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公开(公告)号：CN117523427A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311465224.5
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06V20/17 , G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于信息提取的电网设施零件锈蚀巡检方法，通过预先载入需要巡检的目标零件的特征，然后通过大数据规划路径以及确定拍摄角度，以实现人工智能，同时控制巡检无人机结合金属探伤的方式快速筛选对应需要的图像区域，然后完成对图像数据的压缩和简化，极大程度的降低了图像数据的复杂程度，保证巡检过程中的数据量不会占用存储资源、传输资源和处理资源，而无人机搭载的识别算法也可以保证无人机对图像的处理效率。
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公开(公告)号：CN117315512A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311510331.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本申请实施例公开一种电网防鸟器多维度巡检方法，用于通过无人机对被安装于电网设备的防鸟器进行多方面的检查，并确定防鸟器的工作效率，以判断防鸟器是否进行需要维修或保养。所述电网防鸟器多维度巡检方法可以通过检测无人机对被检防鸟器进行图像识别并判断根据图像信息分析所述被检防鸟器的工作状态，可以在不借助人力的情况下方便地确定被检防鸟器的工作状态是否存在异常情况。本申请可以在不借助人力的情况下对防鸟器进行检测并确定被检防鸟器的工作状态是否存在异常情况；可以对防鸟器的各种元件单独进行检测并判断是否存在异常；可以综合地量化判断所述被检防鸟器的各元件的工作状态及性能。
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公开(公告)号：CN116680652B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202310667874.1
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/25 , G06N3/0455 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供的一种多模态数据处理方法及终端，文本数据通过符号表转换为文本编码，同时将图像数据转换为指纹数据后，将指纹数据通过符号表转换为图像编码，使得图像数据转换为符号形式进行嵌入，从而实现图像数据与文本数据形成统一的符号模态。同时本发明无需对不同的模态数据构建不同的数据处理通道，可实现混合数据的输入，降低数据处理成本，并且采用感知哈希算法可以直接提取图像数据的指纹数据，无需进行额外的卷积训练，实现即插即用，提高预训练效率。
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公开(公告)号：CN119721750A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411743076.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于智能体的供电服务指挥系统决策推荐方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取供电服务指挥系统数据并进行预处理；通过预处理后的供电服务指挥系统数据对预设的智能体进行训练，通过训练好的智能体识别文本中的意图；获取用户输入至供电服务指挥系统的文本数据，利用智能体识别意图；调用供电服务指挥系统的数据库，获取与识别出的意图对应的知识数据，并将获取的知识数据与对应的意图生成提示词输出至基于语言大模型的供电服务指挥模型中；供电服务指挥模型根据输入的知识数据与对应的意图输出决策推荐结果。
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公开(公告)号：CN119152424A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411166306.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 姚文旭 , 林爽 , 马腾 , 谢炜 , 钱健 , 熊嘉丽 , 林晨翔 , 周晨曦 , 李扬笛 , 杨彦 , 黄建业 , 郑州 , 武欣欣 , 廖飞龙 , 刘冰倩 , 郑琦鸿 , 廖晔
IPC: G06V20/50 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0495
Abstract: 本发明涉及一种电力作业场景元素轻量化检测方法，包括以下步骤：采集电力作业场景图像样本，并对图像样本中的元素进行标注；对电力作业场景图像样本进行预处理；对YOLOv5s模型进行轻量化改进，基于轻量化改进后的YOLOv5s模型构建轻量化电力作业场景元素检测模型；通过预处理后的图像样本对轻量化电力作业场景元素检测模型进行训练，得到训练完成的轻量化电力作业场景元素检测模型；实时采集电力作业场景图像样本，并通过训练完成的轻量化电力作业场景元素检测模型进行元素检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119049130A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411186011.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 李扬笛 , 姚文旭 , 林爽 , 钱健 , 马腾 , 林晨翔 , 杨彦 , 熊嘉丽 , 周晨曦 , 黄建业 , 谢炜 , 郑州 , 刘冰倩 , 廖飞龙 , 武欣欣 , 郑琦鸿 , 廖晔
IPC: G06V40/20 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06V10/44 , G06N3/092 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于混合神经网络的电力作业现场安全管控方法及系统，包括以下步骤：在电力作业现场部署若干组图像采集装置，采集电力作业现场图像；对采集的电力作业现场图像进行预处理；将预处理后的作业现场图像输入预训练好的混合神经网络，使用混合神经网络对电力作业现场的典型违章信息进行智能识别；根据识别的典型违章信息对电力作业现场人员发出警示并保存识别的违章信息；电力作业现场管理人员根据识别的违章信息结果，对混合神经网络进行优化。提升了电力作业现场的安全管控水平。
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公开(公告)号：CN118701973A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410973009.4
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站吊车与带电体距离的自动预警装置，包括安装框、多个第一固定组件、多个第二固定组件、以及固定安装在安装框外表面的多个超声波传感器和警报器。第一固定组件包括支座、第一螺杆；支座固定连接在安装框第二侧板顶端；第一螺杆贯穿支座并与支座通过螺纹连接；第一螺杆靠近吊钩侧板的一端设有第一压盘，远离吊钩侧板的一端设有第一拧手。第二固定组件包括固定夹板、固定板和第二螺杆；固定板与固定夹板平行设置且固定连接在安装框第三侧板底端；第二螺杆贯穿固定板并与固定板通过螺纹连接；第二螺杆靠近固定夹板的一端设有第二压盘，远离固定夹板的一端设有第二拧手。
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公开(公告)号：CN117853758A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410008544.6
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/52
Abstract: 本发明提出一种基于YOLO算法的智能变电站现场监控多目标跟踪方法，利用YOLO算法对所有运动物体进行检测，从而实现快速且准确的目标检测，针对遮挡严重的物体，提出使用AKCF（增强核相关滤波器）来提高算法性能，能够通过最小化目标特征和候选区域特征之间的距离来跟踪目标，从而解决目标严重遮挡的问题。进一步提出基于优先级匹配和基于运动估计的再匹配的两阶段目标关联方法，以增加跟踪的准确性。本发明在多目标跟踪方面具有较高的准确性和鲁棒性，能够应对复杂的实际场景，对于智能变电站的安全监控、缺陷检测等方面具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117523442A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311471851.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种利用合成样本增强电力业务目标检测精度的方法，包括如下步骤：S1：构建图像视频类电力业务的目标检测模型和有限训练数据；建立基于Faster R‑CNN的目标检测模型，通过目标检测模型合成图像数据，再结合合成图像和真实图像，实现数据增强，得到电力业务的目标检测结果；S2：通过目标检测模型，对单目标数据集进行扩充，生成大型带注释的实例数据集，得到多目标‑图像复合数据集，将其用于目标检测中的深度神经网络；S3：使用合成样本微调目标检测模型，构建真实3D模型的对抗模型，再建立多任务损失函数，设置区块骨干层，进行迭代优化，对基于Faster R‑CNN的目标检测模型进行微调。该方法有利于提高电力业务目标检测精度。
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公开(公告)号：CN119182772A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411165938.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/125 , H04L67/562
Abstract: 本发明提供了一种面向电池供电的多源数据融合轻量化设计方法，包括云边端协同压缩网络架构，所述云边端协同压缩网络架构由多种类型的传感器节点和边缘代理构成，传感器节点部署在电力设施的各个关键位置，负责采集环境和设备的运行数据；所述传感器节点通过单跳或多跳的方式，将感知到的数据传输至邻近的边缘代理节点；单跳通信通常适用于传感器节点与边缘代理之间距离较近的场景，而在传感器节点分布较广或者环境复杂的情况下，则采用多跳通信模式，将数据通过多个中继节点逐步传递至边缘代理；应用本技术方案可实现在不增加硬件负担的情况下，显著增强输电物联网系统的整体感知能力和数据处理能力。
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