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公开(公告)号：CN114400660A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210067053.X
申请日：2022-01-20
发明人： 徐敏 , 余志刚 , 范雪峰 , 李万伟 , 陆军 , 吴磊 , 张中丹 , 胡斌 , 吕金历 , 崔炎 , 田云飞 , 白望望 , 贾春蓉 , 孙沛 , 张雨津 , 王晓阳 , 郑鹏 , 杜静湄 , 傅旭 , 王昭 , 李丁 , 李富春 , 许美朋
摘要： 本发明提出了一种确定风电光伏制氢系统配比确定方法。根据给定的电制氢装置规模和投资成本，结合风电、光伏的单位功率投资成本、全年逐时发电出力特性数据，计算不同规模风电、光伏装机配比下的氢千克成本，以制氢千克成本最低为目标函数，确定最优的风电装机、光伏装机和电制氢装置规模的配比。该方法根据被研究系统的制氢能力和投资成本，风电、光伏的单位功率投资、出力特性数据，得到不同风电、光伏装机规模情况下的度电成本。通过比较度电成本，确定最优的风电装机、光伏装机和电制氢装置规模的配比方案，最终提高风电光伏制氢系统投资效益。
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公开(公告)号：CN117810993A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410011032.5
申请日：2024-01-03
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
摘要： 一种基于分布式调相机的新能源系统次同步振荡抑制方法，通过优化励磁参数提高新能源系统次同步振荡的抑制效果。分析新能源系统分布式调相机无功电流变化量与并网点机端电压变化量、励磁电压变化量的传递函数，确定励磁参数对动态无功特性的影响。基于Prony算法对振荡的产生波形进行识别，确定反映次同步振荡发生风险的评价指标—阻尼比，进一步得到新能源系统稳定的条件为阻尼比大于零。基于阻尼比和励磁参数建立粒子群优化模型并进行求解，该方法可更好地抑制系统次同步振荡，提高系统的稳定性。本发明提出一种应用粒子群算法的分布式调相机抑制新能源系统次同步振荡优化方法，旨在让部署在场站的分布式调相机对系统次同步振荡的抑制效果达到最优。
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公开(公告)号：CN115276088B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210923499.8
申请日：2022-08-02
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
IPC分类号： H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种联合发电系统中光热电站储热容量优化配置方法，该方法包括：针对光伏出力预测和负荷预测的不确定性，采用场景分析法获取出现概率最大的光伏出力预测值和负荷预测值；建立光热电站储热容量两阶段优化配置模型；在第一阶段中，以光热电站综合投资成本最低为优化目标，求解得到最优光热电站镜场面积和储热系统最大储热容量；在第二阶段中，以联合发电系统的经济效益最大和电能供需差波动最小作为优化目标，结合获得的光伏出力预测值和负荷预测值及最优镜场面积与最大储热容量、计算得到每个时段最优的储热量；通过本方法可以最大化地平抑电能供需差的波动，提高整个系统的运行效益。
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公开(公告)号：CN118920458A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410966700.X
申请日：2024-07-18
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于虚拟耦合刚度控制的强迫振荡抑制方法及系统，属于新能源电力系统的功率振荡抑制领域，包括：基于新能源并网发电系统的最小惯量需求和固有频率偏移需求，获取耦合刚度需求；基于耦合刚度需求和最小惯量需求，通过获取新能源并网发电系统的阻尼需求，对新能源并网发电系统的强迫振荡进行抑制。本发明可实现新能源并网发电系统的固有频率偏移，进而显著抑制了新能源并网发电系统的强迫振荡。
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公开(公告)号：CN116626548A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310630601.X
申请日：2023-05-31
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
摘要： 一种基于ISSA‑PNN的变压器绕组变形诊断方法，首先，将变压器漏磁场的磁感应强度作为PNN的输入特征。其次，构建一种ISSA对PNN的平滑因子进行选取。利用融合反向学习思维的Tent混沌映射生成ISSA的初始位置信息，在麻雀个体位置更新方式中引入非线性惯性权重，克服了SSA迭代后期过早收敛，寻优能力不足的问题。最后，将PNN的变压器绕组变形诊断错误率设置为ISSA的适应度函数，利用ISSA的搜索机制选取基于变压器绕组变形样本实际分布的最优平滑因子，得到变压器绕组变形诊断最优PNN。
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公开(公告)号：CN116384049A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310078252.5
申请日：2023-02-07
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种风光发电集中外送通道容量机会约束优化方法，本发明在进行风电场群外送输电容量优化时,分析了风电场群输出功率的整体波动特性对外送输电容量规划的影响,在此基础上,综合考虑输电工程的综合收益和风电场群外送功率的波动合格率以及输电工程受端电网的消纳能力约束,为风电场群外送输电容量优化研究提供一定的理论依据和技术支持。以大规模新能源发电集中外送工程为研究对象，综合考虑了输电效益、弃电损失、建设成本、电网消纳能力；在规划输电线路容量时考虑了风速与光照强度的不确定行对新能源出力的影响以及受端电网的消纳能力约束，保证了优化结果可信度的同时，提高了输电线路容量规划的准确度。
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公开(公告)号：CN118534255A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410781802.4
申请日：2024-06-18
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种配电网复杂故障类型的辨别方法，属于电力系统保护技术领域。包括步骤：1、在配电网变电站各线路出口及线路节点装设一二次融合终端进行线路电气数据采集；2、收集复杂故障发生前后线路装设的一二次融合终端上传的线路电气量数据；3、采用全周傅里叶算法计算复杂故障发生前后各一二次融合终端采集的电气量相量；4、单相接地故障选线及故障相辨别；5、第二次故障的故障选线；6、计算故障线路出口各相的相电流增量比例系数；7、将故障线路出口各相的相电流增量比例系数及故障线路节点零序电压带入相应的故障类型辨别公式实现复杂故障类型辨别。本发明的技术效果是实现了准确地辨别出再次故障类型，解决了配电网各类复杂故障类型辨别问题。
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公开(公告)号：CN116626548B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310630601.X
申请日：2023-05-31
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
摘要： 一种基于ISSA‑PNN的变压器绕组变形诊断方法，首先，将变压器漏磁场的磁感应强度作为PNN的输入特征。其次，构建一种ISSA对PNN的平滑因子进行选取。利用融合反向学习思维的Tent混沌映射生成ISSA的初始位置信息，在麻雀个体位置更新方式中引入非线性惯性权重，克服了SSA迭代后期过早收敛，寻优能力不足的问题。最后，将PNN的变压器绕组变形诊断错误率设置为ISSA的适应度函数，利用ISSA的搜索机制选取基于变压器绕组变形样本实际分布的最优平滑因子，得到变压器绕组变形诊断最优PNN。
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公开(公告)号：CN116384049B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310078252.5
申请日：2023-02-07
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种风光发电集中外送通道容量机会约束优化方法，本发明在进行风电场群外送输电容量优化时,分析了风电场群输出功率的整体波动特性对外送输电容量规划的影响,在此基础上,综合考虑输电工程的综合收益和风电场群外送功率的波动合格率以及输电工程受端电网的消纳能力约束,为风电场群外送输电容量优化研究提供一定的理论依据和技术支持。以大规模新能源发电集中外送工程为研究对象，综合考虑了输电效益、弃电损失、建设成本、电网消纳能力；在规划输电线路容量时考虑了风速与光照强度的不确定行对新能源出力的影响以及受端电网的消纳能力约束，保证了优化结果可信度的同时，提高了输电线路容量规划的准确度。
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公开(公告)号：CN115189402B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210893519.1
申请日：2022-07-27
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/46 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , F24S20/20 , F24S50/00
摘要： 本发明公开了一种光热‑光伏‑风电联合出力概率建模方法，包括：分别获取风电出力、光伏出力和光热出力的实测数据；对该实测数据进行归一化去量纲处理；对归一化处理后的实测数据进行K‑means聚类，划分聚类区域，并得到聚类区域的聚类中心和聚类初始值；根据聚类初始值，以及获取到的风电出力和光伏出力的实测数据，建立风电光伏联合出力概率模型；根据归一化处理后的光伏出力和光热出力的实测数据，建立光热光伏联合出力概率模型；根据风电光伏联合出力概率模型和光热光伏联合出力概率模型，建立光热‑光伏‑风电联合出力概率模型。该方法基于光热、光伏和风电之间出力相关性和互补性分析，准确建立等效的出力概率模型，提升新能源利用率。
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