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公开(公告)号：CN112883543A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110041636.0
申请日：2021-01-13
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于风电场风机集群的雷电活动参数分析区域划分方法，包括步骤1：将风电场集群风机的风机经纬度坐标转换为笛卡尔坐标系下的坐标，然后在笛卡尔坐标系下确定风电场外围矩形边界坐标；风电场外围矩形边界坐标位置对应的区域内利用Voronoi图法对电场集群风机位置进行空间划分，确定每台风机对应的Voronoi凸多边形区域；步骤2：对每台风机，以风机高度和叶片长度之和的3倍为半径，以风机所在位置为圆心画圆，确定每台风机对应的圆形区域；步骤3：对每台风机，求取步骤1的Voronoi凸多边形区域和步骤2的圆形区域的交集，获得最终的空间划分。本发明能得到更有针对性的雷电活动参数分析区域划分。
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公开(公告)号：CN111999544A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010797498.4
申请日：2020-08-10
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种雷击连续电流遥测装置及雷击连续电流识别和特征参数计算方法，包括电场变化测量天线、测量装置主机及工控机，测量装置主机用于通过电场变化测量天线获取雷电电场变化波形，并将波形传输至工控机，工控机用于实现雷击连续电流事件识别和特征参数计算，首先对雷电电场变化波形进行信号滤波预处理，再识别滤波预处理后的雷电电场变化波形中的有用信号区段，识别有用信号区段中的地闪回击波形以及地闪回击波形后是否存在连续电流，最后计算雷击连续电流的电场变化、转移电荷量和平均电流强度。本发明可快速判别雷击连续电流事件并提取其相关参数，解决了现有雷电定位系统不能探测连续电流的问题，有效支撑雷击故障分析与处置决策。
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公开(公告)号：CN114066746A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111192076.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网西藏电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种图像气象噪声信息的去除方法、系统、存储介质及设备，包括以下步骤：将带有气象噪声信息的原始图像分为前景图像和背景图像；对前景图像和背景图像分别进行预处理；根据预处理后的前景图像和背景图像构建混合暗通道图像；采用背景图像估算大气光强度值；根据估算的大气光强度值求解光线透射率；采用暗通道先验模型和大气散射模型，根据混合暗通道图像、大气光强度值和光线透射率计算得到原始图像去除气象噪声信息后的图像。本发明有效还原图像质量。
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公开(公告)号：CN112394348A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910751639.6
申请日：2019-08-14
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G01S13/50
Abstract: 本发明涉及一种用于输电线路防外破的雷达监测装置，包括发射装置、接收装置和PC；所述发射装置包括信号处理机、信号产生模块、上变频模块、带通滤波器、功率放大器、环形器和天线；所述接收装置包括隔离器、低噪声限幅放大器、带通滤波器、STC组件、低噪声放大器、下变频模块和数据处理机；信号处理机接收中频模拟信号，完成信号检测，得到目标的点迹；数据处理机接收目标点迹数据，进行目标凝聚并对目标进行分类等处理，并将处理结果传输到PC，PC在PPI显示界面或数字地图上显示目标。本发明利用雷达遥测技术实现重要输电通道外破监测，具有监测覆盖广、精确度高、方便维护等优势。
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公开(公告)号：CN110363345A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910629585.6
申请日：2019-07-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明涉及雷电防护技术领域，更具体地说，涉及雷电流幅值概率预测方法及系统，所述方法包括：构建雷电流幅值累积概率分布函数，所述雷电流幅值累积概率分布函数的未知参数包括中值电流a和曲线陡度相关的参数b；根据待预测区域的历史数据，以及中值电流a的物理意义，求得未知参数a和b；将求得的未知参数a和b代入雷电流幅值累积分布函数中，构成待预测区域的雷电流幅值累积概率分布模型；针对待预测区域，运用所述雷电流幅值累积概率分布模型进行雷电流幅值概率预测。本发明能够客观计算当前待预测的雷电流幅值概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112883543B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110041636.0
申请日：2021-01-13
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于风电场风机集群的雷电活动参数分析区域划分方法，包括步骤1：将风电场集群风机的风机经纬度坐标转换为笛卡尔坐标系下的坐标，然后在笛卡尔坐标系下确定风电场外围矩形边界坐标；风电场外围矩形边界坐标位置对应的区域内利用Voronoi图法对电场集群风机位置进行空间划分，确定每台风机对应的Voronoi凸多边形区域；步骤2：对每台风机，以风机高度和叶片长度之和的3倍为半径，以风机所在位置为圆心画圆，确定每台风机对应的圆形区域；步骤3：对每台风机，求取步骤1的Voronoi凸多边形区域和步骤2的圆形区域的交集，获得最终的空间划分。本发明能得到更有针对性的雷电活动参数分析区域划分。
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公开(公告)号：CN111999544B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010797498.4
申请日：2020-08-10
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种雷击连续电流遥测装置及雷击连续电流识别和特征参数计算方法，包括电场变化测量天线、测量装置主机及工控机，测量装置主机用于通过电场变化测量天线获取雷电电场变化波形，并将波形传输至工控机，工控机用于实现雷击连续电流事件识别和特征参数计算，首先对雷电电场变化波形进行信号滤波预处理，再识别滤波预处理后的雷电电场变化波形中的有用信号区段，识别有用信号区段中的地闪回击波形以及地闪回击波形后是否存在连续电流，最后计算雷击连续电流的电场变化、转移电荷量和平均电流强度。本发明可快速判别雷击连续电流事件并提取其相关参数，解决了现有雷电定位系统不能探测连续电流的问题，有效支撑雷击故障分析与处置决策。
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公开(公告)号：CN113179498A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110476554.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
Inventor： 白冰洁 , 谷山强 , 方玉河 , 李健 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 陈扬 , 许远根 , 王钊 , 张波 , 邓璐 , 王宇 , 黎炎 , 韩冬 , 林卿 , 陈玥 , 吴大伟 , 姜志博 , 李旺
Abstract: 本发明属于输变电监控技术领域，公开了一种输变电在线监测数据自组网通信方法。包括：S1.各监测终端自组网至对应的汇聚节点模块；S2.汇聚节点模块与覆盖范围内的各监测终端建立数据通信，实现数据的接收、加密和发送；S3.上层接入节点模块与各汇聚节点建立通信；S4.多种类数据接入和格式化处理；S5.边缘计算处理后数据信息筛选和上传。本发明还提供一种计算机网络系统，包括存储有在线监测数据和程序的输变电在线监测模块及处理电路，通过处理电路可以调用该输变电在线监测模块，以执行上述输变电在线监测数据自组网通信方法。本发明现场设备集成度高，占用资源少，通信流畅，实时性好，适合分布式输变电设施的监控。
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公开(公告)号：CN113033837A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110245717.2
申请日：2021-03-05
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种输电线路暂态波形的人工智能故障辨识系统及方法，该系统包括信号预处理模块、人工标注模块、波形识别模块、训练与调优模块和性能测试与优化模块，基于该系统实现故障辨识的方法主要包括以下步骤：针对原始波形信号进行故障类型人工标注生成数据标签，建立输电线路暂态波形故障样本库；基于滑动窗口方法完成输电线路暂态波形信号预处理，获得对应的序列图像数据；搭建深度学习模型，实现输电线路暂态波形识别；对深度学习模型进行参数训练与调优；对深度学习模型进行性能测试，并完成针对性优化以提升性能。经过测试，该方法可以快速实现输电线路暂态波形辨识，识别准确率达到92.67％，能够代替人类专家开展此方面工作。
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公开(公告)号：CN111881723B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010528035.8
申请日：2020-06-09
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及雷电信号自动识别技术领域，具体涉及一种雷电地闪回击波形的自动识别方法、系统及电子设备。包括采集真实雷电信号；利用预先训练得到的识别模型对真实雷电信号的波形进行识别；得到识别结果输出；其中，预先训练得到的识别模型为通过对采集到的雷电原始波形数据，进行雷电信号类别标注以及特征提取，根据各个特征的重要程度进行特征筛选，并基于机器学习算法对筛选出的特征进行训练得到。采用机器学习方法建立雷电地闪回击的自动识别模型，通过对样本数据的自学习和自训练，能提取出大量时域和频域特征参数，基于该识别模型进行雷电波形自动识别，能极大提高识别准确率，解决基于固定、少量时域特征进行识别导致的误判和漏判问题。
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