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公开(公告)号:CN114142470B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202111470896.6
申请日:2021-12-03
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司
Inventor: 徐敏 , 张雨津 , 范雪峰 , 李万伟 , 尹立夫 , 张中丹 , 余志刚 , 李丁 , 陆军 , 吕金历 , 冯智慧 , 田云飞 , 张军 , 杨昌海 , 白望望 , 孙沛 , 傅旭 , 王昭 , 李富春 , 许美朋
Abstract: 本发明公开一种电力系统新能源电站配套储能合理规模测算方法及系统,包括:对目标电力系统进行以运行成本最低为目标函数的小时级生产模拟,测算目标电力系统总新能源年发电量和储能损耗电量;对包含增量新能源电站的目标电力系统进行生产模拟,测算目标电力系统总新能源年发电量和储能损耗电量,计算得到增量新能源电站的真实度电成本;给定单位储能规模,计算总投资及运行维护费折算的年费用,由小至大排序得到不同储能规模序列;对储能规模序列包含的不同储能规模下的电力系统进行生产模拟,逐个计算增量新能源电站包含储能的度电成本,比较得到最优配套储能规模。本发明可
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公开(公告)号:CN114142470A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111470896.6
申请日:2021-12-03
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司
Inventor: 徐敏 , 张雨津 , 范雪峰 , 李万伟 , 尹立夫 , 张中丹 , 余志刚 , 李丁 , 陆军 , 吕金历 , 冯智慧 , 田云飞 , 张军 , 杨昌海 , 白望望 , 孙沛 , 傅旭 , 王昭 , 李富春 , 许美朋
Abstract: 本发明公开一种电力系统新能源电站配套储能合理规模测算方法及系统,包括:对目标电力系统进行以运行成本最低为目标函数的小时级生产模拟,测算目标电力系统总新能源年发电量和储能损耗电量;对包含增量新能源电站的目标电力系统进行生产模拟,测算目标电力系统总新能源年发电量和储能损耗电量,计算得到增量新能源电站的真实度电成本;给定单位储能规模,计算总投资及运行维护费折算的年费用,由小至大排序得到不同储能规模序列;对储能规模序列包含的不同储能规模下的电力系统进行生产模拟,逐个计算增量新能源电站包含储能的度电成本,比较得到最优配套储能规模。本发明可帮助增量新能源电站测算配套储能的合理规模,实现电站收益最大化。
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公开(公告)号:CN118889489B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411369772.2
申请日:2024-09-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种配电网的混合储能容量的优化配置方法及系统,属于太阳能混合发电技术领域,包括如下步骤:步骤1):在某个时间段的储能装置内,构建至少两个发电的能量模型;步骤2):分析能量模型的容量是否完整;采用模型轮廓封闭法分析各个能量模型的容量是否完整;步骤3):根据各个能量模型的容量情况,分析各个能量模型的容量稳定性;步骤4):将各个能量模型进行相互碰撞,选择容量稳定性好的能量模型作为配电网的能量输出模型;本发明的有益效果:通过各个能量模型进行相互碰撞,选择容量稳定性好的能量模型作为配电网的能量输出模型,实现了储能装置的容量合理配置。
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公开(公告)号:CN115766467A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211439927.6
申请日:2022-11-17
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/12 , G06N3/08 , G06N3/0464 , H04L67/12 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力通信劣质环网拓扑识别方法,首先将电力通信光缆网架结合地理信息和自然灾害多发区域信息,形成背景地图。在背景地图上随机生成环网拓扑,构成环网图像。根据网络抗毁性原理,人工标记环网图像的质量。重复上述过程,生成满足需求的CNN训练数据集;然后,以环网图像数据为输入,环网拓扑质量指标为输出,构建CNN模型。对CNN模型进行训练,并达到精度要求;最后,给定任意环网图像,利用训练好的CNN模型,实现电力通信劣质环网拓扑的识别。本发明有助于电力通信运行管理部门,优化设计环网拓扑结构,降低网络运行风险,提高电力通信业务抗灾的能力。
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公开(公告)号:CN113846640A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202111368840.X
申请日:2021-11-18
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: E02D15/02
Abstract: 本发明属于混凝土布料机技术领域,尤其为一种水利水电施工混凝土布料机,包括第一支撑柱,所述第一支撑柱下端设有用于支撑作用的支撑腿,通过第二支撑柱的设置,第二支撑柱通过齿形槽与一号传动齿轮连接,一号传动齿轮通过齿槽与传动装置相连接,该设置通过电性控制传动装置,从而通过齿槽传动调整第一机械臂高度,便于根据工作需要进行调配,提高使用范围和使用效果,通过方形送料管的设置,方形送料管内设有用于传动作用的传动杆,传动杆外端套设有旋转叶片,该设置在使用时,不仅能够对混凝土进行进一步的搅拌作用,防止传输过程中混凝土凝固,造成堵料的问题,同时还能够对方形送料管两端壁起清洁作用,加快混凝土传输的效率。
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公开(公告)号:CN118839937A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411207227.3
申请日:2024-08-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明公开了基于曲线纹理相似度匹配的分布式光伏本地平衡消纳方法,属于光伏发电技术领域,包括以下步骤:S1、将分布式光伏的负荷曲线和柔性调节资源的负荷曲线分别转换为负荷图像和分布式光伏图像;S2、提取高频分量和低频分量;S3、获取核心向量;S4、判断分布式光伏图像和负荷图像的相似度,并将相似度高于设定阈值的分布式光伏图像和负荷图像所在时段作为最佳消纳时段;S5、基于最佳消纳时段调节负荷资源聚合。本发明采用上述基于曲线纹理相似度匹配的分布式光伏本地平衡消纳方法,通过数据驱动建模,可实现所建模型的动态修正和持续迭代更新,不受外界激励条件、经济因素、气候因素的影响,在模型的普适性方面具有明显的优势。
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公开(公告)号:CN113846640B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202111368840.X
申请日:2021-11-18
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: E02D15/02
Abstract: 本发明属于混凝土布料机技术领域,尤其为一种水利水电施工混凝土布料机,包括第一支撑柱,所述第一支撑柱下端设有用于支撑作用的支撑腿,通过第二支撑柱的设置,第二支撑柱通过齿形槽与一号传动齿轮连接,一号传动齿轮通过齿槽与传动装置相连接,该设置通过电性控制传动装置,从而通过齿槽传动调整第一机械臂高度,便于根据工作需要进行调配,提高使用范围和使用效果,通过方形送料管的设置,方形送料管内设有用于传动作用的传动杆,传动杆外端套设有旋转叶片,该设置在使用时,不仅能够对混凝土进行进一步的搅拌作用,防止传输过程中混凝土凝固,造成堵料的问题,同时还能够对方形送料管两端壁起清洁作用,加快混凝土传输的效率。
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公开(公告)号:CN113761023A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110974228.0
申请日:2021-08-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域,提出了一种基于改进广义神经网络的光伏发电短期功率预测方法,通过计算气象数据中各气象因素对光伏电站发电功率影响的权重,以及历史日与预测日各气象因素的动态时间弯曲距离,将气象因素权重和动态时间弯曲距离作为相似性的判断依据,可以精准的找出预测日的历史相似日,将历史相似日的数据作为光伏发电短期功率预测模型,大大提高了模型的精度,根据预测日的气象数据输出更为精准的预测发电功率数据,降低了输出功率的不确定性,提高了电网的安全。
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公开(公告)号:CN118839937B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411207227.3
申请日:2024-08-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明公开了基于曲线纹理相似度匹配的分布式光伏本地平衡消纳方法,属于光伏发电技术领域,包括以下步骤:S1、将分布式光伏的负荷曲线和柔性调节资源的负荷曲线分别转换为负荷图像和分布式光伏图像;S2、提取高频分量和低频分量;S3、获取核心向量;S4、判断分布式光伏图像和负荷图像的相似度,并将相似度高于设定阈值的分布式光伏图像和负荷图像所在时段作为最佳消纳时段;S5、基于最佳消纳时段调节负荷资源聚合。本发明采用上述基于曲线纹理相似度匹配的分布式光伏本地平衡消纳方法,通过数据驱动建模,可实现所建模型的动态修正和持续迭代更新,不受外界激励条件、经济因素、气候因素的影响,在模型的普适性方面具有明显的优势。
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公开(公告)号:CN119204403A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411207230.5
申请日:2024-08-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/38 , G06N3/092 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于RL和边缘算法的多场景光伏发电态势感知方法,属于光伏发电领域,包括以下步骤:S1、构建光伏发电边缘网络;S2、构建深度强化学习神经网络并初始化;S3、构建四元组数据(st,at,rt,st+1);S4、更新深度强化学习神经网络,并判断更新后的深度强化学习神经网络是否收敛,若收敛输出深度强化学习神经网络,若否返回步骤S3,直至收敛;S5、利用收敛的深度强化学习神经网络进行多场景光伏发电态势感知。本发明采用上述基于RL和边缘算法的多场景光伏发电态势感知方法,利用强化学习结合神经网络,可使得光伏发电组件适应任意光照强度的发电态势感知。
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