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公开(公告)号:CN116626548B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202310630601.X
申请日:2023-05-31
申请人: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
摘要: 一种基于ISSA‑PNN的变压器绕组变形诊断方法,首先,将变压器漏磁场的磁感应强度作为PNN的输入特征。其次,构建一种ISSA对PNN的平滑因子进行选取。利用融合反向学习思维的Tent混沌映射生成ISSA的初始位置信息,在麻雀个体位置更新方式中引入非线性惯性权重,克服了SSA迭代后期过早收敛,寻优能力不足的问题。最后,将PNN的变压器绕组变形诊断错误率设置为ISSA的适应度函数,利用ISSA的搜索机制选取基于变压器绕组变形样本实际分布的最优平滑因子,得到变压器绕组变形诊断最优PNN。
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公开(公告)号:CN117810993A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410011032.5
申请日:2024-01-03
申请人: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
摘要: 一种基于分布式调相机的新能源系统次同步振荡抑制方法,通过优化励磁参数提高新能源系统次同步振荡的抑制效果。分析新能源系统分布式调相机无功电流变化量与并网点机端电压变化量、励磁电压变化量的传递函数,确定励磁参数对动态无功特性的影响。基于Prony算法对振荡的产生波形进行识别,确定反映次同步振荡发生风险的评价指标—阻尼比,进一步得到新能源系统稳定的条件为阻尼比大于零。基于阻尼比和励磁参数建立粒子群优化模型并进行求解,该方法可更好地抑制系统次同步振荡,提高系统的稳定性。本发明提出一种应用粒子群算法的分布式调相机抑制新能源系统次同步振荡优化方法,旨在让部署在场站的分布式调相机对系统次同步振荡的抑制效果达到最优。
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公开(公告)号:CN115940248B
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202211187971.2
申请日:2022-09-27
申请人: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国家电网有限公司西北分部
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要: 基于EMD与耗散能量的风储联合发电系统阻尼评估方法,其目的是为提高阻尼评估的准确性,该方法步骤包括:采集风储联合发电系统的运行数据;对采集到的运行数据利用经验模态分解和希尔伯特变换,得到风储联合发电系统振荡模态;基于各振荡模态下风机与储能系统耗散能量的总和,计算得到风储联合发电系统的集成耗散能量;将耗散能量分解得到衰减分量和振荡分量,衰减分量的系数定义为阻尼贡献因子;根据计算得到的阻尼贡献因子评估风储系统的阻尼特性以及暂态稳定水平。在我国能源生产和利用方式变革、调整优化能源结构的背景下,本发明所提供的阻尼评估方法,对风电高渗透电力系统的暂态稳定支撑控制具有重要意义。
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公开(公告)号:CN110334878A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910624118.4
申请日:2019-07-11
申请人: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种基于静态模型的光热电站发电量优化方法,首先对静态模型中影响电站发电量的可控部分进行分析;其次以发电量最大为目标函数,静态模型的约束条件,建立优化数学模型,提出一种优化方法;最后,引入Smith预估补偿机制,以降低控制系统中出现的大滞后环节对系统稳定性与准确性的影响。本优化方法能有效地提升光热储能电站的发电量与运行效率。
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公开(公告)号:CN115189402A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210893519.1
申请日:2022-07-27
申请人: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
摘要: 本发明公开了一种光热‑光伏‑风电联合出力概率建模方法,包括:分别获取风电出力、光伏出力和光热出力的实测数据;对该实测数据进行归一化去量纲处理;对归一化处理后的实测数据进行K‑means聚类,划分聚类区域,并得到聚类区域的聚类中心和聚类初始值;根据聚类初始值,以及获取到的风电出力和光伏出力的实测数据,建立风电光伏联合出力概率模型;根据归一化处理后的光伏出力和光热出力的实测数据,建立光热光伏联合出力概率模型;根据风电光伏联合出力概率模型和光热光伏联合出力概率模型,建立光热‑光伏‑风电联合出力概率模型。该方法基于光热、光伏和风电之间出力相关性和互补性分析,准确建立等效的出力概率模型,提升新能源利用率。
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公开(公告)号:CN110198052A
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201910622676.7
申请日:2019-07-11
申请人: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种光热-风电联合并网发电协调控制方法,利用光热及其储热装置对风电移峰填谷,并将光热与风电的联合输出作为一个整体供电网调度。所述的光热发电系统包括镜场、集热装置、储热装置、热交换装置及汽轮发电机组。所述协调控制用于对风电出力、光热及其储热进行优化调度。具有以下优点:一是将光热-风电联合输出作为一个整体并网,代替风电单独入网,在一定程度上解决了因风电并网而造成的电网负荷峰谷差拉大问题;二是光热、风电的协调控制以联合输出功率波动最小为优化目标,并在优化过程中考虑了风电、光热及其联合系统的各种等式及不等式约束,使联合输出波动较小,具有类似常规电源的调度性。
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公开(公告)号:CN116626548A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310630601.X
申请日:2023-05-31
申请人: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
摘要: 一种基于ISSA‑PNN的变压器绕组变形诊断方法,首先,将变压器漏磁场的磁感应强度作为PNN的输入特征。其次,构建一种ISSA对PNN的平滑因子进行选取。利用融合反向学习思维的Tent混沌映射生成ISSA的初始位置信息,在麻雀个体位置更新方式中引入非线性惯性权重,克服了SSA迭代后期过早收敛,寻优能力不足的问题。最后,将PNN的变压器绕组变形诊断错误率设置为ISSA的适应度函数,利用ISSA的搜索机制选取基于变压器绕组变形样本实际分布的最优平滑因子,得到变压器绕组变形诊断最优PNN。
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公开(公告)号:CN115189402B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202210893519.1
申请日:2022-07-27
申请人: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
IPC分类号: H02J3/38 , H02J3/46 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , F24S20/20 , F24S50/00
摘要: 本发明公开了一种光热‑光伏‑风电联合出力概率建模方法,包括:分别获取风电出力、光伏出力和光热出力的实测数据;对该实测数据进行归一化去量纲处理;对归一化处理后的实测数据进行K‑means聚类,划分聚类区域,并得到聚类区域的聚类中心和聚类初始值;根据聚类初始值,以及获取到的风电出力和光伏出力的实测数据,建立风电光伏联合出力概率模型;根据归一化处理后的光伏出力和光热出力的实测数据,建立光热光伏联合出力概率模型;根据风电光伏联合出力概率模型和光热光伏联合出力概率模型,建立光热‑光伏‑风电联合出力概率模型。该方法基于光热、光伏和风电之间出力相关性和互补性分析,准确建立等效的出力概率模型,提升新能源利用率。
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公开(公告)号:CN115940248A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211187971.2
申请日:2022-09-27
申请人: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国家电网有限公司西北分部
IPC分类号: H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/10 , G06F113/06
摘要: 基于EMD与耗散能量的风储联合发电系统阻尼评估方法,其目的是为提高阻尼评估的准确性,该方法步骤包括:采集风储联合发电系统的运行数据;对采集到的运行数据利用经验模态分解和希尔伯特变换,得到风储联合发电系统振荡模态;基于各振荡模态下风机与储能系统耗散能量的总和,计算得到风储联合发电系统的集成耗散能量;将耗散能量分解得到衰减分量和振荡分量,衰减分量的系数定义为阻尼贡献因子;根据计算得到的阻尼贡献因子评估风储系统的阻尼特性以及暂态稳定水平。在我国能源生产和利用方式变革、调整优化能源结构的背景下,本发明所提供的阻尼评估方法,对风电高渗透电力系统的暂态稳定支撑控制具有重要意义。
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公开(公告)号:CN110334878B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN201910624118.4
申请日:2019-07-11
申请人: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种基于静态模型的光热电站发电量优化方法,首先对静态模型中影响电站发电量的可控部分进行分析;其次以发电量最大为目标函数,静态模型的约束条件,建立优化数学模型,提出一种优化方法;最后,引入Smith预估补偿机制,以降低控制系统中出现的大滞后环节对系统稳定性与准确性的影响。本优化方法能有效地提升光热储能电站的发电量与运行效率。
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