基于SGBM和双目测距的电力设备安全距离监测方法

    公开(公告)号:CN119887887A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411683168.7

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于SGBM和双目测距的电力设备安全距离监测方法,包括:对双目相机进行标定得到内外参数矩阵;利用双目相机采集电力施工场景下的左右图像并对其进行立体校正;在立体校正时使用校正矩阵对像素进行重投影,解决了径向畸变和切向畸变引起的图像失真问题,提高了后续尺寸测量的精度;使用OpenCV与SGBM生成视差图,之后计算电力施工场景中各个对象到双目相机的距离;利用电力施工场景中电力设备与工人到双目相机的距离,通过深度计算公式计算对象在世界坐标系中的三维坐标,从而实时、精确地测量电力设备与工人之间的距离,从而有效预防工地作业中的安全隐患。

    一种轻量化人脸识别方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119888804A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411656303.9

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种轻量化人脸识别方法,包括:获取待识别人脸图像数据;将所述待识别人脸图像数据输入训练好的改进YOLOv5检测模型中,提取到人脸数据;其中,所述改进YOLOv5检测模型的主干网络中的C3模块由堆叠的多个Ghost子模块组成;对所述人脸数据进行人脸对齐处理,得到对齐后的人脸数据;将所述对齐后的人脸数据输入训练好的ResNet101模型中进行特征提取,得到人脸特征数据;对所述人脸特征数据与人脸数据库中已存储的多个人脸图像数据进行计算,得到一个识别值;将所述识别值与判别阈值进行比较,获得比较结果。该方法可以极大提高识别精度,降低人员管理混乱、安全系数低的问题。

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