购电成本影响因子相关数据，对相关数据进行预处理，得到待处理数据；根据用户类型将待处理数据输入相应的成本预测模型中，得到相应的成本预测结果；对不同用户类型的成本预测结果进行多元回归分析，确定购电成本预测模型，得到预测的购电总成本。本发明首先确定购电成本影响因子，然后利用影响因子分类对相应模型进行训练，最后利用输出数据构建多元回归模型，本申请提供的成本预测模型极大提高了用能成本预测精准度，能够更好的辅助电网企业为社会服务。
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公开(公告)号：CN116757716A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310548767.7
申请日：2023-05-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于改进时变深度前馈神经网络的电价预测方法及装置，所述方法包括获取原始电价数据；将原始电价数据输入至预构建的预测模型中，在得到的预测结果达到预测精度时，输出预测结果；根据预测结果得到各个时刻的概率密度曲线。本发明利用时变前馈预测网络(ForecastNet)的时变性与交错输出性，将其与时间卷积神经网络(TCN)融合，解决了传统模型固有的梯度消失问题，在避免传统深度学习模型中递归多步预测累积误差的同时，还能够获得邻近时刻电价的相关性，在短期内预测出电价范围区间，能对电力市场各参与方在制定策略方案时提供有效支撑价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116629416A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310548952.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种光伏电站功率预测方法及装置，所述方法包括获取历史数据并基于历史数据选取相似日，历史数据包括历史气象数据、历史发电功率数据以及历史电量数据；将相似日的气象数据、发电功率数据及电量数据作为训练数据，输入至时域卷积网络中进行训练至收敛，得到光伏电站功率预测模型；将待预测日的预测辐射数据输入至光伏电站功率预测模型，得到预测结果。本发明使用序列特征代替了原始序列，选取更具代表性的相似日，选用时域卷积网络采用超参数优化算法对模型的超参数进行搜索，实现了模型的快速调参。提高了光伏功率预测方案预测精度，以适应气象的随机变化。
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公开(公告)号：CN108960494A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810654723.1
申请日：2018-06-22
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及电网管理技术领域，特别涉及一种输配电价的预测方法。一种按电压等级及用户类别输配电价的预测方法，它包括以下步骤：A.计算输配电成本分摊至各电压等级的传导成本；B.计算各电压等级承担的输配电总成本；C.计算各电压等级中所有用户承担的总成本；D.将所有用户承担的总成本分摊至各类用户；E.确定各类用户的最终输配电价。本发明按电压等级逐级传导的方法将各电压等级输配电发生的成本随电力流传导给物理相邻的低电压等级，并将上级传导到本级的成本与本级发生成本一起再往下传，直至最低电压等级，该方法严格反映了电网间的电力传递关系，物理意义更为清晰合理，能够较好的体现公平负担。
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公开(公告)号：CN112052653A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010921166.2
申请日：2020-09-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F40/169 , G06F40/174 , G06F16/242 , G06Q40/00
Abstract: 本申请公开的报表附注信息的填写方法及财务机器人，从流程自动化的角度，实现了基于财务机器人的报表附注信息的自动化填写流程，具体包括自动根据报表附注与源数据的对应关系导出所需的目标源数据，根据报表附注需填写的第一信息项与相应目标源数据中第二信息项的数据对应关系获取相应目标源数据的第二信息项数据，并按预定规则对获取的第二信息项数据进行处理，最终将处理结果填写至报表附注需填写的相应第一信息项。由于本申请通过财务机器人获取源数据并将报表附注的主要项目所需要的信息填写完整，从而可实现报表附注信息的自动化快速填写，相应达到了降低人力消耗、提升报表附注信息的填写准确率及效率的目的。
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公开(公告)号：CN119940622A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510015266.1
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司南平供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/025 , G06Q10/0637 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种配网资源最优化分配方法及系统，包括以下步骤：S1:将用户停电信息与ECS事件信息融合，定位用户侧与配网停电事件的关联关系，并融合PMU的同步相量与SCADA的运行状态，构建全局数据集；S2:基于全局数据集，将恢复速度、电能损耗、重要用户优先权、分布式电源利用、环境效益目标纳入优化框架，建立动态多目标优化模型；S3:根据动态多目标优化模型，基于多层优化算法，获取最优策略；S4:根据最优策略，将配网划分为若干功能性区域，分别制定具体的调度措施；S5:基于具体的调度措施，通过DMS将优化结果下发至设备层，监控调度行动是否按照计划完成，并获取执行反馈。本发明能显著提升配网运行的智能化、效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN118095726A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410221290.6
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司南平供电公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种供电所资产监测方法，包括如下步骤；S1、需求分析；收集供电所资产监测的功能需求、业务需求、使用需求、界面需求，形成需求分析报告；S2、业务功能设计；确定业务分析目标，形成业务功能设计说明书及数据需求清单；S3、模型构建及功能开发；确定监测建模需求，梳理监测模型的影响因素，选择合适的监测方法，开展模型开发；S4、数据接入及模型计算；开展数据接入工作以及开展模型计算及验证，确保模型满足监测场景需求；S5、优化调整；开展数据模型优化调整，提升模型准确性及可靠性。本发明开展供电所资产监测，制定更加精细化和有效的运营管理策略，推动模型构建的数据源质量提升。
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