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公开(公告)号：CN111999544A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010797498.4
申请日：2020-08-10
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种雷击连续电流遥测装置及雷击连续电流识别和特征参数计算方法，包括电场变化测量天线、测量装置主机及工控机，测量装置主机用于通过电场变化测量天线获取雷电电场变化波形，并将波形传输至工控机，工控机用于实现雷击连续电流事件识别和特征参数计算，首先对雷电电场变化波形进行信号滤波预处理，再识别滤波预处理后的雷电电场变化波形中的有用信号区段，识别有用信号区段中的地闪回击波形以及地闪回击波形后是否存在连续电流，最后计算雷击连续电流的电场变化、转移电荷量和平均电流强度。本发明可快速判别雷击连续电流事件并提取其相关参数，解决了现有雷电定位系统不能探测连续电流的问题，有效支撑雷击故障分析与处置决策。
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公开(公告)号：CN111999544B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010797498.4
申请日：2020-08-10
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种雷击连续电流遥测装置及雷击连续电流识别和特征参数计算方法，包括电场变化测量天线、测量装置主机及工控机，测量装置主机用于通过电场变化测量天线获取雷电电场变化波形，并将波形传输至工控机，工控机用于实现雷击连续电流事件识别和特征参数计算，首先对雷电电场变化波形进行信号滤波预处理，再识别滤波预处理后的雷电电场变化波形中的有用信号区段，识别有用信号区段中的地闪回击波形以及地闪回击波形后是否存在连续电流，最后计算雷击连续电流的电场变化、转移电荷量和平均电流强度。本发明可快速判别雷击连续电流事件并提取其相关参数，解决了现有雷电定位系统不能探测连续电流的问题，有效支撑雷击故障分析与处置决策。
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公开(公告)号：CN111881723B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010528035.8
申请日：2020-06-09
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及雷电信号自动识别技术领域，具体涉及一种雷电地闪回击波形的自动识别方法、系统及电子设备。包括采集真实雷电信号；利用预先训练得到的识别模型对真实雷电信号的波形进行识别；得到识别结果输出；其中，预先训练得到的识别模型为通过对采集到的雷电原始波形数据，进行雷电信号类别标注以及特征提取，根据各个特征的重要程度进行特征筛选，并基于机器学习算法对筛选出的特征进行训练得到。采用机器学习方法建立雷电地闪回击的自动识别模型，通过对样本数据的自学习和自训练，能提取出大量时域和频域特征参数，基于该识别模型进行雷电波形自动识别，能极大提高识别准确率，解决基于固定、少量时域特征进行识别导致的误判和漏判问题。
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公开(公告)号：CN111881723A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010528035.8
申请日：2020-06-09
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及雷电信号自动识别技术领域，具体涉及一种雷电地闪回击波形的自动识别方法、系统及电子设备。包括采集真实雷电信号；利用预先训练得到的识别模型对真实雷电信号的波形进行识别；得到识别结果输出；其中，预先训练得到的识别模型为通过对采集到的雷电原始波形数据，进行雷电信号类别标注以及特征提取，根据各个特征的重要程度进行特征筛选，并基于机器学习算法对筛选出的特征进行训练得到。采用机器学习方法建立雷电地闪回击的自动识别模型，通过对样本数据的自学习和自训练，能提取出大量时域和频域特征参数，基于该识别模型进行雷电波形自动识别，能极大提高识别准确率，解决基于固定、少量时域特征进行识别导致的误判和漏判问题。
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公开(公告)号：CN110082697B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910395573.1
申请日：2019-05-13
IPC分类号： G01R35/00
摘要： 本发明提供一种标定雷电定位系统性能参数的方法与装置，该方法包括如下步骤：规划标定信号源装置的行进路线，通过高/低频雷电信号发生器产生模拟的雷电电磁波信号，并经由高/低频天线向外发送，触发待标定的雷电定位系统开始记录数据；标定过程中根据卫星定位系统对装置进行定位，与雷电定位系统的定位结果进行对比，以计算雷电定位系统的定位精度、探测效率，及传感站的测时精度和测向精度；所述标定信号源装置包括卫星导航定位模块、高/低频雷电信号发生器、高/低频天线、波形记录模块和频谱分析模块。本发明所述方法可对雷电定位系统在其覆盖范围内的整体运行性能进行标定，同时可标定三维雷电定位系统的性能参数。
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公开(公告)号：CN110082697A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910395573.1
申请日：2019-05-13
IPC分类号： G01R35/00
摘要： 本发明提供一种标定雷电定位系统性能参数的方法与装置，该方法包括如下步骤：规划标定信号源装置的行进路线，通过高/低频雷电信号发生器产生模拟的雷电电磁波信号，并经由高/低频天线向外发送，触发待标定的雷电定位系统开始记录数据；标定过程中根据卫星定位系统对装置进行定位，与雷电定位系统的定位结果进行对比，以计算雷电定位系统的定位精度、探测效率，及传感站的测时精度和测向精度；所述标定信号源装置包括卫星导航定位模块、高/低频雷电信号发生器、高/低频天线、波形记录模块和频谱分析模块。本发明所述方法可对雷电定位系统在其覆盖范围内的整体运行性能进行标定，同时可标定三维雷电定位系统的性能参数。
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公开(公告)号：CN113033837A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110245717.2
申请日：2021-03-05
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种输电线路暂态波形的人工智能故障辨识系统及方法，该系统包括信号预处理模块、人工标注模块、波形识别模块、训练与调优模块和性能测试与优化模块，基于该系统实现故障辨识的方法主要包括以下步骤：针对原始波形信号进行故障类型人工标注生成数据标签，建立输电线路暂态波形故障样本库；基于滑动窗口方法完成输电线路暂态波形信号预处理，获得对应的序列图像数据；搭建深度学习模型，实现输电线路暂态波形识别；对深度学习模型进行参数训练与调优；对深度学习模型进行性能测试，并完成针对性优化以提升性能。经过测试，该方法可以快速实现输电线路暂态波形辨识，识别准确率达到92.67％，能够代替人类专家开展此方面工作。
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公开(公告)号：CN108828332A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810580766.X
申请日：2018-06-07
摘要： 本发明公开了一种计算雷电定位系统探测效率的方法，包括以下步骤：S1：将雷电流幅值划分成若干个区段，对各个幅值区段计算雷电定位系统中每一个探测站的探测效率；S2：将被评估区域划分为若干个测定区域，计算各个所述测定区域内各个幅值区段雷电的探测效率；S3：计算各个所述测定区域的总雷电探测效率。通过本技术方案，可以更加真实反映雷电定位系统探测效率，从而更准确地评估雷电定位系统运行性能。
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公开(公告)号：CN108828332B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810580766.X
申请日：2018-06-07
摘要： 本发明公开了一种计算雷电定位系统探测效率的方法，包括以下步骤：S1：将雷电流幅值划分成若干个区段，对各个幅值区段计算雷电定位系统中每一个探测站的探测效率；S2：将被评估区域划分为若干个测定区域，计算各个所述测定区域内各个幅值区段雷电的探测效率；S3：计算各个所述测定区域的总雷电探测效率。通过本技术方案，可以更加真实反映雷电定位系统探测效率，从而更准确地评估雷电定位系统运行性能。
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公开(公告)号：CN114066746A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111192076.5
申请日：2021-10-13
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网西藏电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供了一种图像气象噪声信息的去除方法、系统、存储介质及设备，包括以下步骤：将带有气象噪声信息的原始图像分为前景图像和背景图像；对前景图像和背景图像分别进行预处理；根据预处理后的前景图像和背景图像构建混合暗通道图像；采用背景图像估算大气光强度值；根据估算的大气光强度值求解光线透射率；采用暗通道先验模型和大气散射模型，根据混合暗通道图像、大气光强度值和光线透射率计算得到原始图像去除气象噪声信息后的图像。本发明有效还原图像质量。
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