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公开(公告)号：CN118471732A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410568590.1
申请日：2024-05-09
申请人： 国网甘肃省电力公司金昌供电公司
摘要： 本发明公开了一种高抗振智能气体密度继电器，用于检测待测电气设备的气体密度，包括：接头、表壳组件和表芯组件；表壳组件通过接头与待测电气设备气室气路连通，表芯组件位于表壳组件内部；表芯组件包括：压力检测单元、微动开关单元和冲击振动检测单元，压力检测单元与待测电气设备气室气路连通，微动开关单元包括：串联连接的降压微动开关与抗振微动开关，抗振微动开关与第二巴登管对应，降压微动开关与第第一巴登管对应，冲击振动检测单元内部设有包含预设气体压力的密封腔室；当气体密度继电器受到冲击振动时，第一巴登管和第二巴登管同向动作，抗振微动开关先于降压微动开关动作，阻断降压微动开关的气压降低报警信号的信号传输通路。
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公开(公告)号：CN118411636A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410512371.1
申请日：2024-04-26
申请人： 国网甘肃省电力公司金昌供电公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06T3/4053 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06V10/774
摘要： 本发明提供一种配电架空线路工程材料自动统计方法及其系统，方法包括：基于工程验收标准对配电架空线路工程的典型设计数据进行数据处理，以构建物料识别模型标准库；对配电架空线路工程的图像数据进行图像识别得到小目标图像数据；利用局部自适应二值化算法对降噪处理后的小目标图像数据进行前景提取得到图像优化数据；构建配电架空线路工程的深度学习模型，并将图像优化数据输入至深度学习模型进行模型优化得到深度学习优化模型；将待处理的配电架空线路工程的当前图像数据导入至深度学习优化模型中，以识别出对应的工程材料信息，根据工程材料信息和物料识别模型标准库实现待处理的配电架空线路工程的材料自动统计。
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公开(公告)号：CN117041496A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311094875.8
申请日：2023-08-29
申请人： 国网甘肃省电力公司金昌供电公司
IPC分类号： H04N7/18 , G08B21/00 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V20/17 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/62 , G06V10/94
摘要： 本发明提供一种适用于基建现场的电力生产作业视频监控系统。所述适用于基建现场的电力生产作业视频监控系统包括：监控系统，所述监控系统包括监控中心，所述监控中心包括高清解码器、多组摄像头组、大航时无人机、单兵头盔、移动单兵、监测器、云台、视频采集卡和计算机，所述高清解码器，所述视频采集卡与视频源相连。本发明提供的适用于基建现场的电力生产作业视频监控系统可以提高基建现场安全质量管理精准性和工作效率，减轻监控人员日常工作负担和精神压力，降低现场稽查劳动强度和总体成本，提高基建现场违章行为、安全隐患以及质量管控的技术水平与管理水平的优点。
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公开(公告)号：CN116740626A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310390721.7
申请日：2023-04-13
申请人： 国网甘肃省电力公司金昌供电公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/764 , G08B21/24
摘要： 本发明提供了一种基建现场典型施工违章行为预警方法，配置所需要监控识别的典型施工行为种类及对应匹配的典型施工行为识别策略；通过固定监控识别设备和移动监控识别设备分别获取实时施工监控图像，通过典型施工行为识别策略对实时施工监控图像内涉及的典型施工行为进行识别和匹配分析；在固定监控识别设备和移动监控识别设备无法识别到有效典型施工行为或识别到典型施工违章行为时，通过机动核验识别设备进行识别核验；并将识别结果通信通知监控预警终端。本发明通过已知的典型施工行为识别策略和多监控识别设备对典型施工行为进行识别和判断，在出现典型施工行为无法有效识别时通过机动核验识别设备进行识别核验，充分提高识别的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN106896248B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201710091879.9
申请日：2017-02-21
申请人： 国网甘肃省电力公司金昌供电公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 三峡大学
摘要： 一种带自学习功能的智能反遥控窃电装置，共分为监测设备、云端服务器和手持设备共三部分组成。监测设备放置于被监测片区的电能表处，用于收集可疑窃电红外编码。云端服务器位于电力公司用来保存监测设备上传到代码存储库中的红外编码。当被监测片区疑似发生遥控窃电现象时，巡线人员可持手持设备前往当地，下载云端服务器中所储存的红外编码，选择扫描模式后利用红外发射电路将红外编码发射出去。借此来判断遥控窃电现象的存在与否。随着本发明的大范围使用，云端服务器中所保存遥控红外编码的数量会大幅增加，本发明学习到的红外编码数量越多，对遥控窃电编码的判断能力也会越强。因此，本发明是一种带自学习功能的智能反遥控窃电装置。
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公开(公告)号：CN114039396B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202111448500.8
申请日：2021-11-30
申请人： 国网甘肃省电力公司金昌供电公司
摘要： 本发明涉及电子通讯领域，尤其涉及一种能够保护电池的电子通讯设备充电防护装置，包括有放置开槽框架、安装盖板、充电接口、电压整合组件等；放置开槽框架底部固接有安装盖板，放置开槽框架内壁左侧与后侧均固接有充电接口，充电接口上设有电压整合组件。在手机电池的电量较多时，电阻导杆棒及其上装置会向右运动，使得电阻导杆棒的有效电阻增大，从而使该设备输出给手机的功率减小，此时该设备会对手机电池进行缓慢充电，以保护手机电池；在手机电池的电量较低时，蓄电池可以及时地给手机电池补充电量，避免手机电池长期处于低电压的状态，从而能够防止手机电池深度放电，以避免手机电池的损耗，进一步地保护了手机电池。
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公开(公告)号：CN112600092B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011572480.0
申请日：2020-12-28
申请人： 国网甘肃省电力公司金昌供电公司
发明人： 杨星强
摘要： 本发明公开了一种电力工程用圆筒结构的配电柜，包括圆筒柜体和底座板，所述圆筒柜体包括内筒体和两个环形端板，环形端板的外护边设置有两个环槽且两个环槽内分别设置有内环盖和外环盖，所述内筒体上设置有多个均布在其外壁上的隔板，相邻的两个隔板之间形成安装腔室且每个安装腔室内部均安装有电器安装架，所述圆筒柜体上端面通过转动支撑组件与圆筒柜体底部相连接，内筒体内部还设置有支撑杆轴，支撑杆轴杆壁上设置有多个连接杆且每个连接杆均与内筒体内部固定连接。本发明结构简单，其圆筒结构增加电器安装面以及可快速实现检修门的启闭，便于安装维修，圆筒柜体旋转而便于将电器旋转至便于操作位置，提高其检修效率。
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公开(公告)号：CN114623346A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210291177.6
申请日：2022-03-23
申请人： 国网甘肃省电力公司金昌供电公司
摘要： 本发明公开了一种人工智能电网巡查设备，包括基座以及主体，主体安装于基座顶部，主体内部安装有扫描巡查结构；扫描巡查结构包含有：移动减震组件、若干夹紧块、若干导向杆、两个升降组件、升降座、支撑架、转动电机、主动齿轮、从动齿轮、转动座、数据箱以及若干数据收集摄像头，本发明涉及电网检修技术领域，本案的有益效果为：1、采用智能装置，在需要对电网进行巡查操作时，可以利用本装置对电网进行自动巡查，巡查效率高；2、采用多个摄像头，且可以进行多角度以及不同高度调节，可以同时巡查电网多个位置，巡查效果好；3、装置整体体积较小，可以出入多种不同的地理位置，使用多种地形，适用范围广。
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公开(公告)号：CN114286603A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111644942.X
申请日：2021-12-29
申请人： 国网甘肃省电力公司金昌供电公司
发明人： 张宏伟
摘要： 本发明专利公开了一种新型电力系统继电保护及安全自动装置定值修改与核对装置，包括设备本体外壳、修改核对设备本体、伺服电机和安装机构，所述设备本体外壳的内部设置有修改核对设备本体，所述设备本体外壳的一侧侧壁设置有散热网；所述设备本体外壳内侧设置有位于固定块下方的清洁刷；所述设备本体外壳的前后端设置有滑轨；所述设备本体外壳的前端设置有控制器，且控制器输入端通过导线与修改核对设备本体的输出端通过导线电性连接。该多功能电网保护定值修改与核对装置，通过丝杆旋转方向不同，带动清洁刷对散热网处上下往复运动，便于将散热网处清理，避免散热网内灰层过多，而造成散热效果差。
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公开(公告)号：CN109800782A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811511019.7
申请日：2018-12-11
申请人： 国网甘肃省电力公司金昌供电公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 天津科技大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于模糊knn算法的电网故障检测方法及装置，所述方法包括：获取电网的训练样本；将所述训练样本按照故障类别进行聚类处理，获得每个聚类集群的中心特征量；根据每个聚类集群的中心特征量确定每个聚类集群的k值；采集电网的测试样本；根据每个聚类集群的k值，并基于模糊knn算法，计算所述测试样本从属于每个聚类集群的隶属度，并将所述测试样本的故障类别检测为隶属度最大的聚类集群的故障类别，从而提高检测的准确性和可靠性。
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